17.6 C
İstanbul

2024 için yapay zeka tahminleri: En iyi risk sermayedarları ne düşünüyor?

2023 sona ererken, geçtiğimiz yıl yapay zekayı çevreleyen devasa ilerlemeler ve etik tartışmalar üzerine düşünme zamanı geldi. Riskler ve zaman çizelgeleri konusunda bakış açıları farklılık gösterse de çoğu kişi hemfikir: 2024, yapay zeka için belirleyici bir yıl olmayı vaat ediyor. 

Mutlaka Okumalısın

2023 sona ererken, geçtiğimiz yıl yapay zekayı çevreleyen devasa ilerlemeler ve etik tartışmalar üzerine düşünme zamanı geldi. Bing Chat ve Google Bard gibi sohbet robotlarının piyasaya sürülmesi etkileyici doğal dil yeteneklerini sergilerken, DALL-E 3 ve MidJourney V6 gibi üretken yapay zeka modelleri yaratıcı görüntü oluşturmalarıyla hayrete düşürdü.

Ancak yapay zekanın potansiyel zararları konusunda da endişeler dile getirildi. AB’nin dönüm noktası niteliğindeki Yapay Zeka Yasası, teknolojinin belirli kullanımlarını sınırlamayı amaçladı ve Biden Yönetimi, teknolojinin geliştirilmesine ilişkin yönergeler yayınladı.

Hızlı inovasyonun devam etmesi beklenirken birçok kişi şunu merak ediyor: Yapay zeka için sırada ne var? Bunu öğrenmek için yapay zeka girişimlerine yatırım yapan önde gelen risk sermayedarlarının 2024’ün neler getirebileceğine dair en cesur tahminlerini araştırdık. Aldatmacanın gerçeklikle buluştuğu bir başka “Yapay Zeka Kışı” görecek miyiz? Yoksa yeni atılımlar endüstriler arasında benimsenmeyi hızlandıracak mı? Politika yapıcılar ve halk nasıl tepki verecek?

Bain Capital Ventures (BCV), Sapphire Ventures, Madrona, General Catalyst ve daha birçok önde gelen firmanın risk sermayedarları, üretken yapay zekanın geleceğinden GPU eksikliklerine, yapay zeka düzenlemelerine, iklim değişikliği uygulamalarına ve daha fazlasına kadar çeşitli konulara ilişkin görüşlerini sundular. Riskler ve zaman çizelgeleri konusunda bakış açıları farklılık gösterse de çoğu kişi hemfikir: 2024, yapay zeka için belirleyici bir yıl olmayı vaat ediyor. Yapay zekada neler olacağına dair en cesur tahminleri ve içgörüleri öğrenmek için okumaya devam edin.


Üretken yapay zeka girişimlerinin yükselişi ve düşüşü

“Birçok üretken yapay zeka şirketi ölecek. Eğer bu yıl devasa fonlar toplayan girişimlerden biri değilseniz, gelecek sizin için belirsiz olacak. Birçok [üretken yapay zeka] şirketi birbiriyle rekabet edecek, OpenAI üzerine inşa edilen girişimler platform riski yaşayacak ve bu şirketlere kaynak yaratma kuruyacak. Day One’da bu anlaşmalara bakmayı tamamen bıraktık.

Biyoteknoloji, genom, iklim ve endüstriyel uygulamalardaki yapay zeka beni heyecanlandırıyor. YZ, bilim insanlarının ve araştırmacıların insan genomik verilerine dayalı yeni tedaviler ve teşhisler geliştirmelerine yardımcı olarak hayat kurtaracak. Psychedelics endüstrisinde, portföy şirketimiz Mindstate, tedaviye dirençli TSSB’nin tedavisine yardımcı olmak için seyahat raporlarının en kapsamlı veri setine dayanarak yeni “zihin durumları” oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Doğurganlık, üreme ve uzun ömürlülük alanlarında yapay zeka, insanların yaşam süresi paradigmasını ve nasıl çocuk sahibi olduğumuzu tamamen değiştirecektir. İklim alanında, şirketler ekosistemlerimizi korumak için yapay zekayı kullanıyor; Vibrant Planet’in küresel olarak meydana gelen yıkıcı orman yangınlarını önlemek için yapay zeka/ML kullanması gibi.

Yapay zeka aynı zamanda insanların zihinlerinde neler olup bittiğini okuyabilecek ve düşüncelerinin görüntülerini yansıtabilecek; bu oldukça büyüleyici ve insan bilinci ve bilinçsizliği hakkındaki bilgileri nasıl ortaya çıkaracağını merak ediyorum.

Masha Bucher, Day One Ventures’ın Kurucusu ve Genel Ortağı


Çok modlu modellerde veri yöntemlerinin yakınsaması

“2024 yılında veri modalitelerinin (metin, görüntü, ses) multimodal modellerde birleşmesi yapay zeka yeteneklerini yeniden tanımlayacak. Bu modellerden yararlanan girişimler, kişiselleştirme de dahil olmak üzere daha iyi karar verme ve gelişmiş kullanıcı deneyimleri sağlayacak. Üretim, e-ticaret ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerde yeni ve dönüştürücü kullanım örnekleri göreceğiz. Altyapı tarafında, YZ iş yükleri daha zorlu hale gelecek ve çok modlu veritabanları etrafında yenilikler görmeyi bekliyorum. Her kullanım alanı multimodal modeller gerektirmeyecek olsa da, birçok sektördeki birinci nesil LLM girişimleri yeni bir rekabetle karşı karşıya kalacak ve yenilik yapmaya devam etme ve savunulabilirlik oluşturma baskısı yoğun olacak.”

İLGİLİ YAZI :   Amazon'un yapay zeka modeli kıyafet ve mobilyaları sanal olarak denemenizi sağlıyor

Cathy Gao, Sapphire Ventures’ın Ortağı

“2024 yılında yapay zeka ürünlerinde çok modlu erişim ve çok modlu çıkarımın ön plana çıkacağını göreceğiz. Günümüzde yapay zeka ürünleri çoğunlukla metinsel. Ancak kullanıcılar, sesten videoya, sesten koda ve daha fazlasına kadar her modalitede kendilerini karşılayan daha etkileyici yazılımları tercih ediyor. Bu mimarilerin geniş ölçekte çalışmasını sağlayabilirsek, cevabı çizmekten, daha az toplantıya katılabilmeniz için ses tonunuzda ve sesinizde arama yapmaya ve diğer yapay zeka ve insan varlıklarıyla işbirliği yaparak doğru sonuca ulaşmaya kadar çok daha doğru ve insani sonuçlar sağlayan yazılımların kilidini açabiliriz. Bunu desteklemek için Unstructured gibi ETL sağlayıcılarının yeni veri kaynaklarını içerecek şekilde çeşitlenmesini, Meta’nın Segment Anything mimarisini kullanan daha fazla girişim olmasını ve Contextual gibi girişimlerin çok modlu erişim için tam ölçekli çözümler haline gelmesini bekliyoruz.”

Rak Garg, Bain Capital Ventures’ın Müdürü

“Yapay zekanın özellikle hem büyük hem de paslı sektörlerde daha fazla kullanım alanına dönüştüğünü görmeye devam ediyoruz. Sağlık hizmetlerinde, kanseri tespit etmek için bilgisayarla görmeyi kullanma, daha iyi teşhislere yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanma ve evrak işlerini azaltmak için üretken yapay zekayı kullanma olasılığı bizi heyecanlandırıyor. ABD’de sağlık hizmetlerine 4,3 trilyon dolar harcadığımızı düşünün; bu rakam GSYH’mizin yüzdesi olarak OECD ortalamasının neredeyse iki katı ve neredeyse üçte biri sadece idari maliyetler… Sohbet, 2023’ün önemli bir moda sözcüğü olsa da, şirketlerin 2024’te Sohbet’in ötesini düşünmesi gerekiyor. Girdi, eğitim, model oluşturma ve çıktı genelinde çok modlu yapay zeka, inovasyonun kilit alanlarıdır.”

Tau Ventures Yönetici Ortağı Amit Garg ve Tau Ventures Yönetici Ortağı Sanjay Rao

“Çok modlu modeller, YZ aracılarıyla ilgi çekici etkileşimler yaratmayı çok daha kolay hale getirecek ve YZ’nin kalitesi, insanların belirli kullanım durumlarında bir bilgisayar ile bir insan arasındaki farkı ayırt etmesini neredeyse imkansız hale getirecek. Bunu şimdiden Character.AI ve Instagram gibi yerlerde görebiliyoruz ve bunun işyerinde eğitim, müşteri desteği ve pazarlama / satış gibi alanlarda yaygınlaşmasını bekliyoruz. Tahmin ettiğinizden çok daha kısa bir süre içinde bir makineyle ilişki kuruyor olacaksınız.”

Jess Leao, Decibel VC’nin Ortağı


Yapay zekanın açık kaynak yoluyla demokratikleştirilmesi

“2024 yılında daha fazla açık kaynaklı modelin piyasaya sürüleceğini tahmin ediyoruz ve özellikle büyük teknoloji şirketlerinin en büyük katkı sağlayıcılardan biri olmasını bekliyoruz. Bunun bazı örnekleri arasında Tesla, Uber ve Lyft (tarihsel olarak her ikisi de açık kaynak projelerine büyük katkıda bulunanlar) ve hatta Snowflake gibi şirketler sayılabilir. Bu modellerden bazıları şirketlere dönüşür ve büyük finansman turları alırsa şaşırmayız.”

İLGİLİ YAZI :   Pentagon'un yapay zeka girişimleri ölümcül otonom silahlarla ilgili zor kararları hızlandırıyor

Vivek Ramaswami, Madrona Ortağı ve Sabrina Wu, Madrona Yatırımcısı

“Multimodalin H2’24 itibariyle tüm büyük model sağlayıcıları için fiili standart haline geleceğini düşünüyorum. Geçmişte tescilli modellere sahip olan önemli model üreticileri, AGI için kıyaslama konusundaki tartışmayı yeniden başlatmak için yeni kıyaslamalar yayınlarken, belirli IP’yi açık kaynak olarak kullanmaya başlayacaktır.”

Chris Kauffman, General Catalyst’in Ortağı

“OpenAI, Mistral, Google ve açık kaynaklı modeller sunan diğerleri arasında üretken yapay zeka fiyatlandırmasında dibe doğru bir yarış var. Çoğu, mevcut donanım altyapısını kullanarak (belirteç başına girdi/çıktı maliyetlerinde görüldüğü gibi) zarar ediyor ve bunu hacimle telafi etmeyi umuyor. Üretken YZ şirketleri için zorunluluk açık: kârlılığa ve ölçeklenebilirliğe giden yolları bulmak. Bu ihtiyaca dayanarak, VC yatırımlarının verimli modeller geliştirmeye, yeni YZ bilgi işlem donanımından yararlanmaya ve sektöre özgü model ince ayarı ve uyumluluk gibi katma değerli hizmetler sağlamaya yöneleceğine inanıyorum.”

Jimmy Kan, Anzu Partners’ın Ortağı


GPU eksikliği: Kalıcı bir sorun mu yoksa geçici bir aksaklık mı?

“2024 yılı gerçek zamanlı difüzyon uygulamalarının yılı olacak. 2023 yılında, Song ve arkadaşlarının orijinal tutarlılık modelleri makalesi ve daha yakın zamanda LCM’ler gibi difüzyon modeli çıkarım hızlarında bazı önemli teorik gelişmeler gördük. (Ayrıca, Adversarial Diffusion Distillation.) Dan Wood’un Art Spew (tek bir 4090’da saniyede 77 512×512 görüntü), Modal’ın turbo.art (SDXL Turbo’ya dayalı) ve fal.ai’nin 30 fps yüz değiştirme gibi bu fikirleri kullanan projeleri görmeye başladık bile. 2024 yılında daha fazla gerçek zamanlı görüntü, ses ve video üretimi difüzyon uygulamaları göreceğiz.”

Slater Stich, Bain Capital Ventures’ın Ortağı

“GPU kıtlığı startup ekosistemini tahrip etmeye devam ediyor ve yeni şirketlerin ürünlerini pazara sunmasını zorlaştırıyor. Bu sorunu çözmenin iki yolu var; ya yapay zeka üzerindeki Nvidia tekelini kıran yeni işlem seçenekleri ortaya çıkacak ya da işlem kaynaklarını daha verimli kullanan yeni modeller/mimariler ortaya çıkacak. Transformatör tabanlı LLM’lere daha hızlı, daha ucuz ve daha performanslı bir alternatif olarak difüzyon modelleri ve sıvı sinir ağları etrafında inşa edilen platformlara ek olarak, Cartesia AI’dan Mamba gibi ikinci dereceden değil doğrusal zamanda çalışan yeni model mimarilerine büyük miktarda fon aktarılmasını bekliyorum.”

Rak Garg, Bain Capital Ventures’ın Müdürü

“Yeni başlayanlar için, GPU kıtlığı herkesin düşündüğü kadar akut veya kesin değildir. Daha büyük sorun, mevcut altyapı için kullanım kıtlığıdır ve bunun 2024’te devam eden tedarik zinciri kısıtlamalarının yanı sıra devam edeceğine inanıyorum. Yapay zeka için alt düzey yazılımların düzeltilmesi, hayali GPU ‘kıtlığını’ ve çok daha gerçek kullanım sorunlarını çözmenin anahtarı olacaktır. O zamana kadar elimizdeki tek kısa vadeli çözüm, basitçe, daha fazla hesaplama. Bununla birlikte, GPU kısıtlamalarının 2024 yılında da devam edeceğini, dünyanın NVIDIA’larının birikmiş iş yükü yaşamaya devam edeceğini ve rakiplerin (yani AMD ve Intel’in) her birinin talep tarafındaki çaresizliğin bir sonucu olarak GPU pazar payının %1-2’sini kazanacağını tahmin ediyorum.”

İLGİLİ YAZI :   Jeff Jarvis: Yapay zeka çağı için telif haklarını yeniden düşünmeliyiz

Chris Kauffman, General Catalyst’in Ortağı

“Muhalif bir görüşe göre eninde sonunda bir GPU kıtlığı yaşamayacağız. Pazar küçük bir avuç alıcı ve tedarikçiye yakınsayacak. Nvidia ve diğerleri öngörülen talebi karşılamak için ölçek büyütecek ve Microsoft, Google, Amazon, Facebook ve birçok egemen ülke hala büyük alıcılar olacak. Geri kalanımız ise bunları bulut sağlayıcılarından kiralayacak, ancak kiralanabilir kapasite çok fazla olacak. Zenginler daha da zenginleşecek, ancak ‘GPU fakirleri’ için yaşam kalitesi artacak.”

Jess Leao, Decibel VC’nin Ortağı

“Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) Yönetim Kurulu Başkanı’na göre, ‘sorun yapay zeka çipi sıkıntısı değil. Sorun… COWOS [gelişmiş çip paketleme] kapasitemiz’ ve gelişmiş bellek ve paketleme kapasitesi artacak; ancak, üretimde yapay zekanın uzun vadeli sürdürülebilirliği Nvidia H100 ve AMD MI300X gibi genel amaçlı GPU’lara dayanmayacak. Yatırımlar, eğitimden ziyade çıkarım için özelleşmiş donanımlara odaklanmaya kayacak. Yakın/bellek içi bilgi işlem kullanan d-Matrix ve EnCharge AI gibi NPU yenilikleri, hem yerel YZ bilgisayarlarında hem de veri merkezlerinde kullanıma uygun, uygun maliyetli ve çevre dostu çözümler olarak ortaya çıkmaktadır.”

Jimmy Kan, Anzu Partners’ın Ortağı


Apple ve Google: Uyuyan devler mi?

“2024’ün Apple’dan bazı büyük sürümler, hatta belki de kendi GPT’lerini getireceğine inanıyoruz. Şirket içinde Ajax GPT olarak bilinen bir Apple LLM’ye dair raporlar var. Bu model şirket içi kullanım için oluşturulmuş olsa da, önümüzdeki yıl Apple’ın Ajax’ı (ya da ilgili modelleri) daha halka açık hale getirdiğini ya da uygulamalarında (örn. XCode, Apple Music) ve cihazlarında (örn. Mac, Vision Pro) üretken yapay zeka özelliklerini kullandığını görebiliriz. Bu yapay zekadan ziyade makine öğrenimi olsa da, Apple daha geçen hafta “Apple silikon için özel olarak tasarlanmış verimli bir makine öğrenimi çerçevesi” olan MLX’i piyasaya sürdü. Apple’ın piyasaya sürdüğü ürünler, sadece mevcut modeller üzerinde değil, Apple’ın bir tüketici cihazı üreticisi olarak oynadığı önemli rol göz önüne alındığında, ABD’nin düzenlemeye nasıl yaklaştığı üzerinde de büyük bir etkiye sahip olabilir.”

Vivek Ramaswami, Madrona Ortağı ve Sabrina Wu, Madrona Yatırımcısı

“Eğer 2023 Açık Yapay Zekanın yılı olduysa ve Microsoft hava dalgalarına sahip olduysa, gelecek yıl hepimiz Google hakkında konuşuyor olacağız. Google’ın Gemini’ye yaptığı önemli yatırım ve rakipsiz veri ve işlem kaynakları, geliştiricilere her şekil ve boyutta GPT-4+ yetenekleri sunarak tüm temel model sağlayıcıları için sınırları zorlayacak. Onları henüz göz ardı etmeyin.”

Jess Leao, Decibel VC’nin Ortağı


Uzun vadeli yapay zeka değişimine hazırlanmak

“Geçtiğimiz yıl yapay zekaya adım atan herkes 2024’te chiplets’in ne olduğunu bilerek çıkacak. Moore Yasası’nın sınırlarıyla boğuşmaya devam ederken, yeni mimari paradigmaların da devreye girdiğini göreceğiz – yalnızca çipetler gibi yeni çekirdek yarı iletken mimarilerle değil, aynı zamanda gelişmiş paketleme ve ara bağlantı ile de.

Chris Kauffman, General Catalyst’in Ortağı

“Akıllı telefonlar, dizüstü bilgisayarlar, araçlar ve IoT cihazları gibi hem bulut hem de uç cihazları entegre eden uçtan buluta veya ‘hibrit YZ’ performans, kişiselleştirme, gizlilik ve güvenlik açısından avantajlar sunmaktadır. Üretken YZ modelleri küçüldükçe ve cihaz üzerindeki yetenekler geliştikçe, bu yaklaşım giderek daha uygulanabilir ve uzun vadede küresel kurumsal ve tüketici ihtiyaçlarını karşılamak üzere YZ’yi ölçeklendirmek için gerekli hale gelecektir.”

Jimmy Kan, Anzu Partners’ın Ortağı

Kaynak: Venturebeat


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler