Yapay zeka bizi işsiz mi bırakacak? En olası 4 senaryo

Konuk yazar Benjamin Eidam’dan yapay zekanın işyerine getireceği fırsat ve zorluklara ilişkin bir analiz.

Yapay zekanın süregelen gelişimi, işin geleceği ve bizim bu gelecekteki yerimiz hakkında pek çok soruyu gündeme getiriyor.

Şu anda pek çok kişi için temel soru şu: Yapay zeka hepimizi işsiz mi bırakacak? Ya da bizi (çoğu) iş için istihdam edilemez hale getirecek mi?

Yoksa bu teknolojiyle etkili bir şekilde işbirliği yapabilecek, becerilerimizi geliştirebilecek ve herkes için eşit olmayan bir şekilde daha iyi bir dünya ve tatmin edici, iyi ücretli işler yaratabilecek miyiz?

Bu soruyu yanıtlamak için, bu makalede şunları araştırıyoruz:

• Uzmanlar arasında en olası veya en çok tartışılan dört senaryo,
• yapay zekanın iş dünyasını nasıl etkileyebileceği,
• mevcut eğilimlerden yola çıkarak her bir senaryo için argümanları ve karşı argümanları vurgulamak.

Bu makaleyi, tartışılan tüm senaryolardan en iyi şekilde nasıl yararlanılacağına dair eylemler, perspektifler ve eylem planları ile sonlandırıyoruz.

Genel bir bakışla ve bu senaryoların arkasındaki nedenlerle, yapay zekadan gelen değişim gücünün arkasındaki nedenlerle başlayalım. Bir bakışta, basitleştirilmiş bir şekilde şöyle görünüyor:

Yapay zekanın potansiyel etkisini anlamak için bu teknolojinin boyutlarını anlamak önemli. “İnsan makineye karşı” diye düşünürseniz, bu mücadelenin daha başlamadan kaybedildiğini (ve başlangıçta pek de mantıklı olmadığını) görmek kolay.

Bilgisayarlı sistemlerin neredeyse sonsuz olasılıklarını bir kez kavradığınızda, ortaya çıkacak sonuçlarla çok daha bilinçli bir şekilde başa çıkabilirsiniz. (Bu olasılıkların ayrıntılı bir tartışması bu makalenin kapsamı dışındadır, ancak en azından kısa bir genel bakış olmadan, en azından senaryo 3 ve 4 çok az anlam ifade eder).

En basitinden en karmaşığına kadar yukarıda özetlenen senaryolara bir göz atalım:

Araç kutusuna yeni bir ek olarak yapay zeka

Bu ilk senaryoda yapay zeka, iş dünyasını temelden değiştirmeden kullanıcıların günlük işlerini geliştiren ve kolaylaştıran başka bir araçtır. Açıkça söylemek gerekirse, “e-posta 2.0″dır.

Bu tür gelişmeleri daha önce de gördük, en son Photoshop veya Excel gibi dijital araçlar şeklinde. Bugünkü YZ gibi, başlangıçta büyük bir şüpheyle, hatta bazen korkuyla bakıldılar. Ancak bugün çalışma dünyasının vazgeçilmez bir parçası oldular.

Şimdi bu senaryonun lehinde ve aleyhindeki ana argümanlara bir göz atalım:

Bu senaryo lehine argümanlar:

Yapay zeka, tekrar eden görevleri otomatikleştirerek ve insan becerilerini artırarak verimliliği ve üretkenliği zaten artırabilir.

Yapay zeka araçlarının sürekli entegrasyonu, işyerinin kademeli olarak uyarlanmasına ve gelişmesine olanak tanır.

Karşı argümanlar:

• YZ, iş dünyası üzerinde sadece bir araç olarak entegrasyonun çok ötesine geçen geniş kapsamlı bir etkiye sahip olma potansiyeline sahiptir.
• YZ’nin yıkıcı potansiyelini hafife almak, şirketleri ve çalışanları gelecekteki zorluklara karşı hazırlıksız bırakabilir.

Bu senaryo gerçekleşirse, esasen Alman veya Batı ekonomisinin önümüzdeki 10 yıl içinde yapay zeka araçlarını kullanarak çalışan başına üretkenlikte bir artış göreceği anlamına gelecektir. Bu da demografik değişim ve bunun sosyal sistemler üzerindeki etkisi ya da kalifiye eleman sıkıntısı gibi gelişmelere etkili bir şekilde karşı koyabilir.

Değerlendirmelerimizde hizmet yoğun ekonomilere atıfta bulunuyoruz çünkü yapay zekadan en çok etkilenenler bunlar ve 10 yıllık zaman dilimini kullanıyoruz çünkü birden fazla boyuttan iyi bir rehber sağlıyor. Grafikteki ekonomi ne kadar maviyse, hizmetlerin GSYH içindeki payı o kadar yüksektir. Kaynak ve daha fazla bilgi: https://en.wikipedia.org/wiki/Service_economy

Ancak bu senaryo pek de gerçekçi görünmüyor, çünkü teknik olarak zaten gerekli seviyenin üzerindeyiz. Örneğin, çeşitli sektörlerdeki müşterilerin aylık pazarlama harcamalarındaki binlerce doları, başlangıçta yapay zeka eğitimi ile çok daha etkili hale getirilen dahili bir pozisyonla değiştirmelerine yardımcı olduk. Ve daha sonra, kazanılan zamanda, yeni yapay zeka bilgisiyle pazarlama görevlerini kendileri devraldılar. Daha kısa sürede, çok daha düşük maliyetle ve daha yüksek kaliteyle, çünkü koordinasyondaki sürtünme kayıpları ve basitçe dahili olmayan bir görünüm vb. önlenir.

Artık departmanlar için tüm departmanı daha etkili hale getiren eksiksiz araçlar da geliştiriyoruz, çünkü ilk taslaklar ve sonrasında, ayrıca yazarın tıkanması vb. durumlarda size %90’a kadar zaman kazandıran bir yapay zeka yardımcı pilotu var.

Kısacası, pazara yaygın benimseme için yeterli zaman verirseniz, bu senaryo bugünün teknolojisiyle zaten çok olasıdır. Ancak gelişim durmaktan çok uzak. Ve olasılıkları da öyle.

Üretkenlik megafonu olarak yapay zeka

İkinci senaryoda, YZ bireysel iş performansı için bir “steroid” gibi davranır; açıkça söylemek gerekirse, YZ ile acemiler uzmanlar gibi sonuçlar elde eder ve YZ ile uzmanlar parlak başyapıtlar yaratır.

Bu video, bu etkinin pratikte nasıl görünebileceğine dair iyi bir örnektir.

O halde bu senaryodaki temel soru çok basittir: Acemi sonuçlar çoğu iş ihtiyacı için yeterli olmaz mı? Sonuçta, çok az müşteri mükemmelliği dışarıdan değerlendirebilirken, yeterli performans değerlendirilebilir.

Peki, sorunuzu makul ölçüde net bir şekilde formüle edebilmek ve sonucu en azından kabaca değerlendirebilmek en fazla sonucu üretebilmek için yeterli mi? (başlangıçta ağırlıklı olarak dijital, ancak hızla artan analog)

Yoksa tarih boyunca sık sık olduğu gibi performans için temel seviye yükseltilmeye devam mı edilecek? Her iki durumda da, bu sonuç hemen her alanda büyük değişikliklere ve yeniden kalibrasyonlara yol açacaktır.

Lehte argümanlar:

• YZ, çalışanların bilgi ve becerilerini geliştirerek ürün ve hizmetlerin kalitesini ve verimliliğini artırabilir.
• Son müşteriler genellikle uzmanlık ve YZ ile geliştirilmiş sonuçlar arasında ayrım yapamaz, bu da uzmanlığın potansiyel olarak demokratikleşmesine yol açar. (Örneğin, asgari standartlar karşılandığı sürece, bir web tasarımcısının bir web sitesi üzerinde 100 saat mi yoksa 10 dakika mı harcadığını dışarıdan söylemek genellikle zordur).

Karşı argümanlar:

• YZ’ye güvenmek, temel becerilerin YZ desteği ile ihmal edilmesi durumunda insan yeteneklerinin gelişimini baltalayabilir.
• Bu durum ortaya çıkar çıkmaz güçlü bir tepkiyle karşılanması muhtemeldir. İlk vakaları şimdiden görüyoruz. YZ destekli hizmetler pazara hakim oldukça, uzmanlık artık her alanda yeterince ödüllendirilmeyebilir.

Bu senaryo önümüzdeki 10 yıl içinde gerçeğe dönüşürse, pazar dinamikleri büyük ölçüde değişecektir. Daha önce dışarıya yaptırılan işler, en azından dijital hizmetler ve muhtemelen imalat ve benzeri alanlar için artık yerel olarak çok daha ucuza üretilebilir. (Teslabot gibi multimodal robotların ne kadar hızlı bir şekilde düşük maliyetle kullanılabilir hale geleceğine bağlı olarak).

Sonuçların kalitesi muhtemelen benzer kalacak veya hatta biraz artacaktır, sadece üretim gereksinimleri önemli ölçüde farklı olacaktır.

Basit kod ve çeşitli metinlerin programlanmasından görüntülere, 3D animasyonlara ve giderek daha fazla videoya kadar bu senaryonun ilk işaretlerini şimdiden görüyoruz. Dolayısıyla, bazı sınırlamalarla birlikte, Senaryo 1’de olduğu gibi aynı şey geçerlidir: bunun gelecek olması pek olası değildir çünkü zaten buradadır. Sadece, sık sık belirtildiği gibi, henüz her yere eşit olarak dağılmamıştır.

Bu ve diğer nedenlerden dolayı, bu senaryonun gelecek olduğunu düşünmüyoruz. Ancak bir sonraki senaryo daha olası: piyasa.

Bir uzmanlık filtresi olarak yapay zeka

Esasen, bu senaryoda, insanlara öncelikle yapay zeka ile elde ettikleri sonuçların kalitesi için ödeme yapılır. Ancak bu sonuçları elde edebilmeleri ve sorumluluk alabilmeleri, bu alanda uzmanlık ve deneyim sahibi olmalarına bağlıdır.

Başka bir deyişle, makine işin %99’unu yapıyor, ancak kaliteyi onaylama ve sonucun sorumluluğunu alma gibi kritik bir durum insana kalıyor. Bu, etkilenen her sektördeki mevcut işgücünün yalnızca en iyi %0,1 – %5’ine ihtiyaç duyulacağı, ancak bunların da mükemmel bir yapay zeka anlayışıyla eğitilmeleri gerektiği anlamına geliyor.

Bu, küresel ekonomi için “ciddi” etkileri olan ilk senaryodur çünkü yapay zeka, her bir alandaki uzmanların en iyi %1 ila %10’unun, bu tür araçların kullanımından önce kendi alanlarının tamamıyla aynı veya daha kısa sürede kıyaslanamayacak kadar iyi iş çıkarmasını sağlar. Bu, söz konusu alandaki işgücünün %90’ından fazlasının potansiyel olarak işsiz kalmasıyla sonuçlanabilir.

Bu senaryoda, örneğin, karmaşık vakaları çözmek ve otomatik sistemlerin çalışmalarını izlemek için dünya çapında sadece birkaç bin sistem yöneticisine ihtiyaç vardır. Geri kalan herkes yeni bir iş bulmak zorunda kalacaktır.

Zaman başına çıktı bugünkünden çok daha iyi ve hız çok daha yüksek olduğu için, yani üretimde daha yüksek kalitede/karmaşıklıkta çok daha fazla sonuç olduğu için, bu pozisyonların sorumluluğu da buna bağlı olarak artıyor. Bugün ayda 3 yerine yapay zeka ile 30 veya 300 proje yönetiyorsam, eskisinden daha iyi olmak zorundayım.

Bu bir tür tekno-meritokrasi: teknoloji en iyileri süzüyor, onlar da her şeyi alıyor. Geri kalanlara ise neredeyse hiçbir şey kalmıyor. (Güncel ekonomik terimlerle)

Burada başka bir mekanizma devreye giriyor: daha fazla uzmanlık, yapay zekaya daha iyi sorular sorabilmek anlamına da geliyor. Ve cevaplarını daha iyi sınıflandırmak. Bazı büyük dil modelleriyle yaptığımız çalışmalarda bu tutarsızlığı zaten görüyoruz. Bu senaryo için daha fazla neden.

Lehte argümanlar:

• Bu senaryo, herkesin kendi “deha alanında” çalışmasına ve piyasa güçlerinin Peter İlkesi‘nin tam tersini otomatik olarak gerçekleştirmesine yol açabilir.
• Nişlerin sonsuz çeşitliliği, çalışanlar için bugün neredeyse hayal bile edilemeyecek yeni fırsatlar ve uzmanlıklar yaratabilir. Yeter ki yerel eğitim sistemleri bu fırsatları çoğu insan için erişilebilir kılsın.

Karşı argümanlar:

• Ortaya çıkan kitlesel işsizlik, çok sayıda insanın uygun iş bulamaması halinde sosyal ve ekonomik sorunlara yol açabilir.
• Uzmanlığın küçük bir grubun elinde toplanması, kaynakların ve gücün (son derece) eşitsiz dağılımına yol açabilir.

Bu senaryo, şu anda yüksek oranda hizmet sektörüne sahip ekonomilerde önümüzdeki 10 yıl içinde gerçeğe dönüşürse, etkileri dramatik olacaktır. Etkilenen sektörlerin çoğunda, mevcut alanlarındaki çalışanların ~%95’i işten çıkarılabilir. Uluslararası Para Fonu’nun bu makalesinde yer alan Şekil 2 bunu çok iyi göstermektedir: İlk olarak, güçlü verimlilik artışları elde edilir (ki bunu zaten görmekteyiz, bkz. Senaryo 1 ve 2). Hemen ardından, mevcut halleriyle ekonomik değer yaratmak için artık kendilerine ihtiyaç duyulmadığından, çoğu insanın ücretleri 0’a doğru düşer.

İki nedenden ötürü şu anda en gerçekçi senaryonun bu olduğuna inanıyoruz:

• Piyasa güçleri: Hoşumuza gitsin ya da gitmesin, ahlaki değerler, kişisel görüşler ya da siyasi duruşlar uygulamada, en azından uzun vadede, çok az rol oynar. Ancak teknolojik imkanlar kitlesel kullanılabilirlik statüsüne ulaşır ulaşmaz, yani amortisman eşiğinin altına düştüğünde, kullanılacaktır. Bu, mevcut ekosistem felaketi gibi hayati konularda bile görülebilir: sonuçlar neredeyse yalnızca piyasa düzenlediğinde elde edilir.
• Basitlik: Bu senaryo da şu anda çok gerçekçi görünüyor, çünkü [x alanında uzman] + [yapay zekanın kendi alanında en iyi nasıl kullanıldığına dair bilgi] formülü çok hızlı bir şekilde uygulamaya konulabilir ve halihazırda çok çeşitli sektörlerdeki şirketlerde üretkenliği katlıyor. Doğru kurulumla, şüpheye düştüğünüzde doğrudan sorabileceğiniz bir araca hızla aşina olabilirsiniz.

Müşterilerimizin yapay zeka süreçlerini optimize ederek bir görevin zaman ve maliyetinden %99’a varan oranda tasarruf etmelerine yardımcı olduk. Ancak bu, bugün yalnızca birkaç yüz uygulama alanında mümkün. YZ yetenekleri arttıkça, bu sayının önemli ölçüde artması bekleniyor.

Bu, çoğu insan için çalışmanın sonu olurken, bir avuç seçkin birey soyut olarak iyi maaşlı işlere sahip olmaya devam edecek mi? Muhtemelen. Son bölümde, bunun bir felaket değil, aksine belki de başımıza gelebilecek en iyi şey olduğu gerçeğine daha yakından bakıyoruz.

İşin gerçek anlamda sonu olarak yapay zeka

Son ve en uç senaryoda, yapay zeka neredeyse akla gelebilecek her iş ve çalışma alanında insanların yerini alır. Bu, çeşitli nedenlerden dolayı mevcut ekonomik ilkenin çökmesine yol açabilir.

Bunun arkasındaki temel mekanizmalardan bazıları bu videoda iyi bir şekilde açıklanmıştır.

Bu durum bile otomatik olarak huzursuzluğa ve sosyal kargaşaya yol açmaz, ancak bu tür olaylar daha olası hale gelmektedir.

YZ bu tür yeteneklere sahip olduğunda akla gelebilecek pek çok sonuç vardır; OpenAI CEO’su Sam Altman daha iyi ve daha arzu edilir senaryoları burada açıklamıştır.

Lehte argümanlar:

• Yapay zeka insanlardan daha hızlı, daha verimli ve daha az hatayla çalışabilir ve bu da onu birçok alanda üstün kılar.
• İşlerin otomasyonu üretkenlikte büyük bir artışa ve daha yüksek bir yaşam standardına yol açabilir, bu nedenle bu senaryoya doğru “koşmak” ekonomik olarak son derece caziptir. Ve sonunda çıkmaz bir sokağa gireriz.

Karşı Argümanlar:

• Ortaya çıkan kitlesel işsizliğin geniş kapsamlı sosyal ve ekonomik sonuçları, daha önce görülmemiş istikrarsızlık ve çatışma biçimlerine yol açabilir.
• Mevcut ekonomik sistemin çökmesi, yeni bir denge bulmak için önemli ayarlamalar ve yeniden yapılandırma gerektirecektir. Bu gerçekleşmeden önce iyi çözümler bulunmazsa, aşırı zorluklar kaçınılmaz olacaktır.

Bu senaryo önümüzdeki 10 yıl içinde gerçekleşirse, etkilenen toplumlarda iş, anlam ve değerin temelden yeniden müzakere edilmesine ihtiyaç duyacağız.

En geç o zamana kadar, en azından finans ve eğitim alanlarında önemli siyasi kararların alınması gerekecektir. Bu durumda, birçok insan için anlam, kimlik ve öz-değerin mevcut merkezi kaynaklarından biri temelden sorgulanacaktır.

Bu senaryo onlarca yıldır bir tehdit olarak, çoğu zaman da büyük bir abartıyla gündeme getirildiği için, şu anda olasılığını değerlendirme konusunda temkinliyiz. “Bu sefer” her şeyin gerçekten farklı olacağı göz ardı edilemez ve hatta öyle olacağını gösteren çok şey var. Bununla birlikte, bu çok büyük bir sıçrama ve gerçekleşse bile, burada Sagan standardını takip ediyor ve temkinli bir yaklaşım benimsiyoruz.

“Daha iyinin” sınırı yoktur: tüm senaryoların gözden kaçırabileceği şeyler

Burada özetlenen beklentilerin işlevsiz veya ütopik görünüp görünmediği size kalmış. Bu sadece en çok tartışılan senaryoların spektrumudur.

Ancak, genellikle göz ardı edilen bir şey asla unutulmamalıdır: Entropi temelli bir evrende, yapay zeka ne kadar azaltabilirse azaltsın, çözümlere her zaman ihtiyaç vardır. “Daha iyinin” sınırı yoktur, bu da yapay zeka ve insan çalışmalarının çeşitli kombinasyonlarda iyileştirme fırsatları sunmaya devam edeceği anlamına gelir.

Kişinin yaşam standardı ne kadar yüksek olursa olsun, her zaman daha fazlası için bir dürtü vardır. Bu insan doğasının bir parçasıdır.

Bu yaklaşımı takiben, 4 senaryoyu da deneyimlememiz mümkündür. Kronolojik sırayla. Tam olarak şu anda göründüğü gibi, açıklandığı gibi.

Her halükarda, bu sınıflandırmanın anlayışımızı ve pratikte hazırlık yapma becerimizi geliştirmeye yardımcı olacağını umuyoruz.

Bu da bizi bu makalenin son kısmına getiriyor: toplum, şirketler, politikacılar ve bireyler olarak bu senaryolara en iyi nasıl yanıt verebiliriz? Hatta belki de tüm senaryolarda işe yarayacak bir “sihirli değnek” var mıdır?

Tüm senaryolar için tek bir çözüm: 7 milyar (otomatik) şirket

Yukarıdaki senaryoların gerçekleşmesine olası yanıtlar olarak birçok yaklaşım tartışılmaktadır; koşulsuz temel gelirden robotik veya negatif gelir vergisine ve “tam otomatik lüks komünizme” kadar.

Para biçimindeki değiştirilebilir bir ara araç, değerin tamamlayıcısı olarak her zaman anlamlı olsa bile, neredeyse her ekonomik değer otomatik olarak üretiliyorsa, merkezi bir mekanizma olarak yalnızca sınırlı ölçüde uygundur.

Öyleyse neden temel ekonomik arz ve talep mekanizmalarını kullanmayalım? Neredeyse sonsuz sayıda YZ olsa bile, her sorun için asla yeterli çözüm olmayacaktır; atomların birleşimi yoluyla üretken olasılıklar alanı bunun için çok büyüktür.

Öyleyse, belirtildiği gibi, neden herkesin yapay zeka aracılığıyla “kendisinin genişletilmiş bir kolu” olarak kendi şirketine sahip olmasını sağlamayalım?

Raval Navikant bu yaklaşımı “ürünleştirilmiş özgünlük” kavramı üzerine inşa ediyor – kişinin özelliklerinin ve yeteneklerinin kendisinden bağımsız olarak kullanılması.

Özetle, şöyle devam ediyor:

• “Gerçekten benim” ne olduğumu, ne yaptığımı, neyi sevdiğimi öğreniyorum. (Örneğin, her türlü makarnayı pişirmek, rafine etmek vb.)
• Bu sonuçları doğrularım. (Örneğin, arkadaşlarım, akrabalarım vb. için yemek yaparım. Eğer hala tatmin edici geliyorsa, sezgilerim doğru gibi görünüyor)
• Artık bilinçli olarak farkına vardığım bu parçamı benden bağımsız olarak tüketilebilecek bir forma getirmenin bir yolunu arıyorum. (örneğin makarna eğitimleri kaydederek, tarifler yazarak vb. )
• “Benliğimin” bu parçasını ürün formunda mümkün olan en iyi şekilde yardımcı olabileceğim bir hedef kitleye getiriyorum. (örneğin nişanlısı için mükemmel makarna pişirmek isteyen biri, bu nedir ve nasıl çalışır?)
• Çoğu durumda, kişiliğimin en az bir bölümünü derinden tatmin eden bir iş kurdum ve bu alanda sorunları olan insanların bunları çözmelerine yardımcı oldum. Neredeyse mükemmel bir ekonomik kazan-kazan durumu. Yapay zeka ile ilgili harika olan şey, bu yaklaşımın iş tarafı bana keyif vermiyorsa / çok zorlayıcı veya yoğun kaynak gerektiriyorsa, yapay zeka benim için daha fazlasını devralabilir. Web sitesi yapımından iş planına kadar vs.

Sonuç olarak, herkes için daha iyi çözümlere sahip olurken, herkes tam potansiyelini geliştirebilir ve gerçekleştirebilir ve “teknolojik olarak işe yaramaz” olmak yerine hala / muhtemelen her zamankinden daha alakalı olabilir.

Bu, otomatik olarak herkesin sürekli istihdamdan serbest mesleğe geçmesi gerektiği anlamına gelmez. Bu girişim biçimi, bu şekilde yaratılan “otantik” şirket başına birden fazla makarna meraklısına da yer bırakmaktadır.

Bununla birlikte, bu yaklaşımda şu anda sahip olduğumuz neredeyse her şeyden ve muhtemelen gelecek olanların çoğundan çok daha az “zorunluluk” vardır.

Bugün hala işini severek ve tutkuyla yapan pek çok insan var. Ancak ne yazık ki norm bu değil ve bu işçilerin bile yapay zeka devriminin gerçekleştiği bir ekonomide bir yönelim noktasına ihtiyacı var.

Bu yaklaşımı kitlelere ulaştırmak şüphesiz sendikalar, sigorta, eğitim vb. alanlarda büyük değişikliklere yol açacaktır. Ancak bunlar üstel bir eğilimi takip etmekten çok daha küçüktür.

Buradaki temel soru şudur: Bir toplum olarak, insanların kendi tatminlerini yaşayarak başkalarına yardım etmeleri karşılığında para aldıklarını hayal edebilir miyiz?

Bu, “çalışarak karnını doyuruyorsun, karnın doyduğu için şükret” yaklaşımından tamamen farklı bir yaklaşımdır. Bireysel ve kolektif zihniyette bu değişim en azından mümkün olana kadar, bunu gerçekleştirmek muhtemelen zor olacaktır.

Ancak, bu fikri takip ederseniz, Ravikant’ın “7 milyar şirket” dediği senaryoyla karşılaşırsınız:

“Bu gezegende neredeyse 7 milyar insan var. Bir gün, umarım, neredeyse 7 milyar şirket olacak.”

Yukarıda da belirtildiği üzere, prensipte daha iyi ürün ve hizmetler için sonsuz sayıda niş bulunmaktadır. Yapay zeka bunların birçoğuna hizmet edebilecektir. Ancak insanlar sosyal varlıklardır ve bu nedenle her zaman diğer insanlarla etkileşim kurmak isteyeceklerdir. Bu nedenle “7 milyar şirket” senaryosunu, olası 4 senaryonun tümüne verilebilecek en iyi yanıt olarak görüyoruz.

Bunun nedeni, prensip olarak bugünden gerçekleştirilebilir olmasıdır. Ve yapay zeka yetenekleri geliştikçe alternatiflerinden daha kolay hale gelecektir.

Eğer ileri görüşlü siyasi ve sosyal kararlar sayesinde YZ devrimi neredeyse herkesin tatmin olarak ve başkalarına yardım ederek değer yaratmasına yol açarsa, o zaman bu teknolojik değişimin getirebileceği en iyi sonuçlardan biri olacaktır.

Özet: Buradan nereye gidiyoruz?

Yukarıdaki dört senaryo, günlük çalışma hayatının genişlemesinden insan emeğinin geniş kapsamlı bir şekilde değiştirilmesine kadar, yapay zekanın iş dünyası üzerindeki farklı etkilerini göstermektedir. Her senaryoda fırsatlar ve zorluklar vardır.

İş dünyasının geleceğine hazırlanmak için hem çalışanlar hem de şirketler değişime açık olmalı, sürekli öğrenmeli ve yapay zekanın avantajlarından faydalanmak ve olası dezavantajlarını azaltmak için uyum sağlamalıdır.

Sonuçta, iş dünyasındaki bu devrim, bir uygarlık olarak geçirdiğimiz üçüncü devrimdir. Neolitik ve Sanayi Devrimi’nden sonra açık ara en hızlısı.

Ancak bundan önceki iki örnekte olduğu gibi, bundan da girdiğimizden daha iyi çıkmanın tek bir iyi yolu var: Altta yatan teknolojiyi anlamak ve onu en iyi şekilde kullanmak. Bu özel bilgiyi somut sonuçlara dönüştürmek için BT hizmet sağlayıcılarına yapay zekanın optimum kullanımı konusunda danışmanlık yapıyoruz. Tüm alanlarda büyük zaman tasarrufu sağlamak.

Bu nedenle bu makaleyi Abraham Lincoln’den bir alıntıyla sonlandıralım:

“Geleceği tahmin etmenin tek yolu onu inşa etmektir.”

Kaynak: Benjamin Eidam/ The Decoder *

* Benjamin Eidam, Eidam Consulting’in Genel Müdürüdür ve BT hizmet sağlayıcılarına zamandan tasarruf etmek için yapay zekayı nasıl etkili bir şekilde kullanacakları konusunda tavsiyelerde bulunur.

Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.