Microsoft 2024 yılı için üç Yapay Zeka (YZ) trendi öngörüyor: Küçük dil modelleri (SLM’ler), multimodal YZ ve bilimde YZ.
LLM’lerle karşılaştırıldığında, SLM’ler verimlilik için düzenlenmiş çok daha küçük yapay zeka modellerini içeriyor. Daha erişilebilir ve uygun fiyatlılar ve özellikle yüksek kaliteli verilerle ince ayar veya hedeflenen veritabanı odaklı uygulama yoluyla belirli kullanım durumları için değerli sonuçlar üretmek üzere daha iyi uyarlanabilirler.
Microsoft’a göre, SLM’ler giderek daha güçlü hale geliyor ve dil modelleri söz konusu olduğunda boyutun performansa eşit olduğu fikrine meydan okuyor. Microsoft yapay zeka araştırmacısı Sebastien Bubeck, SLM’lerin LLM’ler kadar güçlü hale gelebileceğini söylüyor.
Büyük ya da küçük hiçbir yapay zeka modeli henüz GPT-4’ün tüm cephelerdeki performansını geçemedi, ancak çalıştırması pahalı. Bu, milyonlarca kullanıcıya değerli YZ hizmetleri satmak isteyen Microsoft için özel bir sorundur. Burada, YZ’yi çalıştırmanın maliyeti muazzam bir finansal öneme sahip.
Bu nedenle Microsoft, yapay zeka araştırmalarının odak noktası olduğu bildirilen daha verimli yapay zeka modelleri üzerine bahis oynuyor. Phi ve Orca SLM’ler bu çalışmanın en son sonuçlarından ikisi.
Microsoft’a göre ikinci büyük yapay zeka trendi çok modlu (multimodal) yapay zeka. Microsoft’a göre metin, görüntü, ses ve video işleyebilen bu yapay zeka, arama araçları ve yaratıcılık uygulamaları gibi teknolojileri daha doğru ve sorunsuz hale getiriyor.
ChatGPT, GPT-4V veya görüntü oluşturucu DALL-E3 entegrasyonu ile zaten bir ön tat sunuyor. Microsoft, metin tabanlı görüntü üretimi için DALL-E3 ve Microsoft Designer’da bir LLM kullanıyor. Gelecekteki OpenAI modellerinin daha da multimodal olacağı söyleniyor. Google’ın yeni Gemini Ultra modeli de tasarım olarak çok modlu.
Microsoft bir başka trendin de yapay zekanın bilimde kullanılması olacağına inanıyor. Şirket, makine öğreniminin bilimsel keşifleri hızlandırmasını ve iklim değişikliği, enerji krizleri ve hastalıklar gibi küresel sorunları çözmesini bekliyor.
Microsoft araştırmacıları sürdürülebilir tarım, yaşam bilimleri ve malzeme bilimleri için yapay zekayı deniyor. Örneğin yaşam bilimlerinde yapay zeka, kanser teşhisi için görüntü tanımaya veya yeni ilaç bileşikleri ve molekülleri aramaya yardımcı olabilir. Malzeme biliminde, yapay zeka daha az toksik pil malzemeleri arayışını hızlandırabilir.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
, multimodal YZ ve bilimde YZ.){kind=link}