17 C
İstanbul

Otomasyon işi ve yapay zeka destekli perakende tahminleri

Yapay zeka perakendecilerin maliyetlerini düşürmelerine, müşterilerini mutlu etmelerine ve çevrimiçi rakipleriyle rekabet etmelerine yardımcı olabilir. İşte buna dair 18 örnek.

Mutlaka Okumalısın

20 yıldır online perakendeciler, müşterileri hakkında sahip oldukları veriler ve bu verileri yorumlama becerileri sayesinde Main Street’teki rakiplerine karşı avantaj elde etti.

Geleneksel perakendecilerin büyük çoğunluğu artık bu pazar payını geri almak için kendi e-ticaret mağazalarını açtı. Daha verimli hale gelmek ve gelirlerini artırmak için müşteri veri tabanlarını oluşturuyor ve gelişmekte olan yapay zeka teknolojisini kullanıyorlar.

Bu makalede, yapay zekanın ne olduğunu keşfediyoruz. Ardından, yapay zekanın perakendecilerin maliyetlerini düşürmelerine, müşterilerini mutlu etmelerine ve çevrimiçi rakipleriyle rekabet etmelerine nasıl yardımcı olduğuna dair 18 örnek paylaşıyoruz.

Otomasyon ve yapay zeka açıklanıyor

Perakende sektörü karmaşıktır. Riskler o kadar yüksek ki perakende mağazalarının rekabet edebilmek için otomasyona ve yapay zekaya ihtiyacı var. Artık pek çok konuda yalnızca insanların karar vermesine güvenmek çok riskli.

Yapay zekanın verileri analiz etme ve sorunları çözme yeteneği sayesinde, aşağıdaki soruları daha hızlı, daha ucuz ve zamanla daha doğru bir şekilde yanıtlayabilir:

  • Müşteriler 4. çeyrekte neleri ve hangi hacimde satın almak isteyecek?
  • Bireysel mağaza envanterlerinde ve online müşteriler için bu ürünlerden kaç tane tutmamız gerekiyor?
  • Bir müşteri X ürününü satın almak isterse, başka ne satın almak ister?
  • Önümüzdeki üç ay içinde ürünlere en çok parayı kim harcayacak?
  • Premium bir ürüne yükseltme olasılığı en yüksek olan kimdir?
  • Yeni bir promosyona en iyi hangi müşteri grubu yanıt verir?

Yapay zeka destekli tahminler perakendeyi nasıl değiştiriyor?

Yapay zeka kullanımı, müşteriler ve personel için mağaza içi ve çevrimiçi deneyimi iyileştirir. Tahminleri aynı zamanda doğru miktarlarda stok ve hammadde satın alınmasını mümkün kılarak perakendeciler ve tedarik zinciri ortakları için maliyetleri ve israfı azaltır.

İLGİLİ YAZI :   AB yapay zeka yasası, yeni Avrupa Yapay Zeka Ofisi'nin faaliyete geçmesiyle ivme kazanıyor

İşte perakendecilerin yapay zeka ve makine öğreniminin öngörücü gücünden yararlanabileceği yollardan bazıları.

Mağaza içi deneyimi iyileştirin.

  • Perakendeciler, aşağıdaki uyarlamalarla müşteriler için daha iyi mağaza içi deneyimler yaratır:Uyarlanabilir mağaza içi ekranlar. Bu ekranlar, müşteriler mağazada yürürken Yakın Alan İletişimi (NFC) ve Bluetooth özellikli telefonları tarafından tetiklenen, duvara monte edilmiş mağaza içi LED ekranlarda bireysel teklifler gösterir.
  • Yerel olarak uyarlanmış vitrinler. Yalnızca yapay zeka uygulamalarının yerel müşterilerin yıl boyunca en çok isteyeceğini tahmin ettiği ürünleri sergileyerek vitrinlerden maksimum değeri elde edin.
  • Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri. Müşterileri kendi rehberli 60 dakikalık mağaza turlarına çıkarın. Yapay zekanın isteyeceklerini belirttiği ürünlerin onlar gelmeden önce stoklandığından ve hazır olduğundan emin olun. Müşteri hizmetleri ne kadar kişiselleştirilirse, satışları en üst düzeye çıkarma şansınız o kadar yüksek olur.
  • Otomatik özelleştirilmiş deneyimler. Soyunma odası aynalarınızı sensörlerle donatın. Birinin yüz hatları, denediği bir giysiden memnun olmadığını gösteriyorsa, yapay zekanın hemen bitişikteki bir ekranda alternatifler önermesini sağlayın. Müşteri istediği bir şeyi görürse, bir düğmeye basabilir ve bir mağaza asistanı istediği ürünleri doğrudan kabinine teslim edebilir.
  • Mağaza içi tabletler. Bir müşteriyi, istediği şey o lokasyonda stokta yoksa mağaza içi bir tablet kullanmaya davet edin. Tüm envanterinizden istedikleri bir şey bulurlarsa, siparişi orada verebilir ve ardından evlerine veya en yakın mağazaya teslimatı ayarlayabilirler.
  • Mağaza düzeni. Bir mağaza düzenini değiştirmek pahalı ve yıkıcıdır. Yeni bir düzene geçmeden önce insanların farklı konfigürasyonlara göre mağazada nasıl hareket edeceğini ve bunun harcamaları nasıl etkileyeceğini modellemek için yapay zeka edinin.

Müşterilere çevrimiçi olarak hangi ürünlerin sunulacağını bilin.

Yapay zeka ayrıca aşağıdaki özelliklerle online satışları artırabilir:

  • Özelleştirilmiş ana sayfalar. Ana sayfanızı, müşterilere göz atma davranışlarına ve önceki yıllarda benzer zamanlarda yaptıkları alışverişlere göre en çok isteyecekleri ürünleri göstermek için kullanın.
  • Öneri araçları. Her ürün sayfasına “bunun gibi daha fazlası” görselleri ve düğmeleri koyarak müşterilerin tercihlerine ve diğer müşterilerin satın aldıklarına göre onlara ücretsiz bir şeyler gösterin. Örneğin, bir müşteri baktığı ceketi tamamlayan bir çift şık ayakkabı görebilir.
  • Kişiselleştirilmiş pazarlama. Yapay zeka, her müşteri için ayrı mesajlar içeren e-posta pazarlama kampanyaları ve metin pazarlama kampanyaları oluşturabilir. İçerik, önceki kampanyalara verdikleri yanıtlara ve göz atma/satın alma geçmişlerine dayanır, bu da dönüşüm oranlarını artırabilir.
  • Yapay zeka sohbet robotları. İşletmeler mağaza içi deneyimi çevrimiçi olarak da sunabilir. En sevdiğiniz mağazaya gittiğinizi ve yanıtlarınıza ve yapay zekanın daha önce satın aldıklarınız veya sorduklarınız hakkındaki bilgisine göre gerçekten ne istediğinizi belirlemenize yardımcı olabilecek bir sohbet robotuyla iki yönlü bir konuşma yaptığınızı hayal edin.
İLGİLİ YAZI :   Google, metin ve logo oluşturma özelliğine sahip Imagen 2'yi tanıttı

Daha iyi bir perakende işvereni olun.

  • İşte çalışanların işletme genelinde yapay zekanın kullanılmasından nasıl faydalanabileceği:Mağaza personeli daha fazla satış yapabilir. Satış görevlileri, müşterilere satış noktasında bir ürünü satın alan diğer kişilerin de ne satın aldığını göstererek daha fazla satış yapabilir. Yapay zeka, bireysel bir müşterinin önceki satın alımlarına dayalı olarak başka ürünler de önerebilir.
  • Web tasarımcıları daha iyi yol haritalarına sahip olur. Yapay zeka, web tasarımcılarının ve geliştiricilerinin satış sürecinin hangi noktalarında aksaklıklar yaşandığını takip etmesini sağlar. Daha sonra etkileşim ve katılım verilerine dayanarak müşteriler için en uygun, kişiselleştirilmiş ve benzersiz çevrimiçi deneyimler oluşturabilirler.
  • Personel seviyeleri talebi karşılıyor. Müşterilere hak ettikleri yüksek hizmet seviyesini sunmak için yeterli sayıda personel olduğundan emin olun. Yapay zeka, şirketlerin mağazada, müşteri hizmetlerinde ve D2C dağıtım depolarında ihtiyaç duyulan personeli tahmin etmelerine yardımcı olabilir.

Daha sıkı, daha verimli bir perakende operasyonu yürütün.

Yapay zeka, bu ilerlemelerle satın alma ve liderlik ekipleri de dahil olmak üzere daha geniş bir işletmeye fayda sağlar:

  • Trend belirleme. Moda perakendecileri artık blog ve sosyal medya içeriğini analiz ederek koleksiyonları için stillere, desenlere, renklere ve kumaşlara karar vermek için yapay zeka tahminlerini kullanıyor. Tüm perakendeciler, gelecek vaat eden ürünlerin yanı sıra çıkış yolunda olan ürünleri tahmin etmek için daha geniş ekonomik verileri de kullanabilir.
  • Duygu analizi. Sosyal medyada ve tartışma forumlarında gerçek zamanlı bahsedenleri analiz ederek tüketicilerin markanız ve ürünleriniz hakkında ne düşündüğünü öğrenin. Ürün geliştirmeye rehberlik etmek için kullanıcıların sorunlu noktalarını öğrenin.
  • Daha sıkı tedarik zinciri yönetimi. Müşterilerin ne isteyip ne istemediğini bilmek, satın alma ekiplerinin ve ürün alıcılarının tedarikçilerden hangi ürünleri istediklerini daha iyi belirleyebilecekleri anlamına gelir.
  • Daha iyi envanter yönetimi. Alıcılar ayrıca her bir üründen kaç tane gerektiğini ve ne zaman ihtiyaç duyacaklarını tahmin edebilirler. Böylece stokların tükenme ihtimali azalır, bu da daha fazla gelir, daha yüksek kar ve daha mutlu müşteriler anlamına gelir.
  • Reaktif fiyatlandırma. Rakiplerin fiyatlarına, mevsime (örneğin, ilkbaharda kendin yap ürünleri için daha yüksek fiyatlar) ve hava durumuna (örneğin, yağmurun ziyaretçi sayısını artırması bekleniyorsa bir gün indirim yapmak) uymak veya bunları geçmek için mağaza içi ve çevrimiçi fiyatlarınızı dinamik olarak değiştirin.
İLGİLİ YAZI :   OpenAI fiyaskosunun tek gerçek kazananı Microsoft

Yeni perakende paradigmasına hoş geldiniz

Tahmin yapmanın eski yolları zaman alıcı ve çok pahalıydı. Veri bilimcilerin kendilerinden istenen her tahmin için yeni bir veri modeli oluşturmaları gerekiyordu ve her tahmin için iki aylık bir hazırlık süresi gerekiyordu.

Öte yandan, yapay zeka destekli tahminler ekonomiktir ve bir gün içinde bir uygulamadan size yanıtlar verebilir. Daha da iyisi, birçok uygulama gelecekte daha iyi tahminler yapmanın yollarını bulmak için kendi sonuçlarını kontrol edebilir.

Yapay zeka, etkileşimi geliştirmenize, mağaza içi ve çevrimiçi pazarlamanıza derin müşteri kişiselleştirmesi eklemenize, satışları artırmanıza ve müşteri sadakatini güçlendirmenize olanak tanır – yani bir kriz karşısında reaktif olmak yerine proaktif olabilirsiniz.

Makine öğrenimi ve yapay zeka tahmin teknolojisi, modern iş dünyasının gelecekteki yüzünü temsil ediyor. Öne geçmek istiyorsanız, müşteriniz nereye gittiğinin farkına bile varmadan önce oraya ulaşmanız gerekir.

Kaynak: Mark Fairlie / Business.com


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn,  Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler