2023, yapay zekanın evriminde ve toplumdaki rolünde bir dönüm noktasıydı. Bu yıl, teknolojiyi gölgelerden halkın hayal gücünde merkez sahneye taşıyan üretken yapay zekanın ortaya çıkışına tanık oldu. Aynı zamanda bir yapay zeka girişimindeki toplantı odası dramının birkaç gün boyunca haber döngüsüne hakim olduğunu gördü. Ve Biden yönetiminin bir idari emir yayınladığını ve Avrupa Birliği’nin yapay zekayı düzenlemeyi amaçlayan bir yasa çıkardığını gördü; bu hareketler belki de en iyi şekilde halihazırda dörtnala koşan bir atı dizginlemeye çalışmak olarak tanımlanabilir.
2024’e bakmak ve yapay zeka geliştiricilerinin, düzenleyicilerin ve sıradan insanların karşılaşabileceği sorunları açıklamak, umutlarını ve önerilerini sunmak için yapay zeka uzmanlarından oluşan bir panel oluşturduk.
Casey Fiesler, Bilgi Bilimi Doçenti, Colorado Boulder Üniversitesi
2023 yapay zekanın heyecan yılıydı. Anlatının yapay zekanın dünyayı kurtaracağı mı yoksa yok edeceği mi olduğuna bakılmaksızın, çoğu zaman yapay zekanın bir gün mevcut gerçekliği bastırabileceğine dair vizyonlar varmış gibi hissedildi. Her ne kadar gelecekteki zararları öngörmenin teknolojideki etik borcun üstesinden gelmenin kritik bir bileşeni olduğunu düşünsem de, abartılı reklamlara fazla kapılmak, hala açık seçimlerle şekillendirilebilen bir teknolojiden ziyade sihir gibi görünen bir yapay zeka vizyonu yaratma riskini taşıyor. Ancak kontrolü ele almak bu teknolojinin daha iyi anlaşılmasını gerektirir.
2023’ün en önemli yapay zeka tartışmalarından biri, ChatGPT ve benzeri sohbet robotlarının eğitimdeki rolüyle ilgiliydi. Geçen yılın bu zamanlarında, konuyla ilgili manşetlerin çoğu, öğrencilerin kopya çekmek için bunu nasıl kullanabileceğine ve eğitimcilerin onları bunu yapmaktan alıkoymak için nasıl çabaladıklarına odaklanıyordu; çoğu zaman yarardan çok zarar getiren şekillerde.
Ancak yıl ilerledikçe öğrencilere yapay zekayı öğretmedeki başarısızlığın onları dezavantajlı duruma düşürebileceği kabul edildi ve birçok okul yasakları iptal etti. Ancak yıl ilerledikçe, öğrencilere YZ’yi öğretmemenin onları dezavantajlı duruma düşürebileceği kabul edildi ve birçok okul yasaklarını kaldırdı. YZ’yi her şeyin merkezine koymak için eğitimi yenilememiz gerektiğini düşünmüyorum, ancak öğrenciler YZ’nin nasıl çalıştığını öğrenmezlerse, sınırlamalarını ve dolayısıyla nasıl yararlı ve kullanıma uygun olduğunu ve nasıl olmadığını anlamayacaklar. Bu sadece öğrenciler için geçerli değil. İnsanlar YZ’nin nasıl çalıştığını ne kadar iyi anlarsa, onu kullanma ve eleştirme konusunda o kadar güçlü olurlar.
Dolayısıyla 2024 yılı için tahminim veya umudum, öğrenme konusunda büyük bir baskının olacağı yönünde. 1966’da, ELIZA sohbet robotunun yaratıcısı Joseph Weizenbaum, makinelerin “çoğu zaman en deneyimli gözlemciyi bile şaşırtmaya yeterli olduğunu”, ancak “iç işleyişleri anlamayı teşvik edecek kadar basit bir dille açıklandığında büyüsünün yok olacağını” yazdı.” Üretken yapay zekanın sorunu, ELIZA’nın çok temel kalıp eşleştirme ve değiştirme metodolojisinin aksine, yapay zeka büyüsünü ortadan kaldıracak “yeterince sade” bir dil bulmanın çok daha zor olmasıdır.
Bunu gerçekleştirmenin mümkün olduğunu düşünüyorum. Umarım daha fazla teknik yapay zeka uzmanı işe almak için acele eden üniversiteler, yapay zeka etik uzmanlarını işe almak için de aynı çabayı gösterirler. Medya kuruluşlarının bu abartıyı ortadan kaldırmaya yardımcı olacağını umuyorum. Herkesin bu teknolojinin kendi kullanımı ve sonuçları üzerine düşünmesini umuyorum. Ve umarım teknoloji şirketleri, hangi seçimlerin geleceği şekillendirmeye devam ettiğini değerlendirirken bilinçli eleştirileri dinler.
Önümüzdeki yıl karşılaşacağımız zorlukların çoğu, toplumun hâlihazırda karşı karşıya olduğu yapay zeka sorunlarıyla ilgili.
Kentaro Toyama, Topluluk Bilgilendirme Profesörü, Michigan Üniversitesi
Yapay zeka öncüsü ve sinir ağı şüphecisi Marvin Minsky, 1970 yılında Life dergisine şunları söyledi: “Üç ila sekiz yıl içinde ortalama bir insanın genel zekasına sahip bir makineye sahip olacağız.” Tekillikle , yapay zeka insan zekasıyla eşleşip onu aşmaya başladığı anda – henüz tam olarak bu noktada değil – Minsky’nin en az 10 kat geride olduğunu söylemek yanlış olmaz. Yapay zeka hakkında tahminlerde bulunmak tehlikelidir.
Yine de bir yıl sonrasına dair tahminlerde bulunmak o kadar da riskli görünmüyor. 2024’te yapay zekadan neler beklenebilir? Öncelikle yarış başlıyor! Yapay zekadaki ilerleme, Minsky’nin en parlak günlerinden bu yana istikrarlıydı, ancak ChatGPT’nin 2022’de halka açık olarak yayınlanması, kâr, zafer ve küresel üstünlük için topyekün bir rekabeti başlattı. Yeni yapay zeka uygulamalarının yanı sıra daha güçlü yapay zeka da bekleniyor.
Büyük teknik soru, yapay zeka mühendislerinin mevcut Aşil topuğu olan derin öğrenme sorununu – genelleştirilmiş zor akıl yürütme , tümdengelimli mantık gibi şeyler; ne kadar çabuk ve ne kadar kapsamlı bir şekilde ele alabilecekleridir. Sinir bilimci Gary Marcus’un önerdiği gibi, mevcut sinir ağı algoritmalarında yapılacak hızlı ayarlamalar yeterli olacak mı, yoksa temelde farklı bir yaklaşım mı gerektirecek? Yapay zeka bilim adamlarından oluşan ordular bu sorun üzerinde çalışıyor, bu yüzden 2024’te bir miktar ilerleme bekliyorum.
Bu arada yeni yapay zeka uygulamalarının da yeni sorunlara yol açması muhtemel. Yakında AI sohbet robotlarının ve asistanların birbirleriyle konuştuğunu, tüm konuşmaları sizin adınıza ama arkanızdan yaptıklarını duymaya başlayabilirsiniz. Bazıları kontrolden çıkacak; komik, trajik veya her ikisi. Tespit edilmesi zor olan Deepfake’ler, AI tarafından oluşturulan görüntüler ve videolar, yeni ortaya çıkan düzenlemelere rağmen muhtemelen yaygınlaşacak ve her yerde bireylere ve demokrasilere daha kalitesiz zararlar verecek. Ve beş yıl önce bile mümkün olmayan yeni sınıflarda yapay zeka felaketlerinin ortaya çıkması muhtemel.
Sorunlardan bahsetmişken, Elon Musk ve Sam Altman gibi yapay zeka konusunda en yüksek alarmları veren insanlar, kendilerini daha güçlü yapay zeka geliştirmekten alıkoyamıyor gibi görünüyor. Daha fazlasını yapmaya devam etmelerini bekliyorum. Onlar, kendilerini körükledikleri yangını çağırıp yetkililere kendilerini durdurmaları için yalvaran kundakçılar gibiler. Bu doğrultuda, 2024 için en çok umduğum şey, her ne kadar yavaş gibi görünse de, ulusal ve uluslararası düzeyde daha güçlü yapay zeka düzenlemeleridir.
Anjana Susarla, Bilgi Sistemleri Profesörü, Michigan Eyalet Üniversitesi
ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana geçen yılda, üretken yapay zeka modellerinin gelişimi baş döndürücü bir hızla devam ediyor. Bir yıl önceki, metinsel istemleri girdi olarak alan ve metinsel çıktı üreten ChatGPT’nin aksine, yeni üretken yapay zeka modelleri sınıfı çok modlu olacak şekilde eğitildi; bu, onları eğitmek için kullanılan verilerin yalnızca aşağıdaki gibi metinsel kaynaklardan gelmediği anlamına geliyor: Wikipedia ve Reddit’in yanı sıra YouTube’daki videolardan, Spotify’daki şarkılardan ve diğer sesli ve görsel bilgilerden. Bu uygulamaları destekleyen yeni nesil çok modlu büyük dil modelleri (LLM’ler) sayesinde, metin girişlerini yalnızca görüntü ve metin değil, aynı zamanda ses ve video oluşturmak için de kullanabilirsiniz.
Şirketler, akıllı telefonunuzda bir LLM çalıştırmak da dahil olmak üzere çeşitli donanımlara ve çeşitli uygulamalarda kullanılabilecek a LLM’ler geliştirmek için yarışıyor. Bu hafif LLM’lerin ve açık kaynaklı yLLM’lerin ortaya çıkışı, otonom yapay zeka ajanlarından oluşan bir dünyanın yolunu açabilir; bu, toplumun mutlaka hazır olmadığı bir dünya.
@karpathy llama2.c running on galaxy watch 4 pic.twitter.com/sMPCZM3WE4
— Joey (e/λ) (@shxf0072) December 18, 2023
Bu gelişmiş yapay zeka yetenekleri, iş dünyasından hassas tıbba kadar çeşitli uygulamalarda muazzam bir dönüştürücü güç sunuyor. Benim asıl endişem, bu tür gelişmiş yeteneklerin, insan tarafından oluşturulan içerik ile yapay zeka tarafından oluşturulan içerik arasında ayrım yapılmasında yeni zorluklar ortaya çıkaracağı ve aynı zamanda yeni algoritmik zarar türleri oluşturacağıdır.
Üretken yapay zeka tarafından üretilen sentetik içerik seli, kötü niyetli kişilerin ve kurumların sentetik kimlikler üretebildiği ve büyük ölçekli yanlış bilgileri yönetebildiği bir dünyayı ortaya çıkarabilir. Algoritmik filtrelerden ve öneri motorlarından yararlanmaya hazırlanan yapay zeka tarafından oluşturulan içerik seli, yakında arama motorları, sosyal medya platformları ve dijital hizmetler tarafından sağlanan bilgi doğrulama, bilgi okuryazarlığı ve rastlantısallık gibi kritik işlevlerin üstesinden gelebilir.
Federal Ticaret Komisyonu, yapay zeka destekli içerik oluşturma kolaylığının sağladığı dolandırıcılık, aldatma, mahremiyet ihlalleri ve diğer adil olmayan uygulamalar konusunda uyarıda bulundu. YouTube gibi dijital platformlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin ifşa edilmesine yönelik politika yönergeleri oluştursa da, FTC gibi kurumların ve Amerikan Veri Gizliliği ve Koruma Yasası gibi gizliliğin korunması üzerinde çalışan kanun koyucuların algoritmik zararlarına ilişkin daha fazla inceleme yapılmasına ihtiyaç var.
Kongrede sunulan yeni iki partili yasa tasarısı, algoritmik okuryazarlığı dijital okuryazarlığın önemli bir parçası olarak kodlamayı amaçlıyor. Yapay zekanın insanların yaptığı her şeyle giderek daha fazla iç içe geçmesiyle birlikte, teknoloji parçaları olarak algoritmalara odaklanmanın değil, algoritmaların içinde çalıştığı bağlamları (insanlar, süreçler ve toplum) dikkate almanın zamanının geldiği açıktır.
Kaynak: The Conversation
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
