17.7 C
İstanbul

Singapurlu Locofy tek tıkla tasarımdan koda aracını piyasaya sürdü

Accel tarafından desteklenen Singapur merkezli bir ön uç geliştirme platformu olan Locofy, Figma ve AdobeXD prototiplerini anında koda dönüştüren tek tıklamalı bir araçla saatler süren çalışmalar için tasarruf sağlıyor.

Mutlaka Okumalısın

Accel tarafından desteklenen Singapur merkezli bir ön uç geliştirme platformu olan Locofy, Figma ve AdobeXD prototiplerini anında koda dönüştüren tek tıklamalı bir araçla saatler süren çalışmalar için tasarruf sağlıyor.

Techcrunch’ın haberine göre, Locofy’nin yeni aracının adı Lightning ve startup’ın Büyük Tasarım Modelleri (LDM’ler) üzerine inşa edildi. Locofy’nin kurucuları Honey Mittal ve Sohaib Muhammed, bunu ChatGPT’nin LLM’leri dünyanın geri kalanına tanıtmasından önce OpenAI’nin LLM’lere öncülük etmesine benzetiyor. Şirketler için gelir kaybına neden olan geliştirici eksiklikleri ve iş yüklerinden bunalan kodlayıcıların tükenmesi nedeniyle Lightning gibi bir araca ihtiyaç olduğunu gördüler.

Lightning bir Figma eklentisi olarak çalışıyor ve Locofy’nin kurucuları, ön uç geliştirmenin yüzde 80’ine yakınını otomatikleştirdiğini, böylece yalın girişimlerdeki geliştiricilerin bunun yerine girişimlerini yürütmeye ve pazara girmeye odaklanabileceğini söylüyor.

Araç ilk olarak Figma için, web siteleri ve web uygulamaları için piyasaya sürülecek. Daha sonra bu yıl içinde AdobeXD, Penpot, Sketch, Wix ve muhtemelen Canva ve Notion dahil olmak üzere daha fazla tasarım aracı için kullanılabilir olacak.

Mittal, şirketin Lightning’i geliştirmek için 1 milyon doların üzerinde yatırım yaptığını ve ön uç geliştirmelerini hızlandırması gereken küçük ekiplere sahip girişimlere ve müşteri odaklı işletmelere ulaşmayı hedeflediğini söylüyor. Lightning ve LDM’leri şirket içinde oluşturuldu ve milyonlarca tasarım içeren bir veri kümesi üzerinde eğitildi.

Şirket 2021’de Locofy Classic ile işe başladı ve kullanıcıların beş adımdan geçmesini gerektirdi: tasarım optimizasyonları; etkileşimli öğelerin etiketlenmesi; tasarımların farklı ekran boyutlarında çalışmasını sağlamak için stil oluşturma; tekrar eden öğeleri tanımlamak ve modüler hale getirmek için bileşenler ve aksesuarlar; sınıf adı düzenlemelerine izin verme ve typescript veya JS gibi tercih edilen yapılandırmalara uyarlama.

Mittal ve Muhammed, çok modlu dönüştürücüler, grafik tabanlı sinir ağları, diziden diziye modeller, yığın işaretçi ağları, sezgisel modeller ve LLM’ler dahil olmak üzere görüntü tabanlı sinir ağları gibi tekniklerin bir kombinasyonuyla her adımın nasıl otomatikleştirilebileceğini öğrendi. Bunları milyonlarca tasarımdan yarım milyara yakın parametre içeren Birleşik Büyük Tasarım Modeli oluşturmak için kullandıklarını söylüyorlar.

İLGİLİ YAZI :   İngiltere, ABD, AB ve Çin yapay zekanın 'felaket' tehlikesine ilişkin bildiriyi imzaladı

Locofy Lightning’in etiketleme, katman gruplama, yanıt verme, bileşenler ve sınıf adları gibi adımlarının her biri, daha sonra sezgisel yöntemlerle ince ayarlanan yapay zeka tabanlı tekniklerin kendi kombinasyonunu çalıştırır. Daha sonra adımlar tek bir adımda yoğunlaştırılır, böylece Lightning tek tıklamayla kullanılabilir.

Ön uç kodu oluşturulduktan sonra, kullanıcılar etkileşimli bir önizleme ile birlikte kodu inceleyebilir ve dışa aktarılmadan önce ince ayar yapabilir.

2021 yılında kurulan Locofy, aralarında Accel ve Northstar Ventures’ın da bulunduğu yatırımcılardan 7,5 milyon dolar topladı.

Gelecekte, tasarım sistemleri oluşturan, genel UI kütüphanelerini kullanan, Github Copilot ve CI-CD gibi entegrasyonlarla ön uçlara arka uçlar oluşturan araçları dahil ederek platformunu tasarımdan koda genişletmeyi planlıyor. Ayrıca, tasarımcılar için bir yapay zeka asistanı ve tam uygulamaları barındırmak için barındırma ve dağıtımları da dahil etmeyi planlıyor.

Locofy iki yıldır ücretsiz beta sürümünde ve 2024 yılında gelir elde etmeyi planlıyor. Kurucuları yapay zeka kod üretiminin yeni bir kategori olduğunu ve iş modellerinin diğer SaaS ve geliştirici araçlarından farklı olacağını söyledi. Locofy’nin fiyatları henüz kesinleşmedi, ancak bunlar koda dönüştürülen ve bakımı yapay zeka ile düzenli olarak yapılan ekran veya bileşen sayısı gibi şeylere dayanacak.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler