31.4 C
İstanbul

DSÖ tıpta multimodal yapay zeka modelleri için yeni kılavuzlar yayınladı

Dünya Sağlık Örgütü (WHO), büyük multimodal modellerin (LMM'ler) etik ve yönetişimine ilişkin yeni kılavuzlar yayınladı.

Mutlaka Okumalısın

Dünya Sağlık Örgütü (WHO), büyük multimodal modellerin (LMM’ler) etik ve yönetişimine ilişkin yeni kılavuzlar yayınladı.

DSÖ’ye göre kılavuzda, halk sağlığını teşvik etmek ve korumak için büyük multimodal yapay zeka modellerinin (LMM’ler) uygun şekilde kullanılmasını sağlamak üzere hükümetler, teknoloji şirketleri ve sağlık hizmeti sağlayıcıları için 40’tan fazla öneri yer alıyor.

LMM’ler metin, görüntü ve video gibi farklı veri türlerini işleyebilir ve eşit derecede çeşitli çıktılar üretebilir.

DSÖ Baş Bilim İnsanı Dr. Jeremy Farrar, daha iyi sağlık sonuçları elde etmek ve mevcut sağlık eşitsizliklerini azaltmak için LMM’lerin tasarımı, geliştirilmesi ve kullanımı konusunda şeffaf bilgi ve rehberliğe duyulan ihtiyacı vurguluyor.

DSÖ tıpta LMM’lerin fayda ve risklerini özetliyor

Yeni DSÖ kılavuzu, LMM’lerin beş geniş sağlık uygulamasını ana hatlarıyla belirtiyor:

  • Hastaların yazılı sorularına yanıt vermek gibi teşhis ve klinik bakım
  • Semptomları ve tedaviyi araştırmak gibi hasta rehberliğinde kullanım
  • Elektronik sağlık kayıtlarında hasta ziyaretlerini belgelemek ve özetlemek gibi büro ve idari görevler
  • Stajyerlere simüle edilmiş hasta karşılaşmaları sağlamak da dahil olmak üzere tıp ve hemşirelik eğitimi
  • Yeni bileşikleri tanımlamak da dahil olmak üzere bilimsel araştırma ve ilaç geliştirme.

Ancak, LMM’lerin sağlıkla ilgili kararlar almak için bu bilgileri kullanan kişilere zarar verebilecek yanlış, hatalı, önyargılı veya eksik bilgiler sağlayabileceğine dair belgelenmiş riskler de var.

Örneğin, LMM’ler düşük kaliteli veya önyargılı veriler üzerinde eğitilmiş olabilir. Kılavuzda ayrıca sağlık sistemlerine yönelik, en yetenekli LMM’lerin erişilebilirliği ve satın alınabilirliği, otomasyon önyargısı ve siber güvenlik riskleri gibi daha geniş riskler de açıklanıyor.

Otomasyon önyargısı, sağlık çalışanlarının aksi takdirde yakalanabilecek hataları gözden kaçırması veya zor kararları uygunsuz bir şekilde bir LMM’ye devretmesi anlamına gelir.

İLGİLİ YAZI :   Suno'nun yeni müzik yapay zeka modeli, üretilen ve insan tarafından yaratılan şarkılar arasındaki çizgiyi bulanıklaştırıyor

DSÖ, güvenli ve etkili LMM’ler oluşturmak için hükümetler, teknoloji şirketleri, sağlık hizmeti sağlayıcıları, hastalar ve sivil toplum dahil olmak üzere farklı paydaşların model geliştirme ve uygulamanın tüm aşamalarına dahil edilmesi gerektiğini kaydediyor.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler