Apple’daki araştırmacılar, kullanıcıların 2D görüntülere nasıl canlandırılmaları gerektiğini tarif ederek hareket eklemelerini sağlayan prototip bir yapay zeka animasyon aracı olan Keyframer’ı tanıttı.
Apple, 8 Şubat’ta yayınladığı bir araştırma makalesinde, büyük dil modellerinin (LLM’ler) yazma ve görüntü oluşturma gibi diğer yaratıcı ortamlarda gösterdikleri potansiyele rağmen animasyonda “yeterince keşfedilmediğini” söyledi. LLM destekli Keyframer aracı, teknolojinin nasıl uygulanabileceğinin bir örneği olarak sunuluyor.
Temel model olarak OpenAI’nin GPT4’ünü kullanan Keyframer, Ölçeklenebilir Vektör Grafiği (SVG) dosyalarını (kaliteye müdahale etmeden yeniden boyutlandırılabilen bir illüstrasyon formatı) alabilir ve bir metin istemine dayalı olarak görüntüyü canlandırmak için CSS kodu oluşturabilir. Tek yapmanız gereken görüntüyü yüklemek, komut kutusuna “yıldızları parlat” gibi bir şey yazmak ve oluştur düğmesine basmak. Araştırma makalesinde verilen örnekler, bir Satürn resminin arka plan renkleri arasında nasıl geçiş yapabileceğini veya yıldızların ön plana nasıl girip çıkabileceğini gösteriyor.
Kullanıcılar tek bir partide birden fazla animasyon tasarımı üretebilir ve ayrı bir pencerede renk kodları ve animasyon süreleri gibi özellikleri ayarlayabilir. Keyframer bu değişiklikleri otomatik olarak CSS’ye dönüştürdüğü için kodlama deneyimi gerekmez, ancak kodun kendisi de tamamen düzenlenebilir. Bu açıklama tabanlı yaklaşım, genellikle birkaç farklı uygulama ve biraz kodlama deneyimi gerektiren yapay zeka tarafından oluşturulan diğer animasyon biçimlerinden çok daha basit.
Apple’ın araştırmasına katılan profesyonel bir hareket tasarımcısı şunları söyledi:
“Bir yanım bu araçların işlerin yerini alması konusunda endişeli çünkü potansiyel çok yüksek. Ama bence bunları öğrenmek ve bir animatör olarak kullanmak, alet kutumuzdaki başka bir araç. Sadece becerilerimizi geliştirecek. Bu gerçekten heyecan verici bir şey.”
Yine de kat edilmesi gereken uzun bir yol var. Keyframer henüz halka açık değil ve Apple’ın araştırma makalesinde yer alan kullanıcı çalışması, aracı denerken yalnızca iki basit, önceden seçilmiş SVG görüntüsünü kullanabilen yalnızca 13 kişiden oluşuyordu.
Apple, Keyframer’ın yükleme sekansları, veri görselleştirme ve animasyonlu geçişler gibi web tabanlı animasyonlara odaklandığını belirterek, makalede sınırlamalarından bahsetmeye de özen gösterdi. Buna karşılık, filmlerde ve video oyunlarında gördüğünüz türden animasyonlar, en azından şimdilik, yalnızca açıklamalar kullanılarak üretilemeyecek kadar karmaşık.
Keyframer, Apple’ın son aylarda duyurduğu birkaç üretken yapay zeka yeniliğinden biri. Aralık ayında şirket, video kliplerden animasyona hazır insan avatarları oluşturabilen Human Gaussian Splats’ı (HUGS) tanıttı. Apple geçtiğimiz hafta da metin tabanlı açıklamaları kullanarak görüntüleri düzenleyebilen yeni bir yapay zeka modeli olan MGIE’yi piyasaya sürdü.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
