Meta, bu yıl veri merkezlerine özelleştirilmiş ikinci nesil bir yapay zeka çipi yerleştirmeyi planlıyor. Meta, Nvidia yongalarına bağımlılığı azaltmak ve yapay zeka iş yüklerinin maliyetini kontrol etmek için veri merkezlerinde “Artemis” adlı özel bir yapay zeka yongası kullanmayı planlıyor.
Reuters’in haberine göre amaç, Nvidia çiplerine olan bağımlılığı azaltmak ve yapay zeka iş yüklerinin maliyetini kontrol etmek.
Yeni çip, Meta’nın Nvidia ve diğer tedarikçilerden satın aldığı GPU’larla birlikte çalışacak. Örneğin, Meta’nın sosyal ağlar için öneri modellerini çalıştırmada daha verimli olabilir.
Meta ayrıca hizmetlerinde üretken yapay zeka uygulamaları sunuyor ve GPT-4 seviyelerine ulaşmayı hedefleyen açık kaynaklı bir model olan Llama 3’ü eğitiyor.
Bir Meta sözcüsü, çipi 2024 yılında üretime sokma planını doğrulayarak şunları söyledi: “Dahili olarak geliştirdiğimiz hızlandırıcılarımızın, Meta’ya özgü iş yüklerinde en uygun performans ve verimlilik karışımını sunma konusunda piyasada bulunan GPU’ları son derece tamamlayıcı olduğunu düşünüyoruz.”
Meta büyük bir Nvidia alıcısı
Meta CEO’su Mark Zuckerberg geçtiğimiz günlerde, yıl sonuna kadar 340.000 Nvidia H100 GPU’nun kullanımda olmasını ve toplamda yaklaşık 600.000 GPU’nun yapay zeka sistemlerini çalıştırmasını ve eğitmesini planladığını açıkladı. Bu da Meta’yı Nvidia’nın Microsoft’tan sonra kamuoyunca bilinen en büyük müşterisi yapıyor.
Daha yetenekli ve daha büyük modeller, daha yüksek yapay zeka iş yüklerine ve artan maliyetlere yol açıyor. Meta’nın yanı sıra OpenAI ve Microsoft gibi şirketler de tescilli yapay zeka çipleri ve daha verimli modellerle bu maliyet sarmalını kırmaya çalışıyor.
Mayıs 2023’te Meta, sinir ağlarının çalıştırılmasını hızlandırmak ve maliyetini düşürmek için tasarlanan Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı (MTIA) adlı yeni çip ailesini ilk kez tanıttı.
Duyuruya göre, ilk çip (kapak resmine bakınız) 2025 yılına kadar kullanımda olacak ve o sırada Meta’nın veri merkezlerinde test ediliyordu. Reuters, Artemis’in zaten MTIA’nın daha gelişmiş bir versiyonu olduğunu kaydetti.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
