32.9 C
İstanbul

Perakendecilerin daha iyi bir alışveriş deneyimi sağlamak için üretken yapay zekayı kullanmasının 7 yolu

Üretken yapay zeka, neredeyse tüm sektörleri etkileyecek dönüştürücü bir araç. Perakende de bir istisna değil. İşte tüm perakendecilerin keşfetmesi gereken yedi üretken yapay zeka kullanım örneği.

Mutlaka Okumalısın

Üretken yapay zeka, neredeyse tüm sektörleri etkileyecek dönüştürücü bir araç. Perakende de bir istisna değil. Çevrimiçi alışveriş yolculuğunu kolaylaştırmaktan kişiselleştirilmiş ürünler sunmaya kadar pek çok konuda, üretici yapay zeka perakendecilerin müşterileri memnun etmesine yardımcı olabilir ve bu, çevrimiçi mağazaların yanı sıra fiziksel mağazalarda alışveriş için de geçerli.

İşte tüm perakendecilerin keşfetmesi gereken yedi üretken yapay zeka kullanım örneği.

Yapay Zeka Alışveriş Asistanları Sohbet Ederek Satın Almayı Mümkün Kılıyor

Hiç şüphesiz müşteri hizmetleri chatbot’ları ile etkileşime girmişsinizdir. Üretken yapay zeka sayesinde, artık sanal alışveriş asistanlarında bir artış görüyoruz – müşterilerin sadece ne istediklerini yazarak veya konuşarak aradıklarını bulmalarına yardımcı olan diyalogsal yapay zeka araçları. (Bazı durumlarda, bulmak istedikleri belirli bir ürünü belirtmek için bir fotoğraf paylaşarak bile). Özellikle büyük e-ticaret sitelerinde bu, gezinmeyi çok daha kolay hale getiriyor. İstediğiniz ürünün hangi kategoriye girdiğini bulmaya çalışmak veya birden fazla arama filtresiyle boğuşmak yok. Sadece ne istediğinizi sorun.

eBay’in ShopBot özelliği, yapay zekalı kişisel alışveriş asistanına harika bir örnektir. Müşterilerin eBay’in muazzam sayıdaki ilanlarını inceleyerek kendileri için en doğru fırsatı bulmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Ve metin komutları, sesli komutlar ve hatta fotoğraflarla çalışır.

Yapay zekalı alışveriş asistanı ile karmaşık satın alma işlemlerine de yardımcı olunabilir. Örneğin Expedia’da müşteriler artık uygulama ile açık uçlu bir “sohbet” yaparak, konaklama konusundan görülecek en iyi yerleri belirlemeye kadar seyahat düzenlemelerini planlayabiliyor. Bu, eski usul seyahat acentesi deneyimine uygulama formunda ulaşabileceğiniz kadar yakın.

Daha Gerçekçi Sanal Deneme Özellikleri

Şimdiye kadar, sanal deneme özellikleri oldukça ilkeldi – örneğin, belirli bir giysinin müşteri üzerinde nasıl görünebileceğini görmek için küçük bir vücut şekilleri listesinden seçim yapmak. Ancak, üretici yapay zeka bu tür özelliklere yeni bir gerçekçilik düzeyi getiriyor. Örneğin Google, giysileri “geniş bir gerçek model yelpazesi üzerinde” göstermek için üretici yapay zekayı kullanan sanal deneme teknolojisini tanıttı. Google, üretici yapay zeka modelinin bir giysi parçasının sadece bir fotoğrafını çekebileceğini ve XXS’den 4XL’e kadar farklı bedenlerde ve farklı cilt tonlarını ve etnik kökenleri temsil eden çeşitli gerçek modeller üzerinde nasıl tutunacağını, örtüleceğini vb. doğru bir şekilde gösterebileceğini söylüyor. Bu özellik Anthropologie ve H&M gibi markalar için kullanılabilir.

İLGİLİ YAZI :   Colorado'lu avukat ChatGPT kullanarak dava açtığı için meslekten uzaklaştırıldı

Gelecekte, müşteriler bir fotoğrafa ve tam ölçülerine dayanarak kendilerinin gerçekçi bir avatarını oluşturabilecek ve daha sonra belirli bir kıyafeti giyerken bir görüntü oluşturabilecekler (hatta birlikte ne kadar iyi gittiklerini görmek için farklı öğeleri birleştirebilecekler). Üretken yapay zeka aynı zamanda müşterinin bu ürünleri bir dizi farklı ortamda (plaj veya resmi bir etkinlik gibi) giydiği bir görüntü oluşturmayı da mümkün kılarak ürünün kendisi için doğru olup olmadığını tam olarak görselleştirmesine yardımcı olacak.

Müşteri Yorumlarının Kullanışlı Özetleri

Basit bir ürünü incelemek istediğinizi ancak çok sayıda (bazen birbiriyle çelişen) görüş sunan yüzlerce yorumla karşılaştığınızı düşünün. Müşterilerin kendilerini her gün içinde buldukları durum budur. Üretken yapay zekanın uzun metin parçalarını anlama ve özetleme yeteneği sayesinde bu sinir bozucu deneyim geçmişte kalabilir. Amazon, müşteri yorumlarını sindirilebilir tek bir paragrafa indirgeyerek yapay zeka tarafından oluşturulan yorum özetlerini denemeye başlayan perakendecilerden yalnızca biri.

Metaverse Mağazaları

Artırılmış gerçeklik ve sanal gerçekliğin daha yaygın hale gelmesiyle birlikte, üretici yapay zeka sürükleyici sanal alışveriş deneyimleri yaratmaya yardımcı olabilir. Bu, alışveriş yapabileceğimiz, oyun oynayabileceğimiz, çalışabileceğimiz ve daha fazlasını yapabileceğimiz sürükleyici sanal dünyalar olan metaverse kavramıyla bağlantılıdır. İleri görüşlü perakendeciler şimdiden metaverse’de varlık göstererek sürükleyici, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş sanal mağazalar yaratıyor. Nike, Roblox metaverse platformundaki yarı oyun yarı showroom Nikeland ile metaverse alanında gerçek bir lider. Nikeland’da binalar, arenalar ve oyunların yanı sıra dijital ürünlerle dolu sanal bir showroom da bulunuyor.

Peki, üretken yapay zeka bu işin neresinde? Teknoloji, bu tür sanal mağazaları ve deneyimleri daha duyarlı hale getirmeye yardımcı olabilir. Örneğin, bir kullanıcı sanal bir mağazada gezinirken, yapay zeka kişiselleştirilmiş ürün yerleşimleri ve hatta kullanıcının alışveriş geçmişine ve tercihlerine göre uyarlanmış sanal satış asistanları oluşturabilir.

İLGİLİ YAZI :   Fransız yapay zeka girişimi Mistral AI 2 milyar dolar değerlemeye yaklaştı

Kişiselleştirilmiş Müşteri Yolculukları

Üretken yapay zekanın en cazip faydalarından biri, perakendecilerin daha kişiselleştirilmiş bir müşteri yolculuğu sunmasına olanak sağlamasıdır. YZ alışveriş asistanları bunu yapmanın bir yoludur. Ancak üretken yapay zeka çok daha fazlasını yapabilir. Örneğin bu teknoloji, müşterilerin bireysel satın alma alışkanlıklarını ve tercihlerini analiz ederek her bir müşteri için özel promosyonlar ve teklifler oluşturmak için kullanılabilir. Diyelim ki bir müşteri sıklıkla sürdürülebilir ürünler satın alıyor; YZ bir sonraki ziyaretlerinde çevre dostu ürünlerle ilgili özel indirimler veya paket teklifler oluşturabilir. Bu otomatik olarak ve büyük ölçekte yapılabilir.

Üretken yapay zeka, her üyenin markayla etkileşimlerine göre gelişen son derece kişiselleştirilmiş sadakat programları geliştirmek için de kullanılabilir. Böylece, genel bir puan sistemi yerine, üyelere kişiselleştirilmiş zorluklar, tercihlerine göre uyarlanmış ödüller veya sadece kendileri için seçilmiş benzersiz deneyimler sunulabilir.

El sanatları perakendecisi Michaels Stores, farklı müşteri segmentlerinin farklı mesajlarla nasıl etkileşim kurduğunu daha iyi anlamak için üretken yapay zeka kullanıyor. Bu sayede, e-posta kampanyalarının yüzde 20’sini kişiselleştirmekten, e-posta kampanyalarının yüzde 95 gibi etkileyici bir oranını kişiselleştirmeye geçti – bu hamle, e-postaların tıklanma oranını yüzde 25 artırdı (SMS kampanyaları için yüzde 41).

Kişiselleştirilmiş Ürünler

Üretken yapay zeka yalnızca müşterilerin ilgisini çekebilecek ürünleri önermekle kalmıyor, aynı zamanda müşterilerin kendi benzersiz, kişiselleştirilmiş ürünlerini tasarlamalarına yardımcı olmak için de kullanılabiliyor. Moda teknolojisi uzmanları Space Runners, insanların sadece basit metin komutlarını kullanarak kendi benzersiz kıyafetlerini tasarlamalarına olanak tanıyan üretken bir yapay zeka aracı yarattı. Ablo adı verilen yapay zeka tasarım aracı, bireylerin etkin bir şekilde kendi moda markaları olmalarını sağlarken, markalar için de Ablo, müşterileriyle inanılmaz ortak yaratım fırsatları sunuyor.

İLGİLİ YAZI :   Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi 2021-2025

Fiziksel Mağaza İçi Deneyim Ne Olacak?

Şimdiye kadar online alışveriş deneyimine odaklandık. Ancak fiziksel bir mağazada alışveriş yapmak da üretken yapay zeka ile geliştirilebilir. Bu teknoloji, gerçek zamanlı verilere göre değişen duyarlı mağaza vitrinleri oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, bir soğuk hava dalgasının bir bölgeye doğru ilerlediğini varsayalım; bir giyim mağazasının dijital vitrini kışlık giysileri sergileyecek şekilde adapte olabilir ve insanları içeri çekmek için canlı bir kar yağışı arka planı oluşturabilir. Bunu kişiselleştirilmiş müşteri verileriyle birleştirdiğinizde, gelecekte mağaza vitrinleri her müşteriye uyum sağlayabilir ve onlara mağazada bulmak isteyebilecekleri ürünleri gösterebilir.

Ayrıca, müşterilere bir ürünün üzerlerinde nasıl görüneceğinin doğru bir temsilini sunmak için üretken yapay zeka teknolojisiyle entegre edilmiş akıllı aynalar da görebiliriz – web sitelerinde ve uygulamalarda görmeye başladığımız sanal deneme özellikleri gibi, ancak fiziksel bir mağazada. Ancak müşteriler fiziksel bir mağazaya gittiklerinde neden sanal olarak kıyafet denemek istesinler ki? Bir kere, söz konusu mağazada denenebilecek tüm stiller, renkler ve bedenler bulunmayabilir.

Bir el çantası ve aksesuar markası olan Coach, akıllı ayna teknolojisini denedi. Marka, Tabby Bag kampanyasının lansmanını kutlamak için Soho New York mağazasına akıllı bir ayna yerleştirdi. Aynayı kullanan müşteriler kendilerini çantanın farklı dijital varyasyonlarıyla (ve kelebek kanatları gibi diğer dijital efektlerle) görebiliyorlardı. Ayrıca çevrimiçi paylaşmak için kendi görüntülerini indirebiliyorlardı. Böylece, ek bir bonus olarak Coach, kullanıcıların görüntülerini sosyal medyada paylaşmaları sayesinde ücretsiz sosyal pazarlamadan yararlandı.

Kaynak: Bernard Marr / Forbes


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler