Bağımsız perakendeciler doğaları gereği daha kişiseldir, bu nedenle daha iyi insan etkileşimleri sağlayacak şekilde yapay zekadan yararlanmak için en iyi konumda olduklarına inanıyorum.
Bağımsız perakendecilere ve restoranlara birleşik bir POS ve ödeme platformu sağlayan Lightspeed’in CEO’su olarak, ticaret ve teknolojinin kesişimini büyüleyici buluyorum. Bu durum, özellikle yapay zekânın (AI) inovasyonun baskın bir itici gücü olarak bu kesişme noktasının ortasında yer aldığı günümüzde geçerli.
Yapay zeka yıllardır hepimizin hayatında önemli bir rol oynuyor. Alexa’ya bir şarkı çalmasını söylediğinizde veya Google’a bir soru sorduğunuzda, yapay zeka ile etkileşime girmiş oluyorsunuz. ChatGPT ve sürücüsüz arabalar gibi otonom sistemler, YZ’nin artan etkisi konusundaki tartışmaları yeniden alevlendirdi ve tartışmaların çoğu, üretken YZ için geliştirilen büyük dil modelleri etrafında yoğunlaştı.
Evet, bilgisayarların sanat yarattığı, içerik yazdığı ve kendi algoritmalarını geliştirdiği bir noktadayız. Ve günün sonunda, bunun girişimciler ve teknolojiden heyecan duyan herkes için iyi bir şey olduğuna inanıyorum, ancak genel olarak toplum üzerinde etkileri var.
Perakende Verilerinin Dönüştürücü Kullanımı
Perakendecilerin, herhangi bir zamanda sistemlerinden geçen tüm veri noktalarını (satışları, envanterleri, müşterileri, çalışanları) elemek ve daha iyi kararlar almak için bu gerçek zamanlı, objektif bilgileri kullanmak için bir yola ihtiyaçları vardır.
Şimdi, bunu yapmak için mutlaka yapay zekaya ihtiyacınız yok. Analitik ve içgörü araçları, perakendecilerin ürün seçimi, personel ve tüketici promosyonları hakkında bilinçli kararlar almak için performansı derinlemesine incelemesine olanak tanır. Hangi ürünlerin en iyi performansı gösterdiğini görebilir ve yerleşik önerilere güvenebilirler. Tüm bunlar, her satıştan POS sistemlerine gelen veri noktalarına dayanıyor ve bugün birçok perakendeci tarafından kullanılabiliyor.
Makine öğrenimi bu önerileri tahmine dayalı analitik alanına taşıyabilir. Teknoloji, müşterilerin ne isteyeceğini ve neye ihtiyaç duyacağını tahmin etmek için verilerden “öğrenir”. Yapay zekanın günümüzdeki hızlı gelişimi sayesinde bu araçlar yakında tüm perakendeciler tarafından kullanılabilir hale gelebilir.
Örneğin Walmart gibi büyük perakendeciler, envanter seviyesi ve talep gibi faktörlere bağlı olarak fiyatları gerçek zamanlı olarak ayarlamak için yapay zekayı kullanıyor. Dinamik fiyatlandırma ve fiyat optimizasyonu tüm perakende sektörünü etkiliyor çünkü fiyatlandırma algoritmaları çevrimiçi platformlar arasında fiyat belirleyebiliyor ve hatta farklı tüketicilere farklı fiyatlar uygulayabiliyor.
Oyun Alanını Seviyelendirmek
Bağımsız perakendeciler, dünyanın Amazonlarına karşı başarılı bir şekilde rekabet edebilmek için aynı miktarda bilgiyi hak ediyor. Yapay zeka, bu daha küçük ve aynı derecede hırslı perakendeciler için oyun alanını düzleştirmenin anahtarıdır.
Büyük şirket içi BT departmanlarının yokluğunda, yapay zeka bu perakendecilerin gelişmiş teknolojileri kendi iş ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına ve uygulamalarına olanak tanıyabilir. Tıpkı yazılım geliştiricilerin kodsuz bir yapay zeka aracına ne elde etmek istediklerini söyleyebilmeleri ve ardından yapay zekanın kodu gerçekten geliştirmesini izleyebilmeleri gibi, herhangi bir perakendeci de yeni bir yapay zeka aracını nasıl yönlendireceğini öğrenebilir ve ondan en iyi şekilde yararlanabilir.
İşletme sahipleri ChatGPT’yi ürün açıklamaları veya tanıtım metinleri yazmaya yardımcı olması için zaten kullanabiliyor. Aslında, ünlü dil modeli tabanlı sohbet robotunun tam da bu konuda ne söyleyeceğini merak ediyor olabilirsiniz:
ChatGPT, “Yapay zeka perakende ortamını temelden yeniden şekillendiriyor” diyor. “Yapay zeka teknolojilerini benimseyen perakendeciler, gelişmiş müşteri deneyimlerinden, daha verimli operasyonlardan, daha iyi bilgilendirilmiş karar alma süreçlerinden ve artan karlılıktan faydalanmaya devam ediyor. Yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe, perakende sektöründeki rolü daha da belirginleşecek ve yapay zekadan etkili bir şekilde yararlanan perakendeciler önemli bir rekabet avantajına sahip olacak.”
Bu konuda YZ’ye katılıyorum. Perakendecilerin tüketicilerin ne istediğini ve nerede keşfetmek istediklerini bilmeleri gerekiyor. Yapay zeka sektörü yeniden şekillendirdikçe ve mevcut, veri açısından zengin iş yönetimi platformlarının üzerine inşa edildikçe, her büyüklükteki perakendecinin mağazalarını geleceğe yönlendirmek için yapay zekanın gücünden yararlanabileceğini umuyorum.
Daha Fazla İnsani Deneyimin Mümkün Kılınması
Tüketiciler yapay zekayı fark etmemeli bile. Deneyimleri sorunsuz ve kişiselleştirilmiş hissettirmelidir. Yüz tanıma teknolojisinden bir çalışanın kasada gördüğü bilgilere kadar, kişiselleştirme katmanları vardır.
Araştırmalar, müşterilerin teknoloji ve insan etkileşimi arasında bir denge tercih ettiğini gösteriyor. Şahsen, hiçbir teknolojinin insanlar arasındaki etkileşimin yerini alabileceğini düşünmüyorum. Ve pek çok ürün için tüketiciler her zaman satın almadan önce ürünü görmek, hissetmek ve denemek isteyecektir. Alışveriş yaparken uzmanlarla etkileşim kurmak isteyeceklerdir.
Bunu, olumlu deneyimlere dayalı sadık tüketici ilişkileri kuran bağımsız perakendecilerden daha iyi kimse bilemez. Kaçımız self-checkout istasyonlarında ya da müşteri hizmetlerini aradığımızda bir kişiye ulaşamamaktan dolayı hayal kırıklığına uğradık? İnsanlar sosyal yaratıklardır ve yapay zeka gibi sahtekarlara hemen güvenmeyiz.
Alışveriş yapanların her zaman dünyaya çıkıp yeni mağazalar keşfetmek, kendilerini mutlu eden ürünleri satın almak ve sevdikleriyle birlikte deneyimler yaşamak isteyeceklerine inanıyorum. Alışveriş son derece kişiselleştirilmiş, insan odaklı bir faaliyettir ve yapay zeka, perakendecilerin tüketici davranışlarından ders çıkarmasına ve bunun karşılığında daha kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve hizmet sunmasına olanak tanır.
Bağımsız perakendeciler doğaları gereği daha kişiseldir, bu nedenle daha iyi insan etkileşimleri sağlayacak şekilde yapay zekadan yararlanmak için en iyi konumda olduklarına inanıyorum. Günümüz girişimcilerinin müşterilerine aşırı kişiselleştirilmiş deneyimler sunması gerekiyor ve YZ araçları bunu yapmalarına yardımcı olabilir. Bu şekilde yapay zeka, alışveriş deneyimini daha insani hale getirme potansiyeline sahip.
Kaynak: JP Chauvet (Lightspeed Commerce CEO’su) / Fast Company
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
