Ocak ayında Google, kelime komutlarına dayalı melodiler oluşturan yapay zeka tabanlı müzik oluşturma yazılımı üzerine bazı araştırmaları sessizce yayınladığında bazı dalgalar – yani ses dalgaları – yarattı. Bugün, kardeş şirketi Google DeepMind birkaç adım daha ileri gitti: YouTube ile birlikte çalışacak Lyria adlı yeni bir müzik oluşturma modelini ve Lyria üzerine inşa edilmiş “deneyler” olarak tanımladığı iki yeni araç setini duyurdu. Dream Track, YouTube Shorts için müzik oluşturmaya olanak tanıyacak; Music AI araçları ise yaratıcı sürece yardımcı olmayı amaçladığını söylüyor: örneğin bir içerik oluşturucunun mırıldanabileceği bir parçadan bir melodi oluşturmak gibi. Bunların yanı sıra DeepMind, YZ görüntülerini işaretlemek için kullanılan SynthID’yi YZ müziğini filigranlamak için de uyarladığını söyledi.
Yeni araçlar, yapay zekanın yaratıcı sanatlar dünyasında tartışmalara yol açmaya devam ettiği bir dönemde piyasaya sürülüyor. Screen Actors Guild grevinin (nihayet bu ay sona erdi) merkezinde yer alan önemli bir konuydu; ve müzikte, herkes Ghostwriter’ın Drake ve The Weeknd’i taklit etmek için AI kullandığını bilse de: sormanız gereken soru, AI yaratımının gelecekte daha fazla norm haline gelip gelmeyeceğidir.
Bugün duyurulan yeni araçlarla birlikte, DeepMind ve YouTube’un ilk önceliği, yapay zeka müziğinin hem günümüz yaratıcılarının tamamlayıcısı olarak hem de sadece müzik gibi ses çıkarma gibi en estetik anlamda güvenilir kalmasına yardımcı olacak bir teknoloji yaratmak gibi görünüyor.
Google’ın geçmişteki çabalarının gösterdiği gibi, sıklıkla ortaya çıkan bir ayrıntı, yapay zeka tarafından üretilen müzik ne kadar uzun süre dinlenirse, kulağa o kadar çarpık ve gerçeküstü gelmeye başlaması ve amaçlanan sonuçtan uzaklaşmasıdır. DeepMind’ın bugün açıkladığı gibi, bunun nedeni kısmen müzik modellerine giren, ritimleri, notaları, armonileri ve daha fazlasını kapsayan bilgilerin karmaşıklığıdır.
DeepMind bugün yaptığı açıklamada, “Uzun ses dizileri oluştururken, yapay zeka modellerinin cümleler, dizeler veya uzun pasajlar boyunca müzikal sürekliliği sürdürmesi zordur” dedi. “Müzik genellikle aynı anda birden fazla ses ve enstrüman içerdiğinden, oluşturulması konuşmadan çok daha zordur.”
O halde, modelin ilk uygulamalarından bazılarının daha kısa parçalarda ortaya çıkması dikkate değer.
Dream Track başlangıçta sınırlı sayıda içerik oluşturucuya “Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T-Pain, Troye Sivan ve Papoose gibi sanatçıların ses ve müzik tarzında” 30 saniyelik yapay zeka tarafından oluşturulan film müzikleri oluşturmaları için sunuluyor.
İçerik oluşturucu bir konu girer, bir sanatçı seçer ve Shorts ile kullanılması amaçlanan 30 saniyelik parçayı oluşturmak için şarkı sözleri, arka plan parçaları ve seçilen müzisyenin sesini içeren bir parça kullanılır. Charlie Puth parçasının bir örneği burada:
YouTube ve DeepMind, bu sanatçıların projeye dahil olduklarını, modellerin test edilmesine yardımcı olduklarını ve diğer girdileri sağladıklarını açıkça belirtiyor.
Sırasıyla YouTube’un müzik başkanı ve yeni deneyimler ve topluluk projelerinden sorumlu başkan yardımcısı Lyor Cohen ve Toni Reed, piyasaya sürülen Müzik Yapay Zekası araçlarının, şirketin projeleri test etmek ve geri bildirimde bulunmak için çalışan bir grup sanatçı, söz yazarı ve yapımcıdan oluşan Music AI Incubator’dan çıktığını belirtiyor.
“Bu ilk katılımcı grubunun, mümkün olduğunu düşündükleri şeylerin sınırlarını zorlayabilecek yapay zeka araçlarını yoğun bir şekilde merak ettikleri ilk başlarda açıktı,” diye belirtiyorlar. “Ayrıca yaratıcı süreçlerini destekleyebilecek araçlar da aradılar.”
Dream Track bugün sınırlı bir şekilde piyasaya sürülürken, Music AI araçlarının ancak bu yılın sonlarına doğru kullanıma sunulacağı belirtildi. DeepMind bu araçların kapsayacağı üç alanı açıkladı: bir melodiyi mırıldanarak belirli bir enstrümanda müzik yaratmak ya da bütün bir enstrüman seti oluşturmak; bütün bir koro ya da başka bir topluluk oluşturmak için basit bir MIDI klavye üzerinde oluşturduğunuz akorları kullanmak; ve zaten sahip olabileceğiniz bir vokal hattı için destek ve enstrümantal parçalar oluşturmak. (Ya da, aslında, sadece basit bir mırıldanma ile başlayarak bunların üçünü de kullanan bir kombinasyon).
Müzik alanında Google ve Ghostwriter elbette yalnız değil. Araçlarını kullanıma sunan diğer şirketler arasında Meta Haziran ayında bir yapay zeka müzik jeneratörünü açık kaynaklı hale getirdi; Stability AI Eylül ayında bir tane başlattı; ve Riffusion gibi girişimler de bu türdeki çabaları için para topluyor. Müzik endüstrisi de hazırlanmak için çabalıyor.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
