Sesli asistanlar dil boşluklarını kapatabilir ve doktorların işitme engelli hastalarla ilgili bilgilere erişmesini sağlayabilir. Bu asistanlar, gerçek bilgileri paylaşan kullanıcılar için basit soruları yanıtlayabilir. Bu teknoloji sağlık sektörüne girdikçe, bakalım sağlık alanında yapay zeka ve sesli yapay zekanın geleceği ne olacak?
Yapay Zeka Destekli Ses Teknolojilerinin Gelecekteki Uygulamaları
Yapay zekanın sağlık sektörüyle bütünleşmesinin temeli çoktan atıldı. Bu alanda yeni gelişmeler ortaya çıktıkça, sağlık sektörünün çeşitli bileşenlerinde faydalar görülecek. İşte gelecekte dikkat edilmesi gereken birkaç gelişme.
1. Akıllı Asistan Olarak Çalışacak Akıllı Hoparlörler
Google, akıllı asistanının randevu almak için müşterilerle ve müşterilerle nasıl konuşabileceğini zaten gösterdi. Gelecekte aynı teknoloji yaygın olarak benimsendikçe daha da yaygınlaşacaktır.
Alexa Echo, Apple Home Pod ve Google Home gibi cihazlar sağlık tesislerinde kendilerine yer bulacak. Reçeteleri yeniden doldurmak, doktor randevularını planlamak ve doktorlar için bazı işleri yönetmek üzere hastalarla etkileşim kurmak için alternatif bir kullanıcı arayüzü sağlayacaklar.
Bu asistanlar, diğer yerlerin yanı sıra, ameliyathanede veya ameliyathanede doktor için not alabilirler. Hatta tıbbi geçmişleri kaydedip saklayabilir ve istendiğinde belirli bilgileri paylaşabilirler.
2. Otomatik Hız Tanıma Ölçeği Kullanılabilir Olacak
ASR teknolojisindeki sürekli gelişmeler, araştırmacıların insanlarla eşitlik sağlamasına yardımcı olmuştur. Günümüzde ASR’nin işlevi, özellikle dokümantasyon konusunda bir insanınkine benzemektedir.
Etkili dokümantasyon, sağlık hizmetlerinde tedavi ve araştırmanın temelini oluşturan doğru klinik verilerin kaydedilmesi ve elde edilmesi için çok önemlidir.
Dahası, metinden konuşmaya (TTS) da ek ivme kazanacak ve ek faydalar sağlamak için ASR ile birlikte çalışacaktır.
Mevcut ASR modelleri ve teknolojileri büyük ölçüde İngilizce veri setlerini kullanıyor, ancak gelecekte aynı şeyi diğer diller için de yapabilirler. Dolayısıyla, Fransızca, İspanyolca ve Almanca dilleri için özel olarak geliştirilmiş ASR modelleri görmeyi bekleyebiliriz.
3. Sesli Chatbotlar Müşteri Etkileşimini İyileştirmeye Devam Edecek
Sesli yapay zeka sohbet robotları şu anda özelleştirilmiş uygulamalar ve sohbet robotları oluşturmak için kullanılmaktadır. Bu çözümlerden bazıları GPT, BERT ve diğer büyük dil modelleri tarafından desteklenmektedir.
Ancak bu teknolojilerde beklenen ilerlemeler ve dil modellerindeki gelişmelerle birlikte gelecekte daha iyi chatbotlar görebiliriz. Chatbotların gelişimi aynı zamanda belgelenmiş, ses ve konuşma veri setlerinin ve değişken lehçelerin mevcudiyetine de dayanmaktadır.
Bu dil modelleri daha kapsamlı veri setlerine eriştikçe, daha iyi müşteri etkileşimine yol açan daha iyi versiyonlarını göreceğiz.
Bu sesli sohbet robotları hastaların iyileşmesi için kullanılabilir ve onları kişiselleştirilmiş bir iyileşme yolculuğuna yönlendirebilir. Teknolojiyi ışıkları açmak ve perdeleri çekmek gibi temel görevleri yerine getirmek için kullanmaktan gerçek zamanlı olarak cevap almaya kadar, sesli yapay zeka uygulamaları genişlemeye devam edecektir.
4. Klinik Dokümantasyon Daha Hızlı ve Daha Doğru Olacak
Klinik dokümantasyon, etkili tedavi, araştırma ve doğru teşhisin sağlanmasında önemlidir. Dokümantasyon kısmıyla ilgilenen sağlık hizmetleri yapay zeka araçlarıyla, gelecekte aynı işlemin hızla tamamlanmasını bekleyebiliriz.
Bugün bile bazı sağlık kurumları manuel dokümantasyondan otomatik dokümantasyona geçmiştir, ancak bunun geniş ölçekte benimsenmesi henüz görülmemiştir. Konuşma tanıma ile klinik dokümantasyon hızlı bir şekilde konuşmadan metne dönüştürülebilir.
Sonuç olarak, hemşirelerin ve doktorların zamandan ve emekten tasarruf etmelerini sağlayarak hasta bakımına daha fazla odaklanmalarına olanak tanıyacaktır.
5. Ön Büro İşlemlerinde Kullanılan Sesli Asistanlar
Hasta deneyimini iyileştirmek için, sesli yapay zeka asistanları tüm hasta merkezli departmanların ön masasında konuşlandırılabilir. Acil bakımdaki sesli asistanlar hastalara bekleme süresi, hasta bilgilerinin hekime iletilmesi ve acil servise olan mesafenin paylaşılması gibi konularda yardımcı olabilir.
Bu akıllı asistanların, semptomlarına ve gerçek zamanlı durumlarına göre hasta bakımına öncelik verme konusunda proaktif bir rol üstlenmesini bekleyebiliriz. Buna ek olarak, bu sistemler benzer semptomlara sahip hastaların kayıtlarını da çıkarabilir ve bu bilgileri öncelik tahsis etmek için kullanabilir.
Tıbbi bir kişi de aynı şeyi yapar, ancak bu daha fazla zaman alır. Hiçbir doktor veya hemşire, hastaları tedavi etmek için sahip oldukları sınırlı süre içinde her tıbbi dosyayı ve belgeyi işleyemez. Ancak bir yapay zeka modeli bunu hızlı bir şekilde yapabilir ve doğru yanıtlar sağlayabilir.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, doktorların, hekimlerin ve hemşirelerin sorunları eskisinden daha erken fark etmelerine yardımcı oluyor. Bulutta bulunan ve erişime hazır olan tüm verilerle, bulut özellikli sesli yapay zeka asistanları onlara hasta bakımı konusunda daha verimli çalışma alanı sağlıyor.
Özetlemek gerekirse
Ses teknolojileri hala nispeten yeni teknolojiler ve bunlarla sunulan çözümleri iyi kavramak için hala çalışıyoruz. Zamana duyarlı bir sağlık hizmeti ortamında, verimlilik ve doğruluk büyük önem taşır.
Diğerlerinin yanı sıra sesli yapay zeka ve sesli sohbet robotları gibi sağlık hizmetleri yapay zeka teknolojileri, hemşirelerin veya doktorların manuel olarak yaptığı çeşitli görevleri yerine getirebilir. Sağlık çalışanları bu teknolojileri kullanarak daha iyi hasta bakımı sağlayabilir ve işlerini kolaylaştırabilir, bu da onlara diğer önemli görevlere odaklanmaları için zaman ve zihinsel kapasite kazandırır.
Kaynak: AITechTrend
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
