33.2 C
İstanbul

Gartner: Yapay zeka büyümesi telif hakkı ihlali endişesi nedeniyle yavaşlayacak

Danışmanlık firması Gartner, üretken yapay zekanın telif hakkı ihlali konusundaki endişeleri artırdığını ve bu durumun teknolojinin benimsenmesini yavaşlatacağını bildirdi.

Mutlaka Okumalısın

Üretken yapay zekanın yükselişi, çalışan profesyonellerin önemsiz görevleri devretmelerine ve odaklarını daha önemli görevlere kaydırmalarına yardımcı oldu. Bununla birlikte, danışmanlık firması Gartner, üretken yapay zekanın telif hakkı ihlali konusundaki endişeleri de artırdığını ve bu durumun teknolojinin benimsenmesini yavaşlatacağını bildirdi.

ZDNet’in haberine göre, üretken YZ modellerinin, ChatGPT örneğinde olduğu gibi, sıklıkla internetteki içeriği de içeren büyük miktarda veri üzerinde eğitilmesi gerekiyor. Bu süreç, birçok YZ modelinin, orijinal yazarlar çalışmalarının YZ modeli eğitimi için kullanılmasına açıkça izin vermemiş olsalar bile, başkalarının çalışmalarına dayalı yanıtlar ürettiği anlamına gelir.

Sonuç olarak, The New York Times gibi birçok kuruluş, ortaya çıkan sohbet robotlarının telif hakkı ihlali yaptığını iddia ederek yasal işlem başlattı. Bununla birlikte, üretken YZ norm haline geldikçe, şirketler önleyici bir yaklaşım benimsemeye başlayacak ve bu da YZ şirketlerine zaman ve paraya mal olacak.

Gartner, 2026 yılına kadar işletmelerin fikri mülkiyet (IP) kaybı ve telif hakkı ihlali riskini ortadan kaldırmak için yaptıkları savunma harcamalarının, gelişmekte olan teknolojinin benimsenmesini yavaşlatacağını ve getirilerini azaltacağını öngörüyor.

Gartner’da seçkin bir analist yardımcısı olan Rita Sallam, “GenAI ilerledikçe, düzenleyiciler de buna ayak uydurmak için acele ediyor. Fikri mülkiyet riski yeni bir konu değil. Ancak, daha önce sınırlı bir risk olan telif hakkı ihlali riski artık potansiyel olarak kurumdaki herkesi etkiliyor” dedi.

Gartner ayrıca, 2028 yılına kadar, büyük dil modellerini sıfırdan oluşturmayı seçen işletmelerin %50’sinden fazlasının, bu modelleri sürdürmek için gereken maliyetler, karmaşıklık ve teknik borç nedeniyle çabalarından vazgeçeceğini tahmin ediyor.

Sonuç olarak firma, baş veri ve analitik yöneticilerinin, sonuçları en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka hırslarını risk toleranslarıyla dengelemeleri gerektiğini söylüyor. Salam sözlerine şunları ekledi: “Önemli olan, inovasyon gerektirdikçe modelleri değiştirmek için açık sistemler tasarlamak olacaktır.”

İLGİLİ YAZI :   Yazarlar yapay zeka çipi devi Nvidia'ya telif hakkı ihlali davası açtı

Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler