32.9 C
İstanbul

Sağlık hizmetlerinin dönüşümünde yapay zekanın rolü

Sağlık hizmeti sunumunu yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olan yapay zeka, daha kişiselleştirilmiş, uygun fiyatlı ve verimli bakım sunma vaadinde bulunuyor.

Mutlaka Okumalısın

Yapay zekanın artan gücü, birçok sektörde kaygıların yanı sıra önemli bir coşkuya da yol açtı ve sağlık hizmetleri de bir istisna değil. Sağlık hizmeti sunumunu yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olan yapay zeka (YZ), daha kişiselleştirilmiş, uygun fiyatlı ve verimli bakım sunma vaadinde bulunuyor.

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, günlük görevlere yardımcı olan, hasta güvenliği önlemlerini güçlendiren ve sağlık çalışanlarına hasta bakımının kritik yönlerine odaklanmaları için daha fazla zaman tanıyan destekleyici bir yardımcı pilot olarak hizmet edebilir. YZ’nin sorumlu ve etik bir şekilde uygulanmasını sağlamak, hem bakımı kolaylaştıranlar hem de hizmeti alanlar arasında güveni tesis etmek ve korumak için zorunlu.

Sağlıkta yapay zeka fırsatları

Günümüzün her yerde bulunan yapay zeka ortamında, yapay zekaya yaklaşım sadece teknolojik entegrasyonun ötesine geçmelidir. YZ, sağlık hizmeti sunumunda stratejik bir ortak haline gelebilir; çünkü kolektif yetenekleri güçlendiren, genel bakım kalitesini yükseltmek için önemli, olumlu değişiklikler getiren bir güç. YZ’nin sağlık çalışanlarının yerini almasının amaçlanmadığını, bunun yerine onların yeteneklerini geliştirmek için tasarlandığını vurgulamak çok önemli.

Yapay zeka, klinisyenlerle birlikte çalışarak ve onların muhakeme ve deneyimlerinin yerine geçmeyerek sağlık hizmetlerinde mükemmelliği ilerletmede paha biçilmez bir müttefik olacaktır. Ses, video ve radar tabanlı sensörlerden gelen gerçek zamanlı beslemeleri kullanan YZ, hastanın kötüleşmesini veya ortaya çıkan koşulları tespit etmeye yardımcı olarak klinik sonuçları önemli ölçüde iyileştirebilecek erken müdahalelere ve önleyici tedbirlere olanak sağlayabilir.

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka alanında gezinirken, aşağıdakiler de dahil olmak üzere en umut verici klinik uygulamalara odaklanmalıyız:

  • Klinik ortam zekası: Acoustic AI, doktor-hasta görüşmelerini kaydeder ve belgeler, böylece sağlık personeli üzerindeki idari yükleri azaltır. Kayıt tutmanın bu şekilde kolaylaştırılması, klinisyenlerin kişiselleştirilmiş bakım sunmaya odaklanmalarını sağlar ve sonuçta genel hasta deneyimini geliştirir.
  • Sürekli hayati belirtiler trendi: Yapay zeka teknolojileri, kameralar, radar cihazları ve giyilebilir cihazlar aracılığıyla hastanın yaşamsal belirtilerinin temassız olarak izlenmesini sağlar. Sağlık hizmeti sağlayıcılarını bir hastanın durumu hakkında sürekli olarak güncelleyerek zamanında müdahaleleri kolaylaştırır.
  • Artırılmış gözlem: Yapay zeka, bilgisayar görüşü kullanarak hastaların yatakta mı, otururken mi, yürürken mi yoksa sıkıntı içinde mi olduğunu ayırt ederek odalarındaki hasta aktivitesini takip edebilir. Uyarılar, anında müdahale için hemşirelere veya sanal bakıcılara derhal gönderilebilir.
  • Klinik karar desteği: Yapay zeka algoritmaları, geniş hasta veri setlerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek ilgili bilgileri ve eğilimleri belirleyebilir. Veriye dayalı içgörüler ve öngörücü algoritmalar sağlayarak karar verme sürecini yönlendirmede önemli bir rol oynar ve potansiyel olarak hayat kurtarır.
İLGİLİ YAZI :   Gayrimenkul satışında yapay zekanın pratik kullanımı

Üstesinden gelinmesi gereken yapay zeka zorlukları

Yapay zekanın klinik süreçlere nasıl fayda sağlayabileceğini henüz yeni yeni anlamaya başlıyoruz, ancak geniş çapta uygulanabilirlikten önce ele almamız gereken bir dizi zorluk var.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları için en büyük zorluklardan biri, yapay zekanın dikkat dağıtıcı veya bakıcıların yerini alan bir araç haline gelmesine izin vermek yerine, klinik içgörüyü geliştiren bir araç olarak etkili bir şekilde kullanılmasıdır.

Bir diğer zorluk ise, YZ’nin sağlık hizmetleri bağlamında adalet, şeffaflık, gizlilik ve hesap verebilirliği sağlamak için dikkatle yönetilmesi gerektiğidir. YZ sistemleri, önyargılı veriler üzerinde eğitilirlerse haksız ve yanlış önerilerde bulunabilirler. Halihazırda, YZ algoritmaları hakkında şeffaflık eksikliği, potansiyel önyargıların belirlenmesini ve ele alınmasını zorlaştırmakta.

YZ’nin sağlık hizmetlerinde geliştirilmesi ve kullanılmasında şeffaflığı ve hesap verebilirliği teşvik etmek için, YZ geliştiricileri algoritmalarını ve veri setlerini açıklamaya ve YZ sistemlerinin doğru ve güvenilir olmasını sağlamaya yardımcı olmak için algoritmaları gerçek dünya verilerine göre doğrulamaya hazır olmalıdır. Bu, güven oluşturmada uzun bir yol kat edecektir.

Son olarak, klinik son kullanıcılara yapay zeka destekli sağlık sistemlerinin önerilerini geçersiz kılma olanağı sağlamak önemlidir. Bu, sağlayıcıların hastalarının bakımı üzerinde nihai kontrole sahip olmalarını sağlamaya yardımcı olacaktır.

Sektörümüz klinik yapay zeka ile bir sonraki cesur adımı atarken, uygulamaların ortak nihai hedefimizle uyumlu olmasını sağlamak zorunlu: Mümkün olan en iyi bakımı sunmak ve hasta sonuçlarını iyileştirmek.

Yapay zekanın ortaya çıkardığı olanakları benimseyerek, yapay zekayı sağlık hizmeti iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre etme taahhüdümüz, teknolojinin arka planda eriyerek insan bakıcıların şefkatli hasta bakımı sunmaya odaklanmalarını sağlaması gerektiğine olan inancımızı yansıtmaktadır.

Kaynak: Kedar Ganta / MedCityNews


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn,  Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler