‘Yapay Zeka Bilim İnsanı’ her biri 15 dolardan makaleler üretiyor

“Yapay Zeka Bilim İnsanı” adı verilen yeni bir yapay zeka sistemi, beyin fırtınasından deney yapmaya, makaleler yazmaya kadar bilimsel araştırmaları tamamen otonom bir şekilde gerçekleştirebiliyor.

British Columbia Üniversitesi, Oxford Üniversitesi ve yapay zeka girişimi Sakana AI’dan araştırmacılar, bağımsız olarak bilimsel araştırma yürütebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler. “Yapay Zeka Bilim İnsanı” olarak adlandırılan sistem, yeni araştırma fikirleri üretebilir, kod yazabilir, deneyler gerçekleştirebilir, sonuçları görselleştirebilir ve hatta eksiksiz bilimsel makaleler bile yazabilir.

Süreç şu şekilde işler: İlk olarak, bir araştırma yönüne ve basit bir kod çerçevesine dayanarak, Yapay Zeka Bilim İnsanı yeni fikirler üretiyor. Bunlar, benzer çalışmalar için bilimsel veritabanlarında arama yapılarak yenilik açısından kontrol ediliyor. Daha sonra umut vadeden fikirler koda uygulanıyor ve deneyler otomatik olarak çalıştırılıyor.

Daha sonra sistem sonuçların görselleştirmelerini oluşturuyor ve tipik bir konferans sunumu tarzında, sonuçları açıklayan ve yorumlayan ve bunları araştırma bağlamına yerleştiren eksiksiz bir makale yazıyor. Son olarak, AI Scientist makalenin kalitesini değerlendirmek için simüle edilmiş bir akran değerlendirme süreci yürütüyor.

Ekip, AI Scientist’ı makine öğreniminin üç alanında çalışmaya ayarlayarak yaklaşımı gösterdi: Difüzyon modelleri, dönüştürücü tabanlı dil modelleri ve Grokking. Sistem, her alan için parça başına 15 dolardan daha az bir maliyetle eksiksiz bir makale üretti.

Oluşturulan makaleleri değerlendirmek için araştırmacılar, büyük bir dil modeline dayalı otomatik bir gözden geçiren geliştirdiler. AI gözden geçiren, testlerde, gönderileri değerlendirmede insanlarla karşılaştırılabilir bir performans elde etti. AI gözden geçirene göre, The AI ​​Scientist tarafından yazılan makalelerin bazıları, en iyi makine öğrenimi konferansının kabul eşiğini aşıyor.

Yapay Zeka Bilim İnsanı şu anda gerçek bilim yerine önerilerde bulunuyor

Ancak, AI Scientist’ın mevcut biçiminde birkaç önemli sınırlama var. Otomatik gözden geçiren yazarlara soru soramaz ve rakamları yorumlayamaz. Fikir üretimi genellikle farklı çalışmalarda ve modellerde çok benzer öneriler üretiyor. Fikirlerin uygulanması genellikle başarısız oluyor veya yanlış uygulanıyor. Sınırlı sayıda deney nedeniyle, sonuçlar genellikle ML topluluğunda tipik olan derinlik ve doğruluktan yoksun. AI Scientist ayrıca okunamayan grafikler veya yetersiz sayfa düzeni gibi görsel yönlerle de mücadele ediyor.

Diğer zayıflıklar atıf uygulamaları ve sonuçların doğru yorumlanmasıyla ilgili. Yapay Zeka Bilim İnsanı en alakalı kaynakları bulma ve atıf yapma konusunda zorluk çekiyor. Sonuçları değerlendirirken, sayısal değerleri karşılaştırırken veya değiştirilen metrikleri değerlendirirken olduğu gibi, bazen kritik hatalar meydana geliyor. Nadir durumlarda, tüm sonuçlar halüsinasyona uğruyor. Bu nedenle yazarlar, oluşturulan makalelerin bilimsel içeriğini olduğu gibi kabul etmemenizi tavsiye ediyor. Bunun yerine, makaleler uzmanların daha fazla araştırabileceği umut verici fikirler için öneriler olarak görülmeli.

Gelecek için bir çerçeve mi?

Yapay Zeka Bilim İnsanı’nın birçok zayıflığı var, ancak yine de makinelerin bağımsız olarak araştırma yaptığı ve bilimsel atılımlar gerçekleştirdiği geleceğe dair ilginç bir vizyon. Bazı mevcut sorunlar çok modlu modellerle çözülebilirken, diğerleri mantıksal sonuçları daha iyi çıkarabilen önemli ölçüde daha güçlü modeller gerektiriyor. Bunlar daha sonra geliştiricilerin çerçevesine entegre edilebilir.

Araştırmacılar sistemlerini makine öğrenimi alanında yeni bir bilimsel keşif döneminin başlangıcı olarak görüyorlar. Yapay zeka sistemleri yakında yapay zeka geliştirmenin tüm araştırma sürecini kendileri devralabilir.

Yapay zeka araştırmacısı Andrew J Peterson, yakın zamanda bu tür planlara eleştirel bir bakış açısıyla yaklaşarak, dil modelleri nedeniyle bir “bilgi çöküşü” yaşanabileceği uyarısında bulundu.

Daha detaylı bilgiye proje sayfasından ulaşabilirsiniz.

Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.