Değişimin herkes için zor olduğu önermesiyle başlayalım. Büyük ölçekli bir kuruluş içinse daha da zor. Son 15 yılda büyük kuruluşların mobil, Büyük Veri, bulut ve genel dijital dönüşümü benimsemeye çalıştığını izlerken, birçoğunun bu teknolojileri uygulamak için tekrar tekrar mücadele ettiğini gördük. Bugün ise yapay zeka, şirketleri ve çalışanlarını isteseler de istemeseler de değişime zorluyor.
Sorunun bir kısmı teknik borç, yani bir kuruluşun teknoloji yığınının önceki bir dönem için tasarlanmış bir dizi teknik yeteneği kullanmak yerine yeni teknolojilerden tam olarak yararlanmak için gelişmesi gerektiği düşüncesi. Bir işi yürütmek için temel olan bir şeyi, halihazırda çalışanı bozma riskine girmeden değiştirmeye çalışmak kolay değil. Çok fazla yönetici bu tür bir değişikliği tamamen benimsemeyecektir. Esaslı bir değişim, muazzam bir potansiyelin yanı sıra muazzam bir risk de içerir.
Sorunun bir diğer kısmı da kurumsal atalettir. İnsanların iş yapma biçimlerini değiştirmek zor. Yıllar önce teknik yazarlık yaptığım dönemde küçük bir kasabanın tapu dairesinde bir bilgisayar sistemi kuruyorduk. Kasabanın tapuları kağıt üzerindeydi ve dolaplarda dosyalanmıştı. Manuel ve hantal bir sistemdi, tapuların izini sürmek haftalar sürebiliyordu çünkü insanların kağıt yığınını elle karıştırması gerekiyordu.
Bilgisayar sisteminin daha iyi olduğu açıktı, ancak ön büroda halkla ilgilenen çalışanlar buna ikna olmamıştı. İşlerinin bir parçası da tamamlanmış belgeleri dosyalamak üzere göndermeden önce büyük bir zevkle yaptıkları lastik damga ile damgalamaktı. Yirmi ya da otuz yıldır bankoda çalışan bu memurlar için damga, kimliklerini ve güç duygusunu temsil ediyordu. Bundan vazgeçmek istemiyorlardı.
Sonunda, sistem mimarı pes etti ve damgalarını korumalarına izin verdi. Çevrimiçi bir sistem için artık gerçekten gerekli olmasa da, bu onların değişikliği kabul etmelerini sağladı.
Bu da bizi en büyük soruna getiriyor: Değişim yönetimi. Yeni bir teknolojiyi hayata geçirmenin en zor kısmı onu satın almak, test etmek ve uygulamak değildir. İnsanların bunu kullanmasını sağlamaktır ve genellikle damgalarını korumalarına izin vermeniz gerekir, aksi takdirde çözümü uygulayan ekibin en iyi niyetlerini bile sabote edeceklerdir.
Tüm bunları düşünün ve ardından yapay zekanın getirdiği değişim seviyesini göz önünde bulundurun ve ufukta çalışma şeklimizle ilgili çok daha radikal bir düzenleme görüyorsunuz. Pulları elinde tutan insanlar güçlerinin ellerinden kayıp gittiğini görüyorlar ve onları yabancılaştırmamak için dikkatli olmalısınız, aksi takdirde parayı boşa akıtmış olursunuz.
Nihayetinde, kuruluşlar insandır ve insanlar dağınıktır ve teknolojinin ötesine geçerek nihai hedefe bakmanız gerekir: işi dönüştürebilecek yeni bir yazılım uygulamak.
Yapay zeka yepyeni bir çalışma biçimi
Kurumlar içindeki büyük teknolojik değişimler yeni bir şey değildir. Bilgisayarın 1980’lerde ortaya çıkışı ve elektronik tablo ile kelime işlemcinin yükselişi böyle bir andı. İnternet ve World Wide Web de bunlardan biriydi, ancak yapay zeka bu önceki değişim dalgalarından daha büyük olabilir.
Harvard Dijital Veri Tasarım Enstitüsü’nde fakülte başkanı olan Karim Lakhani, “İnternet çağı bilgi aktarımının maliyetini düşürdü ve CIO’lar da buna ayak uydurarak dijital teknolojileri kurumlarının içine taşıdılar. Ancak yapay zeka belirgin şekilde farklı bir teknoloji türü. Uzmanlık maliyetini düşürüyor” diyor.
Box CEO’su Aaron Levie bunu bir adım daha ileri götürerek, ilk kez bir bilgisayarın bir kişinin daha önce yaptığı işi yaptığını, bunun yerine kişinin bu işi daha verimli bir şekilde yapmasına yardımcı olduğunu söylüyor.
“Yani bu bilgisayarlarla yeni bir ilişki çünkü bilgisayarlar muhakeme kararları veriyor. Bilgiyi değerlendiriyorlar. Verilerimiz üzerinde bir insanın yapacağı gibi çalışıyorlar” diyen Levie, şirketlerin bilgi işlemin organizasyondaki rolü hakkında yeniden düşünmeye başlaması gerektiğini söyledi. Levie, “Yapay zekanın artık kurumsal bağlamda yapabildiklerinin bir sonucu olarak geliştirmemiz gereken yepyeni bir dizi çerçeve ve paradigma var” dedi.
Bu, bu teknolojinin kuruluşu genel olarak nasıl etkileyeceğini düşünmeye başlamak ve yanıt doğruluğu, veri sızıntısı, modelleri eğitmek için hangi verilerin kullanıldığı gibi konulara bakmak anlamına geliyor.
