Microsoft, şimdiye kadarki en küçük yapay zeka modeli olan ve üç hafif modelden oluşan Phi-3 Mini’yi piyasaya sürdü.
Her geçen gün daha fazla yapay zeka modelinin piyasaya çıkmasıyla birlikte Microsoft, normalden daha küçük veri kümeleri üzerinde eğitilen modellere doğru bir yolculuk yapıyor. The Verge, Phi-3 Mini’nin 3,8 milyar parametreyi (bir modelin anlayabileceği karmaşık talimat sayısı) ölçtüğünü ve şu anda Azure, Hugging Face ve Ollama’da mevcut olduğunu ve iki model daha yayınlamayı planladığını bildirdi. Phi-3 Small yedi külçe parametre ve Phi-3 Medium 14 milyar parametre ölçüyor. Bir ölçek duygusu vermek için, ChatGPT 4’ün bir trilyondan fazla parametreye sahip olduğu düşünülüyor.
Microsoft’un Phi-2’si Aralık 2023’te 2,7 milyar parametre ile piyasaya sürüldü, ancak bazı daha büyük modellerle benzer seviyelerde performans gösterme yeteneğine sahipti. Şirket şimdi Phi-3’ün selefinden daha iyi performans gösterebileceğini ve kendi boyutunun 10 katına yakın yanıtlar sunabileceğini iddia ediyor.
Phi-3 Mini’nin avantajları
Daha küçük yapay zeka modellerinin hem oluşturulması hem de çalıştırılması genellikle daha ucuz. Daha küçük boyutları, telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar gibi kişisel cihazlarda iyi performans gösterdikleri anlamına geliyor, bu da onları kitle pazarına uyarlamayı ve piyasaya sürmeyi kolaylaştırıyor.
Microsoft, her biri belirli alanları hedeflemek üzere tasarlanmış daha küçük YZ modelleri geliştirmeye adanmış bir ekibe sahip. Örneğin Orca-Math, adından da anlaşılacağı gibi matematik problemlerini çözmeye odaklanıyor.
Google’ın dil ve sohbet robotlarına odaklanan Gemma 2B ve 7B, Anthropic’in uzun araştırma makalelerini okumak ve özetlemek için tasarlanan Claude 3 Haiku (Microsoft’un CoPilot’una benzer) ve Meta’nın kodlamaya yardımcı olmaya hazır Llama 3 8B ile bu alanı hedefleyen tek şirket değil.
Daha küçük yapay zeka modelleri kişisel cihazlar için en iyisi olsa da, kurumsal kullanım için de potansiyel var. Şirketlerin dahili veri kümeleri daha küçük olma eğiliminde olduğundan, bu YZ modelleri dahili kullanım için çok uygundur, kurulumu ve çalışmaya başlaması daha kolay ve hızlıdır, ayrıca daha ekonomik.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
