OpenAI’nin yeni üretken Sora aracı, geçtiğimiz hafta teknoloji tartışmalarını ateşleyerek hayranlar ve eleştirmenler arasında hem coşku hem de endişe yarattı.
Sora, metinsel istemleri ayrıntılı ve tutarlı, gerçeğe yakın video içeriğine dönüştürmek için derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görmenin entegrasyonunu önemli ölçüde geliştiren bir metinden videoya modeli.
Meta’nın Make-A-Video‘su gibi önceki metinden videoya teknolojilerinin aksine Sora, yorumlayabildiği görsel veri türü, video uzunluğu ve çözünürlüğü ile ilgili sınırlamaların üstesinden gelebiliyor.
OpenAI’nin aktardığına göre Sora, kısa kliplerden tam dakikalık anlatımlara kadar çeşitli uzunluklarda ve çok çeşitli yaratıcı ihtiyaçları karşılayan yüksek çözünürlüklü videolar üretebiliyor.
Resmi bir çıkış tarihi açıklanmamış olsa da, OpenAI’nin tipik halka açık sürüm düzenine bakılırsa Sora muhtemelen önümüzdeki aylarda halka sunulacak. Şimdilik yalnızca uzmanlar ve birkaç sanatçı ve film yapımcısının kullanımına açık.
Sora nasıl çalışıyor?
Sora’nın yenilikçiliğinin merkezinde, görsel verileri kolayca anlayabileceği ve işleyebileceği bir formata dönüştüren bir teknik yer alıyor; tıpkı metin tabanlı uygulamalar tarafından yapay zekanın işlenmesi için kelimelerin tokenlara bölünmesine benzer şekilde.
Bu süreç, video verilerinin daha yönetilebilir bir biçime sıkıştırılmasını ve onu yamalara veya bölümlere ayırmayı içerir. Bu segmentler, Sora’nın yeni videolar oluşturmak için yeniden düzenleyebileceği yapı taşları gibi davranıyor.
Sora, yeteneklerine ulaşmak için derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görüşün bir kombinasyonunu kullanıyor.
Derin öğrenme, verilerdeki karmaşık kalıpları anlamasına ve oluşturmasına yardımcı olur, doğal dil işleme, videolar oluşturmak için metin istemlerini yorumlar ve bilgisayarlı görme, görsel içeriği doğru bir şekilde anlamasına ve oluşturmasına olanak tanıyor.
Introducing Sora, our text-to-video model.
Sora can create videos of up to 60 seconds featuring highly detailed scenes, complex camera motion, and multiple characters with vibrant emotions. https://t.co/7j2JN27M3W
Prompt: “Beautiful, snowy… pic.twitter.com/ruTEWn87vf
— OpenAI (@OpenAI) February 15, 2024
Sora, yüksek kaliteli görüntüler ve videolar oluşturmada özellikle iyi olan bir model türü olan bir yayılma modeli kullanarak gürültülü, eksik verileri alıp bunları net, tutarlı video içeriğine dönüştürebilir.
Sora’nın yaklaşımı, metin girdisine dayalı video içeriği oluşturmak için ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir yöntem sunarak, kapsamlı manuel çaba gerektiren CGI karakter oluşturmadan ve genellikle etik güvencelerden yoksun olan geleneksel deepfake teknolojilerinden farklı.
Bu, işletmeler için ne anlama geliyor?
Sora’nın en dikkate değer yönlerinden biri, çeşitli video formatlarını ve boyutlarını desteklemesi, profesyonel bir görünüm için çerçevelemeyi ve kompozisyonu geliştirmesi ve görüntüleri canlandırmak veya videoları genişletmek için metin, resim veya videoları istem olarak kabul etmesi nedeniyle esnekliği.
Sora’nın ortaya çıkışı farklı sektörlerdeki işletmeler için önemli fırsatlar sunuyor. Yakın gelecekte önemli uygulamalara sahip olabilecek iki önemli alan var.
Birinci alan pazarlama ve reklamcılık. ChatGPT’nin bir pazarlama ve içerik oluşturma aracı haline gelmesi gibi, işletmelerin de Sora’yı benzer nedenlerle kullanmasını bekleyebiliriz.
Sora’nın halka sunulmasıyla markalar ve şirketler, pazarlama kampanyaları, sosyal medya ve reklamlar için son derece ilgi çekici ve görsel açıdan çekici video içerikleri oluşturabilecek.
Metinsel yönlendirmelere dayalı özel videolar oluşturma yeteneği, daha fazla yaratıcılık ve kişiselleştirmeye olanak tanıyacak ve muhtemelen markaların kalabalık bir pazarda öne çıkmasına yardımcı olacak.
OpenAI’den Sora’nın yapay zeka ile ürettiği bir video. İstem şuydu: ‘2056 yılında Nijerya’nın Lagos kentindeki insanları gösteren güzel bir ev yapımı video. Bir cep telefonu kamerasıyla çekildi.
Sora’nın etkileyebileceği ikinci alan eğitim ve öğretim. Şirketler Sora’yı belirli konulara veya senaryolara göre uyarlanmış eğitim ve öğretim videoları geliştirmek için kullanabilir. Bu, çalışanlar ve müşteriler için öğrenme deneyimini geliştirerek karmaşık bilgileri daha erişilebilir ve ilgi çekici hale getirebilir.
E-ticaret gibi diğer sektörler de Sora’nın gelecekteki uygulamaları için umut verici bir potansiyele sahip. Perakendeciler, ürünleri daha ilgi çekici ve etkileşimli bir şekilde etkili bir şekilde sergileyen dinamik ürün tanıtımları oluşturabilir.
Bu, özellikle ürünlerin statik görseller veya metinlerle kolayca aktarılamayacak belirli yönlerini vurgulamak isteyen şirketler veya ayrıntılı açıklama gerektiren reklam ürünleri için yararlı olacaktır.
Sora ayrıca sanal deneme deneyimlerini kolaylaştırarak çevrimiçi alışverişle ilgili belirsizliği önemli ölçüde azaltabilir ve müşterilerin, fiziksel bir provaya ihtiyaç duymadan kıyafet veya aksesuar gibi bir ürünün üzerlerinde nasıl görüneceğini görselleştirmesine olanak tanıyabilir. Bu da daha iyi bir yatırım getirisine yol açabilir.
Önümüzdeki temel zorluklar neler?
Önümüzde önemli fırsatlar olsa da OpenAI, düzenleyiciler ve kullanıcıların, telif hakkı sorunları, etik kaygılar ve artan dijital gürültünün sonuçları da dahil olmak üzere zorluklar yaratabilecek temel faktörleri dikkatlice düşünmesi gerekiyor.
Sora’nın gerçeğe yakın video içeriği oluşturma yeteneği sayesinde, yanlışlıkla mevcut telif haklarını ihlal eden videolar oluşturma riski var. OpenAI’ye telif hakkı ihlali ve fikri mülkiyet sorunları nedeniyle zaten birkaç kez dava açıldı.
OpenAI, Sora’yı eğitmek için kullanılan verilerin nereden geldiğini açıklamadı ancak New York Times’a, sistemi halka açık ve telif hakkı sahiplerinden lisanslanan videoları kullanarak eğittiğini söyledi.
Teknoloji aynı zamanda, özellikle derin sahte videoların veya yanıltıcı içeriklerin oluşturulması konusunda etik soruları da gündeme getiriyor.
Kötüye kullanımı önleyecek yönergelerin ve önlemlerin oluşturulması, teknolojiye olan güvenin sürdürülmesi açısından önemli olacak. OpenAI, web sitesinde yer alan bir gönderide, modeli halka sunmadan önce test etmek için uzmanlarla birlikte çalıştığını belirtti.
Daha fazla işletme ve birey Sora’ya erişim kazandıkça, düşük kaliteli veya alakasız video içeriğinde artış potansiyeli ortaya çıkıyor ve bu da kullanıcıları bunaltabilecek “dijital gürültünün” artmasına neden oluyor. İçeriği filtrelemenin ve düzenlemenin yollarını bulmak, üstünlüklerini korumak isteyen işletmeler için giderek daha önemli hale gelecek.
Fakat en önemlisi ise Sora’nın içerik oluşturucular için iş piyasasını nasıl etkileyeceği sorusu. Sora, ChatGPT gibi video prodüksiyonunun belirli yönlerini otomatikleştirme potansiyeline sahip olsa da, yakın gelecekte insan yaratıcılığının ve içgörüsünün yerini alması pek mümkün görünmüyor.
Bunun yerine Sora, içerik oluşturucuların yeteneklerini geliştiren ve onların daha yüksek kaliteli içeriği daha verimli bir şekilde üretmelerine olanak tanıyan bir araç görevi görebilir. Her teknolojik ilerlemede olduğu gibi, profesyonellerin Sora’yı iş akışlarına uyarlamaları ve entegre etmenin yollarını bulmaları, kendi becerilerini ve yaratıcılıklarını tamamlamak için Sora’nın güçlü yanlarından yararlanmaları önemli olacaktır.
Kaynak: Natalie Sauer / The Conversation
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
