Yapay zeka teknolojik olarak gelişmeye ve geniş bir alanda kullanım olanağı bulmaya devam ederken, ülkeler ve hükümetler de yapay zekaya yönelik politika geliştirmeye çalışıyor. Bunlara en somut örneklerden birisi İngiltere Milli Eğitim Bakanlığı’nın yayınladığı “politika belgesi” oldu.
Bu belgeyi Türkiye’deki kamu otoritesi, eğitim kurumları, yöneticiler, öğretmenler ve diğer eğitim paydaşları için dünyada yapay zeka ve eğitim alanında ne tür çalışmalar ve hazırlıklar yapıldığı göstermek ve dikkat çekmek için Türkçe’ye çevirerek paylaşıyoruz.
Bu belge, İngiltere Eğitim Bakanlığı’nın ChatGPT veya Google Bard gibi büyük dil modelleri (LLM’ler) de dahil olmak üzere üretken yapay zekanın eğitim sektöründe kullanımına ilişkin tutumunu ortaya koyuyor.
Bu açıklama:
- Yapay zeka düzenlemesine yenilik yanlısı bir yaklaşımla ilgili hükümetin teknik incelemesi tarafından yapıldı.
- Hükümetin, Birleşik Krallık’ın yeni nesil güvenli yapay zekayı benimsemesine yardımcı olmak için uzman bir Sınır Yapay Zeka Görev Gücü kurma duyurusunun ardından geldi.
Üretken Yapay Zekayı Anlamak
Üretken Yapay Zeka, modellerin çeşitli çalışmalardan ve diğer kaynaklardan eğitildiği büyük hacimli verilere dayalı olarak yeni içerik oluşturmak için kullanılabilen teknolojiyi ifade eder. ChatGPT ve Google Bard, büyük dil modelleri (LLM’ler) üzerine inşa edilmiş üretken yapay zeka (AI) araçlarıdır.
ChatGPT ve Google Bard gibi araçlar şunları yapabilir:
- Soruları yanıtlayabilir
- Yazılı görevleri tamamlayabilir
- İstemlere insan benzeri bir şekilde yanıt verebilir
Diğer üretken yapay zeka formları üretebilir:
- Ses
- Kod
- Görüntüler
- Metin
- Simülasyonlar
- Videolar
YZ teknolojisi yeni değildir ve günlük yaşamda zaten kullanıyoruz:
- E-posta spam filtreleme
- Medya öneri sistemleri
- Navigasyon uygulamaları
- Çevrimiçi sohbet robotları
Ancak teknolojideki son gelişmeler, artık yapay zeka tarafından üretilen içerik üretmek için ChatGPT ve Google Bard gibi araçları kullanabileceğimiz anlamına geliyor. Bu da eğitim sektörü için fırsatlar ve zorluklar yaratıyor.
Eğitim sektörü için fırsatlar
Üretken yapay zeka araçları şu konularda hızlıdır:
- Metni analiz etmek, yapılandırmak ve yazmak
- İstemleri ses, video ve görüntülere dönüştürme
Üretken yapay zeka, uygun şekilde kullanıldığında aşağıdaki potansiyele sahiptir:
- Eğitim sektöründeki iş yükünü azaltmak
- Öğretmenlere zaman kaandırarak mükemmel öğretim sunmaya odaklanmalarını sağlamak
Ancak üretken yapay zeka tarafından üretilen içerik şu şekilde olabilir:
- Yanlış
- Uygunsuz
- Önyargılı
- Bağlam dışına ve izinsiz alınmıştır
- Güncelliğini yitirmiş veya güvenilmez
Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanma
Öğretmenlerin iş yükü önemli bir konudur ve öğretmenlerin öğrencilerle etkileşim halinde olmayan faaliyetlere daha az zaman ayırmasına yardımcı olmaya kararlıyız.
Üretken yapay zekayı kullanarak eğitimi iyileştirme ve iş yükünü azaltma fırsatlarını belirlemek için eğitim sektörüyle ve uzmanlarla birlikte çalışıyoruz.
Üretken yapay zekaya erişim, uzun vadeli hafızamızda bilgi sahibi olmanın yerini almaz. Üretken yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için yararlanabileceğimiz bilgiye sahip olmamız gerekiyor.
Sadece yapabiliriz:
- Açıkça yazabiliyorsak ve sorduğumuz alanı anlıyorsak, iyi istemler nasıl yazılacağını öğrenin
- Sonuçları karşılaştıracak bir şemamız varsa, sonuçları mantıklı bir şekilde kontrol edin
Üretken yapay zeka araçları belirli yazılı görevleri daha hızlı ve kolay hale getirebilir ancak bir insan uzmanın muhakeme yeteneğinin ve derin konu bilgisinin yerini alamaz. Eğitim sistemimizin öğrencilerin bilgi, uzmanlık ve entelektüel yetenek kazanmasını sağlaması her zamankinden daha önemli.
Eğitim sektörü şunları yapmalıdır:
- Teknolojinin sunduğu fırsatlardan en iyi şekilde yararlanmak
- Öğrencileri topluma ve geleceğin işyerine katkıda bulunmaya hazırlayan mükemmel bir eğitim sunmak için teknolojiyi güvenli ve etkili bir şekilde kullanın
Üretken yapay zeka araçlarının sınırlamaları
Üretken yapay zeka araçları güvenilmez bilgiler üretebilir, bu nedenle üretilen her türlü içeriğin uygunluğunu ve doğruluğunu kontrol etmek için profesyonel karar verilmesi gerekir.
Üretken Yapay Zeka:
- Eğitim aldığı veri kümesine dayalı sonuçları döndürür; örneğin, üretken bir yapay zeka aracı İngilizce müfredatında eğitilmemiş olabilir
- Müfredatımız bağlamında geliştirilen, insan tasarımı bir kaynakla karşılaştırılabilecek sonuçlar sağlayamayabilir
Plan, politika veya belge üretmek için hangi araç veya kaynak kullanılırsa kullanılsın, nihai belgenin kalitesi ve içeriği, onu üreten kişinin ve ait olduğu kuruluşun mesleki sorumluluğunda kalır.
Okullar ve kolejler, üretken yapay zekanın kullanılabilirliğini hesaba katmak için ev ödevi politikalarını ve diğer denetimsiz çalışma türlerini gözden geçirmek isteyebilir.
Yükseköğretim kurumları, kendi oluşturdukları fikri mülkiyete ilişkin öğrenci politikalarının geliştirilmesine ve üretken yapay zeka kullanımı ışığında başkalarının fikri mülkiyetiyle nasıl etkileşimde bulunup bunları nasıl kullandıklarına ilişkin fikri varlık yönetimi kılavuzunu gözden geçirmek isteyebilir.
Verileri, öğrencileri ve personeli koruma
Üretken Yapay Zeka:
- Kendisine verilen verileri saklar ve öğrenir; girilen hiçbir veri tanımlanamaz olmalıdır
- Ödeme talep eden daha güvenilir dolandırıcılık e-postaları da dahil olmak üzere inandırıcı içerikler oluşturabilir; insanlar üretken yapay zekayla farklı şekilde etkileşime girer ve içerik daha yetkili ve inandırıcı görünebilir.
Okullar ve kolejler:
- Kişisel ve özel kategori verileri veri koruma mevzuatına uygun olarak korumak
- Telif hakkı konusunda uygun izin veya muafiyet olmadan, öğrencilerin çalışmaları da dahil olmak üzere fikri mülkiyetin üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmasına izin vermemeli veya buna sebep olmamalısınız.
- Siber standartlara başvurarak siber güvenliklerini gözden geçirin ve güçlendirin; üretken yapay zeka, saldırıların karmaşıklığını ve güvenilirliğini artırabilir
- Çocukların ve gençlerin, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere çevrimiçi ortamda zararlı veya uygunsuz içeriğe erişmemelerini veya bu içerikler oluşturmamalarını sağlayın – çocukları eğitimde güvende tutmak, okullara ve kolejlere aşağıdaki konularda bilgi sağlar:
- Öğrencileri ve öğrencileri çevrimiçi ortamda korumak için ne yapmaları gerekiyor?
- çocukların okulun veya üniversitenin BT sisteminden kaynaklanan risklere maruz kalmasını nasıl sınırlayabilirler?
- Uygun sistemlerin mevcut olduğundan emin olmak için filtreleme ve izleme standardına bakın
Daha fazlasını öğrenin:
Veri gizliliği
Her yeni teknolojide olduğu gibi, üretken yapay zeka araçlarını kullanırken veri gizliliğine ilişkin sonuçların farkında olmak önemlidir. Kişisel ve özel nitelikli verilerin, veri koruma mevzuatına uygun olarak korunması gerekmektedir.
Kendi ortamlarında üretken yapay zeka araçlarında kişisel ve özel kategori verilerinin kullanılması kesinlikle gerekliyse, eğitim kurumu, verileri korumak için ürün ve prosedürlerin veri koruma mevzuatına ve mevcut veri gizliliği politikalarına uygun olmasını sağlamalıdır.
Eğitim kurumları ayrıca açık ve şeffaf olmalı, veri sahiplerinin (öğrencilerin) kişisel veya özel kategori verilerinin yapay zeka araçları kullanılarak işlendiğini anlamalarını sağlamalıdır.
Şunlar hakkında daha fazla bilgi edinin:
Fikri mülkiyet
Üretken araçların çoğu, modellerini daha fazla eğitmek ve geliştirmek için kullanıcılar tarafından gönderilen girdileri kullanacaktır.
Ancak öğrenciler, oluşturdukları orijinal içeriğin fikri mülkiyet (IP) haklarına sahiptirler. Orijinal içeriğin büyük ihtimalle işe yaradığını gösteren veya çoktan seçmeli soruların ötesinde olan her şeyi içermesi muhtemeldir. Fikri mülkiyet, yalnızca hak sahibinin izni olması veya telif hakkı muafiyetinin geçerli olması durumunda yapay zekayı eğitmek için kullanılabilir.
Bazı araçlar, kullanıcıların modelleri eğitmek için kullanılan girdileri devre dışı bırakmasına olanak tanır.
Eğitim kurumları, telif hakkıyla ilgili uygun izin veya muafiyet olmadığı sürece, öğrencilerin orijinal çalışmalarının üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmasına izin vermemeli veya buna sebep olmamalıdır. Rıza, 18 yaşını doldurmuşsa öğrenciden, 18 yaşını doldurmamışsa velisinden veya yasal vasisinden alınmalıdır.
Telif hakkına ilişkin muafiyetler sınırlıdır ve eğitim kurumları yasalara uygun hareket ettiklerinden emin olmak için hukuki tavsiye almak isteyebilir.
Resmi değerlendirmeler
Okullar, kolejler, üniversiteler ve ödül veren kuruluşların, üretken yapay zekanın kullanımını içeren yanlış uygulamaları önlemek için uygun olduğu durumlarda makul adımlar atmaya devam etmeleri gerekmektedir.
Ortak Nitelikler Konseyi, yeterliliklerin bütünlüğünü koruma konusunda öğretmenleri ve sınav merkezlerini desteklemek amacıyla değerlendirmelerde yapay zeka kullanımına ilişkin bir kılavuz yayınladı. Bu kılavuz aşağıdakilerle ilgili bilgileri içerir:
- Yapay zekanın kötüye kullanımı olarak sayılanlar
- Yanlış uygulamaları önlemeye ve tespit etmeye yardımcı olmak için öğretmenler ve sınav merkezleri için gereklilikler
Geleceğe yönelik bilgi ve beceriler
Üretken yapay zekanın potansiyelinden yararlanmak için öğrenciler, teknolojinin iyi bilgili kullanıcıları olmalarına ve teknolojinin toplum üzerindeki etkisini anlamalarına olanak tanıyan, bilgi açısından zengin bir müfredattan yararlanacak.
Güçlü temel bilgi, öğrencilerin üretken yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için doğru becerileri geliştirmelerini sağlar.
Eğitim sektörünün şunları yapması gerekir:
- Öğrencileri değişen işyerlerine hazırlamak
- Öğrencilere üretken yapay zeka gibi yeni ortaya çıkan teknolojileri güvenli ve uygun bir şekilde nasıl kullanacaklarını öğretin
Eğitimin farklı aşamalarında bu öğretim şunları içerebilir:
- Üretken yapay zekanın sınırlamaları, güvenilirliği ve potansiyel önyargıları
- İnternetteki bilgilerin nasıl düzenlendiği ve sıralandığı
- Zararlı veya yanıltıcı içeriğe karşı koruma sağlamak için çevrimiçi güvenlik
- Fikri mülkiyet haklarını anlamak ve korumak
- Dijital içeriği güvenli ve sorumlu bir şekilde oluşturmak ve kullanmak
- Yıkıcı ve kolaylaştırıcı teknolojiler de dahil olmak üzere teknolojinin etkisi
- Bilgisayarların nasıl çalıştığı, birbirleriyle nasıl bağlantı kurduğu, kuralları nasıl takip ettiği ve verileri nasıl işlediği hakkında temel bilgi
Yapay Zeka Ofisi şu anda gelecekteki işgücü eğitimi için ihtiyaç duyulacak becerilere ilişkin araştırmalar yürütüyor.
Eğitim sistemi şunları yapmalıdır:
- Devam eden eğitimlerini desteklemek için uygun kaynakları belirlemeleri ve kullanmaları konusunda öğrencileri, özellikle de genç öğrencileri desteklemek
- Yaşa uygun kaynakların etkili kullanımını teşvik etmek (bazı durumlarda üretken yapay zekayı da içerebilir)
- Sınırlı sayıda araç veya kaynağa aşırı güvenmeyi önlemek
Milli Eğitim Bakanlığı aşağıdaki amaçlarla uzmanlarla çalışmaya devam edecektir:
- Üretken yapay zeka ve diğer gelişen teknolojilerin sonuçlarını değerlendirin ve bunlara yanıt vermek
- 16 yaşına kadar çocuklara bilgi açısından zengin bir bilgisayar müfredatı öğretmek için ilk ve orta dereceli okulları desteklemek
Kaynak: Gov.uk
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
