Üretken yapay zeka, müşteri deneyimlerini ve satış rakamlarını artırabilir

Accenture araştırmasına göre, üretken yapay zekayı (YZ) müşteriyle ilgili girişimlere uygulayan şirketler, beş yıl sonra yalnızca üretkenliğe odaklanan şirketlere göre %25 daha yüksek gelir elde etmeyi bekleyebilirler.

Araştırma, üretken yapay zekanın yakın geçmişteki herhangi bir teknolojiden daha fazla süper gücümüzü açığa çıkarmaya hazır olduğunu gösteriyor. Accenture, 1.000 global C düzeyindeki yöneticinin katıldığı bir anket aracılığıyla şirketlerin üretken yapay zeka ve ilgili teknolojilere nasıl yatırım yaptığını araştırdı.

Danışman, farklı yatırım stratejileri ile beklenen büyüme yörüngeleri arasındaki ilişkiyi modelledi. Anket, düşünce liderleri, teknoloji uzmanları, politika uzmanları ve yaratıcı profesyonellerle yapılan 30 uzman görüşmesiyle desteklendi.

Accenture AI araştırmasından elde edilen sekiz önemli bulgu şunlar oldu:

1. Yapay zeka, alakalı kalmanın anahtarıdır: Yaklaşık 10 CMO’dan dokuzu (%85) alakalı kalmanın daha zor olduğunu söylüyor.
2. GenAI geçici bir moda değil: CMO’ların %90’ı üretken yapay zekanın sektörlerinde ve müşterilerle etkileşimde devrim yaratmasını bekliyor.
3. ‘Nasıl başlamalı’ sorusu yapay zekanın benimsenmesinde büyük bir engel: CMO’ların %72’si hedeflerini nasıl gerçekleştireceklerinden veya nereden başlayacaklarından emin değil.
4. Güven bir benimseme aracıdır: CMO’ların %76’sı itibar, veri gizliliği, modelin açığa çıkması ve bilinçsiz önyargılarla ilgili endişelerin ortasında “bekliyor ve izliyor”.
5. Yapay zeka gelir artışını artıracak: Üretken yapay zekayı müşteriyle ilgili girişimlere uygulayan şirketlerin %25’i, yalnızca üretkenliğe odaklanan şirketlere kıyasla beş yıl sonra %25 daha yüksek gelir elde etmeyi bekleyebilir.
6. GenAI müşteri deneyimini geliştirecek: Şirketlerin yeni ve karşılanmamış müşteri ihtiyaçlarını belirlemek için üretken yapay zekayı kullanma olasılığı 3,7 kat daha fazla.
7. İhtiyaç hızında değer yaratma: Accenture müşterileri, yeni ürün ve hizmetlerle pazara sunma hızında %40’lık bir artışı destekleyen veri işleme süresinde %80’e varan bir azalma görüyor.
8. Pazarlama GenAI tarafından dönüştürülecek: İş dünyası liderlerinin, üretken yapay zekanın pazarlamaya radikal yenilik getirdiğine inanma olasılıkları 5,6 kat daha fazla. Yaratıcı fikirleri bireysel müşterilere özel küresel kampanyalara dönüştürüyorlar ve bu işi uygun maliyetli bir şekilde (üretim süresinde %94 tasarruf) yaparken aynı zamanda üretim ve ölçek zorluklarını da çözüyorlar (içerik sürümlerinde %300 ila %400 artış).

Accenture is investing $3 billion into its AI capabilities and today has 53,000+ data and AI practitioners – goal is 80K by FY26.@pauldaugh, Group Chief Executive, Technology and CTO at @Accenture, on state of generative AI adoption in business https://t.co/HH8bbrBf2P

— Vala Afshar (@ValaAfshar) April 5, 2024

Accenture, üretken yapay zeka ve iş geliştirme araştırmasını aşağıdaki önerilerde bulunarak tamamlıyor:

1. Değer ile liderlik edin – Müşteriler için daha fazla değer ve alaka düzeyi yaratma fırsatlarını belirleyin.
2. Yapay zeka destekli, güvenli bir dijital çekirdeği anlayın ve geliştirin – Müşteri ilgisine yönelik bir motor oluşturmak için müşterilerinizle ilgili birinci, ikinci ve üçüncü taraf verilerinden yararlanın.
3. Yeteneği ve çalışma şekillerini yeniden icat edin – Üretken yapay zeka, yeniden icat hızının ve ölçeğinin sırasıyla 1,7 kat ve 1,6 kat artmasına yardımcı olabilir.
4. Sorumlu yapay zeka konusundaki boşluğu kapatın – Sorumluluk, müşteri ilişkilerinde fikri mülkiyetin, etiğin ve önyargının önemine değinir. Şirketlerin yalnızca %2’si sorumlu bir yapay zeka yaklaşımını hayata geçirdi.
5. Sürekli yeniden icatları teşvik edin – Üretken yapay zeka yalnızca kuruluşun küçük kesimlerinde uygulanamaz. Gelişen teknoloji bir takım sporudur ve tüm üst düzey yöneticilerin vizyona öncülük etmesini ve tüm paydaşlar için değer yaratmasını gerektirecektir.

Accenture, müşterilerini yeniden keşfetmeyi hızlandırmak için yapay zekaya 3 milyar dolar yatırım yapıyor. Accenture, 2026 mali yılı sonuna kadar veri ve yapay zeka yeteneğini ikiye katlayarak 80.000 kişiye çıkarmayı hedefliyor. Bugün Accenture, hedefinin ötesinde 53.000’in üzerinde vasıflı veri ve yapay zeka uygulayıcısına sahip.

Accenture ayrıca Udacity öğrenme platformunu satın almayı planlıyor ve LearnVantage adını verdiği bir teknoloji öğrenme platformu oluşturmak için 1 milyar dolarlık bir yatırım planlıyor. Accenture, mali yılının ilk yarısında üretken yapay zeka projelerinden 1,1 milyar dolarlık satış kaydetti.

Üretken yapay zekanın tüm endüstrilerdeki etkisini daha iyi anlamak ve Accenture’un araştırmalarından daha fazla sonuç çıkarmak için Constellation Research CEO’su Ray Wang ve ben Paul Daugherty’yi haftalık podcast’imiz  DisrupTV’ye davet ettik. Paul Daugherty, Accenture’da Grup İcra Kurulu Başkanı – Teknoloji ve Baş Teknoloji Sorumlusu ve Accenture Küresel Yönetim Komitesinin bir üyesidir.

Daugherty, Accenture’ın inovasyon stratejisine ve organizasyonuna liderlik ediyor. Ayrıca Accenture’ın küresel araştırma ve geliştirme faaliyetlerini üretken yapay zeka, kuantum bilişim, bilim teknolojisi ve uzay teknolojisi gibi yeni gelişen teknoloji alanlarına yönlendiriyor. Accenture’un yıllık Teknoloji Vizyonu raporunu yönetiyor, şirketin yıllık İnovasyon Forumu etkinliğine ev sahipliği yapıyor ve kurduğu Accenture Ventures’a liderlik ediyor.

Accenture, üretken yapay zeka dağıtımları konusunda işletmelerle ortaklık kurma konusunda dünyaya liderlik ediyor. Arizerty, neredeyse on yıldır yapay zekanın iş dünyası üzerindeki etkisi hakkında yazıyor. İlk kitabı  ‘İnsan + Makine: Yapay Zeka Çağında Çalışmayı Yeniden Tasarlamak’ 2018’de  yayınlandı ve bu yılın sonlarında yeni araştırmalar ve önemli bulgularla yeniden yayımlanması planlanıyor. Videoyu izlemenizi ve son kitabı ‘Radically Human’ı okumanızı şiddetle tavsiye ediyorum. 

Kaynak: Vala Afshar / ZDNet

Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.