Elbette Levie, şirketinin platformunun bu sorunlarla başa çıkmak ve müşterilerin bu sorunları aşmasına yardımcı olmak için inşa edildiğini düşünüyor, ancak şirketler kendilerine benzer bir hikaye anlatan birden fazla tedarikçiyle uğraşıyor ve bu da gerçekten yardımcı olabilecek ve değer katabilecek olanları bulmayı zorlaştırıyor.
Bu şey çalışıyor mu?
Kuruluşların karşılaştığı en büyük sorunlardan biri, üretken yapay zekanın gerçekten verimlilik artışı vaadini yerine getirip getirmediğini anlamaktır; şu anda GenAI yetenekleri ile verimlilik artışı arasında doğrudan bir bağlantı kurmanın iyi bir yolu yoktur. Bu durum, YZ’yi uygularken kendi gelecekleri hakkında endişe duyabilecek şüpheci çalışanlara bunu şirket içinde satmayı zorlaştırıyor.
Diğer taraftan, bu yeni araçları talep eden çalışanlar olacaktır ve bu gerilim, yöneticiler yapay zekanın işi nasıl etkileyeceği konusunda çeşitli görüşlere sahip bir şirkette nasıl uygulanacağını anlamaya çalışırken daha fazla organizasyonel stres yaratabilir.
Altimeter Capital’in ortağı Jamin Ball gibi bazı kişiler, teknolojinin o kadar dönüştürücü olduğunu ve şirketlerin hemen faydalarını görseler de görmeseler de sıçrama yapmak zorunda olduklarını yazdı. Jamin Ball Temmuz ayında Clouded Judgement bülteninde, “Şu anda dünya evrim geçiriyor – yapay zeka devasa bir platform değişimi. Ve bunu benimsemeyerek / bunun için harcama yapmayarak, pazar payınızı kaybetme ve yavaş yavaş alakasız hale gelme riskiyle karşı karşıya kalırsınız” diye yazdı.
Gartner analistlerinden Rita Sallam, ilk kelime işlemcilerin kullanıldığı günlere bakıldığında, değer önerisinin hiçbir zaman sekreterlik havuzunu ortadan kaldırarak para tasarrufu sağlamak olmadığını söylüyor. Yeni bir çalışma biçimi yaratılmasına yardımcı oldu; ve yapay zeka da benzer bir değer önerisi getiriyor.
Rita Sallam, “Sekreter havuzunu ortadan kaldırmak muhtemelen bu maliyeti haklı çıkarmadı. Ancak fikir üretmenin, fikirlerinizi yazmanın ve fikirlerinizi yinelemenin önündeki fiziksel sınırlamayı kaldırmayı ve bunu kuruluştaki herkese vermeyi düşündüğünüzde, tahminimce, bunu kanıtlayamasak da, bütün bir potansiyel inovasyon çağını ve insanların artık düşüncelerini tamamen farklı bir şekilde düzenleme yeteneğini ortaya çıkardı” dedi. Bu tür değişiklikleri ölçmek zordur, ancak yine de büyük faydalar sağlarlar.
Yöneticilerin katılımını sağlamak dijital dönüşüm bulmacasının her zaman çok önemli bir parçası olmuştur. Kendilerinden önceki bilgisayarlar gibi bulut da şirketlerin iş yapma biçimini değiştirdi.
Lakhani, yapay zekanın buluttan farklı olduğunu çünkü CEO’ların bunu kullanarak elde edebileceğini söylüyor. Gücünü görmek için gerçek bir teknik açıklama gerekmiyor ve bu da kurumların içinde değişim yaratmaya yardımcı olabilir.
Lakhani, “Bence farklı olan ve heyecanı hızlandıran şey, Davos’taki CEO’lar, yönetim kurulu üyeleri ve kurumsal stratejiyi etkileyen kişilerden oluşan kalabalığın artık bu araçlara erişiminin olması ve kendi sorunlarından bazılarının bu şekilde çözüldüğünü görmeye başlayabilmeleri” dedi.
Ancak bu, satıcıların kolayca kurumlara girip çözümlerini satabilecekleri anlamına gelmiyor. Değeri nasıl göstereceklerini bulmaları gerekiyor. Lakhani, “Hiper ölçekleyiciler ve satıcılar, kuruluşların bu şeyleri gerçekten nasıl benimseyebileceklerini gösterme konusunda daha iyi bir iş çıkarmalılar” dedi.
Ancak insan sorununu aşmak daha da büyük bir engel olacaktır. Lakhani, kuruluşlar bu zorluğun üstesinden gelirken üç gerçekliğin geçerli olduğunu söylüyor ve ilk olarak, “Makineler insanların yerini almayacak, ancak makineli insanlar makinesiz insanların yerini alacak” diyor. İkinci olarak, “Değişim yetkisini yukarıdan aşağıya doğru düşünmezseniz ve ‘damga vuranların’ gerçekten benimsemeleri ve yaptıkları şey hakkında iyi hissetmeleri için teşvikler yaratmazsanız, yapay zeka ön saflarda başarısız olacaktır” diyor.
Eğer bunu onların boğazına tıkmaya çalışırsanız başarısız olursunuz, bu nedenle herkesin nasıl ve neden değişeceğini tanımlamanız ve ‘çünkü ben öyle dedim’ yaklaşımını kullanmamanız gerekir.
Kimse bunun kolay olacağını söylemiyor. Kuruluşların farklı olgunluk seviyeleri ve farklı teknolojik hazırlık dereceleri var. Ancak insanlar insanlardır ve büyük şirketlerde önemli değişimler kolay gerçekleşmez. Yapay zeka, kurumsal esnekliği geçmişteki diğer tüm teknolojilerden daha fazla test edecek ve bazı şirketlerin bunu ne kadar ustalıkla ele aldıklarına göre yaşayıp ölebileceklerini söylemek abartı olmaz.
Kaynak: Ron Miller / TechCrunch
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
