Yaratıcı ekonominin yükselişi, internetten ortaya çıkan en yıkıcı güçlerden biri oldu ve bağımsız yazarların, sanatçıların, müzisyenlerin, podcaster’ların, YouTuber’ların ve sosyal medya etkileyicilerinin doğrudan kitlelerle bağlantı kurmasının ve bundan para kazanmasının önünü açtı.
Yaratıcılar, yalnızca kullanıcı tarafından oluşturulan içeriklerini oluşturmakla kalmayıp aynı zamanda yayınlayıp paylaşabildikleri Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok ve daha fazlası gibi platformlara akın etti. Sosyal medya, bireylerin kendi yayıncıları ve bağımsız içerik üreticileri olmalarını sağlayarak mevcut iş modellerini bozuyor ve yaratıcı zihinlerden oluşan tüm bir neslin kendi başarı yollarını oluşturmasını sağlıyor.
Yakın zamana kadar, bu tür bireylerin ifade ettiği yaratıcılığın her zaman benzersiz bir insan niteliği olduğu ve bu nedenle ilerleyen teknoloji tarafından bozulmaya karşı dayanıklı olduğu düşünülüyordu. Ancak, yaratıcı ekonominin ortaya çıkışından hemen sonra gelen üretken YZ’nın yükselişi, bu yeni endüstriyi bozma ve yeni içeriklerin üretilme biçimini önemli ölçüde değiştirme tehdidinde bulunuyor. Üretken YZ modelleriyle, herkes basit komutlar kullanarak paragraflarca metin, satırlarca yazılım kodu, yüksek kaliteli resimler, ses, video ve daha fazlasını üretebilir.
Yapay zeka kullanıcı tarafından oluşturulan içeriklere nasıl yardımcı oluyor?
Üretken yapay zeka, 2022’nin sonlarında ChatGPT’nin gelişiyle kamuoyunun bilincine girdi ve interneti kasıp kavurdu; o zamandan beri teknoloji şirketleri, içerik oluşturmaya yardımcı olabilecek her türlü tüketici dostu uygulamayı yaratmak için acele etti.
Örneğin, tamamen metin üretimiyle ilgili olan ChatGPT, kullanıcının ne yazacağını söylediği basit bir komut istemine dayalı olarak blog yazıları, denemeler, pazarlama metinleri, e-posta teklifleri, belgeler ve daha fazlasını yazabiliyor.
İçerik üretmenin daha etkileyici biçimleri arasında, kullanıcıların görmek istedikleri şeylere dair fikirlerine dayalı olarak çarpıcı resimler oluşturabilen Midjourney gibi görüntü üretme modelleri yer alıyor ve artık aynı şeyi yapabilen OpenAI’nin Sora‘sı, Google DeepMind’ın Veo‘su ve Runway gibi video üreteçleri bile mevcut.
Üretken YZ, video oyunu içerik üretimi üzerinde de etki yaratıyor. AMGI Studios’un hit Web3 oyunu My Pet Hooligan için geliştirdiği, oyuncunun yüz ifadelerini yakalamak ve bunları oyun içi avatarlarında kopyalamak için tescilli hareket yakalama ve YZ algoritmaları kullanan yeni teknolojiyi ele alalım. Ayrıca, her kullanıcı karakterine (benzersiz bir NFT olan) kullanıcıların sohbet arayüzü aracılığıyla öğrenebileceği kendine özgü bir kişilik sağlamak için üretken YZ kullanıyor.
İnsanların yaratıcılığı artırmak için üretken yapay zekayı kullandığı diğer yollar arasında, kullanıcıların her bir bireye göre uyarlanmış özelleştirilmiş sınavlar oluşturmasını sağlayan Buzzfeed’in kişiselleştirilmiş içerik oluşturma araçları ve kullanıcının buzdolabında ne varsa ona göre yemek fikirleri sunabilen üretken yapay zeka tarif yaratıcısı yer alıyor.
Bunun üç yolu var
Bazılarının gözünde, YZ tarafından üretilen içerik, kullanıcı tarafından üretilen içerik için büyük bir tehdit olarak ortaya çıktı, ancak herkes bunu bu şekilde görmüyor. Üretken YZ’nın nihayetinde yaratıcı ekonomi üzerinde ne tür bir etkiye sahip olacağı belirsiz, ancak ortaya çıkabilecek bir dizi olası senaryo var.
Senaryo 1: Yapay zeka yaratıcılığı artırıyor
İlk senaryoda, içerik oluşturucularının performanslarını ve üretkenliklerini iyileştirmek için YZ’yı benimsediği, YZ destekli inovasyonun patlamasının yaşandığı bir dünya hayal etmek mümkün. Örneğin, tasarımcılar, insan uzmanlıklarını kullanarak bu yaratımları ince ayarlamak için, ister logo, ister ürün tasarımı veya başka bir şey olsun, temel fikirleri ve taslakları hızla üretmek için YZ’yı kullanabilirler. Üretken YZ, tasarımcıları tamamen değiştirmek yerine, çıktılarını iyileştirmek ve daha fazla iş yapmak için kullandıkları bir araç haline gelir.
Bunun bir örneği GitHub’ın kodlama asistanı Copilot’tur. Bu, geliştiricilerin kod üretmesine yardımcı olan bir tür programlama asistanı gibi davranan üretken bir YZ aracıdır. Onların rolünü tamamen değiştirmez, ancak yalnızca kod parçacıkları üretmelerine yardımcı oluyor; örneğin bir uygulamayı standart eylemler gerçekleştirmesi için programlamak için gereken kod satırları gibi. Ancak bunu denetleyen ve uygulamanın tüm inceliklerini tasarlamak için yaratıcılığını kullanan kişi geliştiricidir.
AMGI’nin oyun içi içerik üretme araçları, yapay zekanın insan yaratıcılığını nasıl artırdığının bir başka örneğidir; kullanıcının eylemlerine dayalı benzersiz oyun içi karakterler ve durumlar yaratıyor.
Böyle bir senaryo yaratıcı çalışanlar ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için bir tehdit oluşturmaz. Yapay zeka, insanların işlerini almak yerine, bu işleri yapan insanları destekleyecek ve onları bu işte daha iyi hale getirecek. Daha hızlı ve daha verimli çalışabilecek, daha kısa zaman dilimlerinde daha fazla iş yapabilecek, kullandıkları yapay zeka araçlarını harekete geçirerek ve çıktılarını düzenleyerek daha fazla zaman harcayabilecekler. Yaratıcı projelerin çok daha hızlı ilerlemesini sağlayarak inovasyonu hızlandıracak.
Senaryo 2: Yapay zeka yaratıcılığı tekeline alıyor
Daha distopik bir senaryo ise algoritmik modellerin içerik oluşturma dünyasına tamamen hakim olmak için haksız avantajlarını kullandıkları senaryodur. İnsan tasarımcıların, yazarların, kodlayıcıların ve hatta fizikçiler gibi yüksek becerili profesyonellerin, yalnızca daha hızlı değil, aynı zamanda insanlardan çok daha düşük maliyetlerle çalışabilen YZ modelleri tarafından bastırıldığı bir gelecek.
Bir iş perspektifinden bakıldığında, eğer masraflı insan yaratıcıları ucuz ve neşeli YZ ile değiştirebilirlerse, bu harika olur ve daha fazla karlılığa dönüşür. Ancak sadece geçim kaynaklarını kaybeden insanlar için değil, aynı zamanda yaratıcılığın kendisi üzerindeki etkisi için de endişeler var.
Bazen üretken YZ tarafından oluşturulan içerikler etkileyici olsa da, bu algoritmaların çıktıları mevcut içeriklere, yani eğitildikleri verilere dayanıyor. Çoğu YZ modelinin benzer içerikleri tekrarlama alışkanlığı var. Her zaman aynı, anında tanınabilir ve kişisel olmayan şekilde düzyazı yazan bir YZ yazarını veya sürekli olarak aynı estetikle görüntü üreten YZ görüntü oluşturucularını ele alalım.
Bunun daha da endişe verici bir örneği, araçlarının YouTube’da yayınlanan milyonlarca müzik videosuyla eğitildiği söylenen AI müzik üreticileri Suno ve Uncharted Labs‘dı. Recording Industry Association of America tarafından temsil edilen müzisyenler yakın zamanda bu şirketlere telif hakkı ihlaliyle suçlayarak dava açtılar. Kanıtları mı? İnsanların yarattığı mevcut şarkılara çok benzeyen, sözde orijinal şarkıların sayısız örneği.
Örneğin, dava Suno kullanılarak oluşturulan ve Chuck Berry’nin “Johnny B. Goode” şarkısının sözlerini ve tarzını yansıttığı görülen “Deep down in Louisiana near to New Orle” adlı bir şarkıyı anlatıyor. Ayrıca, ABBA hiti “Dancing Queen”in açıkça bir kopyası gibi görünen ikinci bir parça olan “Prancing Queen”i de vurguluyor.
Bu örnekler, yapay zekanın gerçekten orijinal içerik oluşturma becerisi hakkında soruları gündeme getiriyor. Yapay zeka yaratıcılığı tekeline alırsa, bu gerçek inovasyon ve yaratıcılığın durmasına ve steril ve tatsız bir geleceğe yol açabilir.
Senaryo 3: İnsan yaratıcılığı öne çıkıyor
Yapay zekanın gerçek özgünlük ve orijinallikten yoksun olması göz önüne alındığında, bunun gerçekleşebileceği üçüncü olası yol, buna karşı bir tür tepkinin olması. Tüketiciler sıradan, sentetik imgeler ve düzyazı denizi tarafından bunalmışken, yetenek arayanlar muhtemelen gerçek, insan yaratıcılığını tespit edebilecek ve bu içerik için bir prim ödeyebilecek. Sonuçta, insanlar her zaman gerçek özgünlüğe bir tercih gösterdi ve böyle bir senaryo en yetenekli içerik yaratıcılarının işine yarayabilir.
Bu, insan olmanın yaratıcılara algoritmik rakiplerine karşı rekabet avantajı sağladığı, gerçekten orijinal fikirler üretme konusundaki eşsiz yeteneklerinin çalışmalarını farklı kıldığı bir gelecek. İnsan kültürü, modası ve trendleri, üretken YZ modelleri yaratıldığından daha hızlı evrimleşiyor gibi görünüyor ve bu, en orijinal düşünürlerin her zaman bir adım önde olacağı anlamına geliyor. İnsanların yaratmaya ve çalışmalarının karşılığını almaya devam edeceği ve makinelerin yalnızca mevcut fikirleri kopyalayıp yineleyebileceği daha güven verici bir gelecek.
Bu belki de en olası senaryo ve güven verici bir şekilde, karışımda her zaman insanlara ihtiyaç duyulacağı anlamına geliyor. Sonuçta insanlar yaratıcılıklarıyla karakterize edilirler; günümüz modern dünyasında var olan her şey birileri tarafından yaratıldı, ister ayağınızdaki ayakkabılar, ister bu makaleyi okuduğunuz cihaz veya konuştuğunuz dil olsun. Bunların hepsi insan yaratımları, insan beyninde kök salmış orijinal fikirlerden esinlenildi ve insanlar (özellikle de yapay zekanın işlerini kendileri için yapabileceğini keşfedenler) oturup düşünmek ve potansiyel olarak şu ana kadar sahip olduğumuz fikirlerden daha iyi fikirler üretmek için daha fazla zamana sahip olacaklar.
Kaynak: AI News
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
