20.7 C
İstanbul

Nvidia yapay zeka iş yükü yönetimi girişimi Run:ai’yi 700 milyon dolara satın aldı

Nvidia, geliştiricilerin ve operasyon ekiplerinin yapay zeka donanım altyapılarını yönetmelerini ve optimize etmelerini kolaylaştıran Tel Aviv merkezli Run:ai şirketini satın aldı.

Mutlaka Okumalısın

Nvidia, geliştiricilerin ve operasyon ekiplerinin yapay zeka donanım altyapılarını yönetmelerini ve optimize etmelerini kolaylaştıran Tel Aviv merkezli Run:ai şirketini satın aldı. Anlaşmanın şartları kamuya açıklanmadı, ancak kulislere yansıyan bilgilere göre fiyatın 700 milyon dolar olduğu kaydediliyor.

Nvidia, Run:ai’nin ürünlerini “aynı iş modeli altında” sunmaya devam edeceğini ve Run:ai’nin ürün yol haritasına Nvidia’nın DGX Cloud AI platformunun bir parçası olarak yatırım yapacağını söylüyor; bu platform, kurumsal müşterilere üretken ve diğer yapay zeka biçimleri için modelleri eğitmek üzere kullanabilecekleri bilgi işlem altyapısına ve yazılıma erişim sağlıyor. Nvidia, Nvidia DGX sunucu ve iş istasyonu ve DGX Cloud müşterilerinin, özellikle birden fazla veri merkezi konumunda çalışan üretken yapay zeka dağıtımları için yapay zeka iş yükleri için Run:ai’nin yeteneklerine de erişim kazanacağını söylüyor.

Run:ai CEO’su Omri Geller yaptığı açıklamada, “Run:ai 2020’den beri Nvidia ile yakın bir işbirliği içinde ve müşterilerimizin altyapılarından en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olma tutkusunu paylaşıyoruz” dedi. “Nvidia’ya katılmaktan heyecan duyuyoruz ve yolculuğumuza birlikte devam etmeyi dört gözle bekliyoruz.”

Geller, Run:ai’nin üçüncü kurucu ortağı olan Profesör Meir Feder ile Tel Aviv Üniversitesi’nde birlikte çalıştıktan sonra birkaç yıl önce Ronen Dar ile birlikte Run:ai’yi kurdu. Geller, Dar ve Feder, yapay zeka modellerini ister şirket içinde, ister genel bulutlarda veya uçta olsun, donanımlar arasında paralel olarak çalışan parçalara “ayırabilecek” bir platform oluşturmaya çalıştı.

Run:ai’nin birkaç doğrudan rakibi olsa da, diğer şirketler dinamik donanım tahsisi kavramını yapay zeka iş yüklerine uyguluyor. Örneğin Grid.ai, veri bilimcilerin yapay zeka modellerini GPU’lar, işlemciler ve daha fazlası üzerinde paralel olarak eğitmelerine olanak tanıyan bir yazılım sunuyor.

Ancak Run:ai, hayatının başlarında Fortune 500 şirketlerinden oluşan geniş bir müşteri tabanı oluşturmayı başardı ve bu da VC yatırımlarını çekti. Satın alma öncesinde Run:ai, aralarında Insight Partners, Tiger Global, S Capital ve TLV Partners’ın da bulunduğu destekçilerden 118 milyon dolar sermaye toplamıştı.

İLGİLİ YAZI :   Meta, özel ses üretimi için yeni bir temel model olan Audiobox'ı tanıttı

Blog yazısında Nvidia’nın DGX Cloud Başkan Yardımcısı Alexis Bjorlin, müşteri YZ dağıtımlarının giderek daha karmaşık hale geldiğini ve şirketler arasında YZ bilgi işlem kaynaklarını daha verimli kullanma konusunda artan bir istek olduğunu belirtti.

Makine öğrenimi model yönetimi şirketi ClearML’in yapay zekayı benimseyen kuruluşlar arasında yakın zamanda yaptığı bir anket, 2024 için yapay zekayı ölçeklendirmede şu ana kadar karşılaşılan en büyük zorluğun kullanılabilirlik ve maliyet açısından bilgi işlem sınırlamaları olduğunu ve bunu altyapı sorunlarının izlediğini ortaya koydu.

Bjorlin, “Üretken yapay zeka, tavsiye sistemleri, arama motorları ve diğer iş yüklerini yönetmek ve düzenlemek, sistem düzeyinde ve altta yatan altyapıda performansı optimize etmek için sofistike zamanlama gerektirir” dedi. “Nvidia’nın hızlandırılmış bilgi işlem platformu ve Run:ai’nin platformu, müşterilere seçenek ve esneklik sunan geniş bir üçüncü taraf çözüm ekosistemini desteklemeye devam edecek. Run:ai ile birlikte Nvidia, müşterilerin GPU çözümlerine her yerden erişebilen tek bir yapıya sahip olmalarını sağlayacak.”

Run:ai, Nvidia’nın Mart 2019’da Mellanox’u 6,9 milyar dolara satın almasından bu yana gerçekleştirdiği en büyük satın almalar arasında yer alıyor.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler