29.7 C
İstanbul

NVIDIA CEO’su Huang: Bir kariyer olarak kodlamanın geleceği suya düşmüş olabilir

Dubai'deki Dünya Hükümet Zirvesi'nde NVIDIA CEO'su, yapay zekanın her sektörde hızla büyümesi ve benimsenmesiyle birlikte kodlamanın artık teknolojiye girmek isteyebilecek genç nesil için uygun bir kariyer olmadığını belirtti. Bunun yerine biyoloji, eğitim, üretim veya çiftçiliğe daha fazla yönelmelerini tavsiye etti. CEO, yapay zeka programlama konusunda geniş bilgiye sahip olacakları için becerilerini geliştirmenin kodlama alanındaki bazı profesyonellerin geçerliliklerini korumalarına yardımcı olabileceğini de sözlerine ekledi.

Mutlaka Okumalısın

Üretken yapay zeka, daha fazla işi geçersiz kılma yolunda ilerliyor olabilir. NVIDIA CEO’su Jensen Huang, Dubai’deki Dünya Hükümet Zirvesi’nde yaptığı konuşmada, bir kariyer olarak kodlamanın ölümüne bakıyor olabileceğimizi belirtti.

Tom’s Hardware’in haberine göre, Jensen Huang bu düşüncelerini yapay zekanın hızla ilerlemesine ve benimsenmesine bağladı. Huang, kod öğrenmenin ileride teknolojiye girmek isteyen herkes için bir öncelik olarak görülmemesi gerektiğini de sözlerine ekledi.

Huang bir şeylerin peşinde olabilir. Geçtiğimiz birkaç ay içinde çok sayıda kullanıcı ChatGPT ve Microsoft Copilot kullanarak 7 dakikadan kısa sürede yazılım geliştirmekten ücretsiz Windows anahtarları oluşturmaya kadar inanılmaz başarılar elde etti.

Ayrıca, sohbet robotları doğal dil işleme konusunda son derece iyi hale geliyor, bu da bu araçları kullanarak mükemmel bir şekilde kod oluşturabileceğimiz bir noktaya gelebileceğimiz anlamına geliyor. Huang, kod yazmak için ana dilimizi kullanabileceğimiz bir noktaya bile gelebileceğimizi söylüyor.

Huang’a göre:

“Bizim işimiz, kimsenin programlama yapmak zorunda kalmayacağı bir bilgisayar teknolojisi yaratmak. Ve programlama dili insan dili olduğu için dünyadaki herkes artık bir programcı. Yapay zekanın mucizesi budur.”

NVIDIA’nın lideri ayrıca kodlama ile ilgilenen kullanıcıların bu enerjiyi tarım, biyoloji, üretim ve eğitim gibi diğer sektörlere yönlendirmeyi düşünmeleri gerektiğini belirtti. Kodlama da tamamen ortadan kalkmış değil; çünkü yapay zeka programlamanın ne zaman ve nerede kullanılacağını belirlemek için bazı beceriler gerekli olmaya devam edecek.

Huang, teknoloji dünyasındaki bu yakın değişimi aşmanın yolunun beceri kazandırma olabileceğini de sözlerine ekledi. Beceri kazandırma, profesyonelleri yapay zeka programlama konusunda nasıl ilerleyecekleri konusunda bilgi ile donatarak geleceğe hazırlayacaktır.

Hal böyle olunca, GitHub kısa süre önce GitHub Copilot Enterprise’ı tanıttı. Bu, kullanıcıların kod önerileri oluşturmasına, sorguları yanıtlamasına ve kuruluşun dahili koduna ve bilgi tabanına dayalı değişiklikleri özetlemesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir yapay zeka asistanı. Hizmet, aylık 39 dolarlık bir abonelikle kullanıcılara sunuluyor.

İLGİLİ YAZI :   Apple iOS 18'de cihaz içi LLM'yi piyasaya sürmeyi planlıyor

Yapay zeka profesyonellerden daha fazla iş talep ediyor

Üretken yapay zekanın son birkaç yılda dünya genelinde hızla büyümesi ve benimsenmesi oldukça etkileyiciydi. Gelişmekte olan bu teknoloji, bilgi işlem, eğitim, tıp ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki fırsatlardan yararlanmak ve bunlardan yararlanmak için yeni yollar sundu.

Bu durum etkileyici olsa da, çok sayıda kullanıcı yapay zeka konusundaki çekincelerini dile getirdi. Bu durum ağırlıklı olarak, kontrolden çıkmasını önleyecek ayrıntılı koruma önlemleri ve korkulukların eksikliğine bağlanabilir. Gizlilik ve deepfakes sorunlarından bahsetmiyorum bile. Ancak insanlar için acil bir endişe kaynağı olabilecek şey, teknolojinin yaygınlığı ile işlerinin güvenliğidir.

Biz konuşurken, üretken yapay zeka bazı meslekleri geçersiz hale getirme sürecinde. Bu durum özellikle mimarlık işleri için geçerli. Designer’dan Image Creator (Bing Image Creator) gibi yapay zeka destekli araçlar lobotomize edilmiş olsa da, grafik tasarımcıları ve mimarları gereksiz hale getirecek kadar iyi oldukları kesin.

OpenAI’nin ChatGPT’si ve Microsoft Copilot gibi sohbet robotları, DALL-E 3 görüntü oluşturma teknolojisi ile birlikte en yeni LLM, GPT-4 üzerinde çalışıyor. Bu da karmaşık ve detaylı sorguların üstesinden daha iyi gelebilecekleri anlamına geliyor (ancak bu mükemmel oldukları anlamına gelmiyor).

Biz konuşurken, üretken yapay zeka bazı meslekleri geçersiz hale getirme sürecinde. Bu durum özellikle mimarlık işleri için geçerli. Designer’dan Image Creator (Bing Image Creator) gibi yapay zeka destekli araçlar lobotomize edilmiş olsa da, grafik tasarımcıları ve mimarları gereksiz hale getirecek kadar iyi oldukları kesin.

OpenAI’nin ChatGPT’si ve Microsoft Copilot gibi sohbet robotları, DALL-E 3 görüntü oluşturma teknolojisi ile birlikte en yeni LLM, GPT-4 üzerinde çalışıyor. Bu da karmaşık ve detaylı sorguların üstesinden daha iyi gelebilecekleri anlamına geliyor (ancak bu mükemmel oldukları anlamına gelmiyor).

İLGİLİ YAZI :   Microsoft Copilot'tan GPT-4-Turbo için ücretsiz güncelleme

Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler