Yapay zeka (AI) sağlık hizmetlerinde zaten kullanılıyor. Yapay zeka, hastalığın teşhisine yardımcı olmak için tıbbi görüntülerdeki kalıpları arayabilir. Bir hastane koğuşunda kimin durumunun kötüleşebileceğini tahmin etmeye yardımcı olabilir. Doktorların en son kanıtlarla güncel kalmalarına yardımcı olmak için tıbbi araştırma makalelerini hızla özetleyebilir.
Bunlar, daha önce sağlık profesyonellerinin verdiği kararları veren veya şekillendiren yapay zeka örnekleridir. Daha fazla uygulama geliştirilmektedir.
Peki hastalar sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımı hakkında ne düşünüyor? Ve onların cevapları gelecekte yapay zekanın kullanımını nasıl şekillendirmeli?
Hastalar ne düşünüyor?
Yapay zeka sistemleri büyük miktarda veride kalıplar aramak üzere eğitilir. Bu örüntülere dayanarak, yapay zeka sistemleri önerilerde bulunabilir, teşhisler önerebilir veya eylemleri başlatabilir. Potansiyel olarak sürekli öğrenebilir ve zaman içinde görevlerinde daha iyi hale gelebilirler.
Kendimizin ve başkalarınınki de dahil olmak üzere uluslararası kanıtları bir araya getirirsek, çoğu tüketicinin sağlık hizmetlerinde yapay zekanın potansiyel değerini kabul ettiği görülüyor.
Bu değer, örneğin teşhislerin doğruluğunu artırmayı veya bakıma erişimi iyileştirmeyi içerebilir. Şu anda bunlar kanıtlanmış faydalardan ziyade büyük ölçüde potansiyel faydalardır.
Ancak tüketiciler kabullerinin şartlı olduğunu söylüyor. Hala ciddi endişeleri var.
1. YZ çalışıyor mu?
Temel beklenti, YZ araçlarının iyi çalışması gerektiğidir. Tüketiciler genellikle YZ’nin gerçekleştirdiği görevlerde en az bir insan doktor kadar iyi olması gerektiğini söylerler. Daha fazla yanlış teşhis veya tıbbi hataya yol açacaksa YZ kullanmamamız gerektiğini söylüyorlar.
2. YZ yanlış yaparsa kim sorumlu?
Tüketiciler ayrıca, YZ sistemlerinin insan girdisi olmadan teşhis veya tedavi planları gibi kararlar üretmesi durumunda, hatalardan kimin sorumlu olacağının belirsiz olabileceğinden endişe duyuyor. Bu nedenle insanlar genellikle klinisyenlerin nihai kararlardan ve hastaları zararlardan korumaktan sorumlu kalmasını istiyor.
3. YZ sağlık hizmetlerini daha az adil hale getirecek mi?
Sağlık hizmetleri zaten ayrımcı ise, YZ sistemleri bu kalıpları verilerden öğrenebilir ve ayrımcılığı tekrarlayabilir veya daha da kötüleştirebilir. Dolayısıyla sağlık hizmetlerinde kullanılan yapay zeka, sağlık alanındaki eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir. Çalışmalarımızda tüketiciler bunun doğru olmadığını söyledi.
Before AI is introduced as routine tools in health care, we must establish ethical guidelines to reduce the risk of harm.
As @MangorPedersen (@AUTuni) writes, ethical + technical safeguards are vital to avoid potential discrimination and privacy breaches. https://t.co/mRQKHYwMEn
— The Conversation – Australia + New Zealand (@ConversationEDU) May 7, 2023
4. YZ sağlık hizmetlerini insansızlaştıracak mı?
Tüketiciler, YZ’nin sağlık hizmetlerinden “insani” unsurları çıkaracağından endişe duyuyor ve sürekli olarak YZ araçlarının doktorların yerini almak yerine onları desteklemesi gerektiğini söylüyor. Bunun nedeni genellikle YZ’nin empati gibi önemli insani özelliklerden yoksun olarak algılanmasıdır. Tüketiciler, kendilerini savunmasız hissettiklerinde bir sağlık uzmanının iletişim becerilerinin, ilgisinin ve dokunuşunun özellikle önemli olduğunu söylüyor.
5. Yapay zeka sağlık çalışanlarımızı vasıfsızlaştıracak mı?
Tüketiciler insan klinisyenlere ve onların uzmanlığına değer vermektedir. Meme taramasında yapay zeka hakkında kadınlarla yaptığımız araştırmada, kadınlar radyologların becerileri ve uzmanlıkları üzerindeki potansiyel etkiden endişe duyuyorlardı. Kadınlar bu uzmanlığı değerli bir ortak kaynak olarak görmektedir: YZ araçlarına çok fazla bağımlı olunursa bu kaynak kaybolabilir.
#ArtificialIntelligence #AI won’t replace a doctor any time soon, but it can help with diagnosis https://t.co/Vzi7gIPbEK @ConversationUK pic.twitter.com/r48tNtlhgM
— Artur Olesch (@ArturOlesch) November 3, 2017
Tüketiciler ve topluluklar söz sahibi olmalı
Avustralya sağlık sistemi, YZ araçlarının yalnızca teknik unsurlarına odaklanamaz. Tüketiciler ve topluluklarla yüksek kaliteli etkileşim de dahil olmak üzere sosyal ve etik hususlar, sağlık hizmetlerinde YZ kullanımını şekillendirmek için gereklidir.
Toplulukların dijital sağlık okuryazarlığını geliştirmek için fırsatlara ihtiyacı vardır: güvenilir, güvenilir sağlık bilgilerine, hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için dijital beceriler.
Aborijin ve Torres Boğazı Adalı topluluklarla saygılı etkileşim merkezi olmalıdır. Bu, Avustralya Aborijin ve Torres Boğazı Adalı Çalışmaları Enstitüsü’nün şu şekilde tanımladığı Yerli veri egemenliğini korumayı da içerir:
Yerli halkların, Yerli topluluklar, halklar, topraklar ve kaynaklar hakkındaki verilerin toplanması, sahiplenilmesi ve uygulanmasını yönetme hakkı.
Bu, yapay zeka oluşturmak için her türlü veri kullanımını içerir.
Bu kritik öneme sahip tüketici ve toplum katılımının, yöneticiler sağlık sistemlerine (daha fazla) YZ tasarlamadan önce, düzenleyiciler YZ’nin nasıl kullanılması ve kullanılmaması gerektiğine dair rehberlik oluşturmadan önce ve klinisyenler uygulamaları için yeni bir YZ aracı satın almayı düşünmeden önce gerçekleşmesi gerekiyor.
Bazı ilerlemeler kaydediyoruz. Bu yılın başlarında, sağlık hizmetlerinde YZ konusunda bir vatandaş jürisi düzenledik. Her eyalet ve bölgeden 30 farklı Avustralyalıyı, sağlık hizmetlerinde YZ hakkında bilgi edinmeleri ve politika yapıcılar için öneriler geliştirmeleri için üç hafta boyunca destekledik.
Avustralya Tıp Dergisi’nin gelecek sayısında yayınlanacak olan tavsiyeleri, sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımı için yakın zamanda yayınlanan ulusal yol haritasını bilgilendirdi.
Hepsi bu kadar değil
Sağlık profesyonellerinin de sağlık hizmetlerinde yapay zekayı kullanabilmeleri için beceri kazanmaları ve desteklenmeleri gerekiyor. Artılarını ve eksilerini anlamak da dahil olmak üzere dijital sağlık araçlarının kritik kullanıcıları olmayı öğrenmeleri gerekir.
Gıda ve İlaç İdaresi’ne bildirilen güvenlik olaylarına ilişkin analizimiz, ABD düzenleyici kurumuna bildirilen en ciddi zararların hatalı bir cihazdan değil, tüketicilerin ve klinisyenlerin cihazı kullanma şeklinden kaynaklandığını göstermektedir.
Ayrıca, sağlık profesyonellerinin hastalara bakımlarında bir YZ aracının kullanıldığını ne zaman söylemeleri gerektiğini ve sağlık çalışanlarının bu kullanım için ne zaman bilgilendirilmiş onay almaları gerektiğini de düşünmemiz gerekiyor.
Son olarak, YZ’yi geliştirmenin ve kullanmanın her aşamasında yer alan kişilerin kendilerine şu soruyu sormaya alışmaları gerekir: tüketiciler ve topluluklar bunun YZ’nin haklı bir kullanımı olduğunu kabul ediyor mu?
Ancak o zaman tüketicilerin gerçekten istediği YZ destekli sağlık sistemine sahip olabiliriz.
Kaynak: Natalie Sauer / The Conversation
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn ve Instagram‘da takip edin.
