17 C
İstanbul

NASA ve IBM hava durumu ve iklim uygulamaları için bir yapay zeka geliştiriyor

Modelin meteorolojik olayları tahmin edebileceği ve orman yangınlarına elverişli koşulları belirleyebileceği kaydediliyor.

Mutlaka Okumalısın

NASA ve IBM, hava durumu ve iklim uygulamaları için bir yapay zeka temel modeli oluşturmak üzere bir araya geldi. “Mevcut teknolojiye göre önemli avantajlar” sunması gerektiğini söyledikleri model için sırasıyla yer bilimi ve yapay zeka alanlarındaki bilgi ve becerilerini birleştiriyorlar.

GraphCast ve Fourcastnet gibi mevcut yapay zeka modelleri halihazırda geleneksel meteorolojik modellerden daha hızlı hava durumu tahminleri üretiyor. Ancak IBM, bunların temel modellerden ziyade YZ emülatörleri olduğunu kaydediyor. Adından da anlaşılacağı gibi, temel modeller, üretici YZ uygulamalarına güç veren temel teknolojilerdir. YZ emülatörleri, eğitim verileri kümelerine dayalı olarak hava durumu tahminleri yapabilir, ancak bunun ötesinde uygulamaları yok. IBM, hava durumu tahmininin özündeki fiziği de kodlayamadıklarını vurguluyor.

NASA ve IBM’in temel modelleri için çeşitli hedefleri var. Mevcut modellerle karşılaştırıldığında, daha geniş erişilebilirliğe, daha hızlı çıkarım sürelerine ve daha fazla veri çeşitliliğine sahip olmasını umuyorlar. Bir başka önemli amaç da diğer iklim uygulamaları için tahmin doğruluğunu artırmak. Modelin beklenen yetenekleri arasında meteorolojik olayların tahmin edilmesi, düşük çözünürlüklü verilere dayanarak yüksek çözünürlüklü bilgilerin çıkarılması ve “uçak türbülansından orman yangınlarına kadar her şeye elverişli koşulların belirlenmesi” yer alıyor.

Bu, NASA ve IBM’in Mayıs ayında konuşlandırdığı bir başka temel modeli takip ediyor. IBM’e göre bu model, NASA uydularından gelen verileri jeo-uzamsal zeka için kullanıyor ve açık kaynaklı yapay zeka platformu Hugging Face’teki en büyük jeo-uzamsal model. Şimdiye kadar bu model, Kenya’daki su kulesi alanlarında (suyu tutan orman manzaraları) ağaç dikme ve yetiştirme faaliyetlerini izlemek ve görselleştirmek için kullanıldı. Amaç daha fazla ağaç dikmek ve su kıtlığı sorunlarıyla mücadele etmek. Model ayrıca Birleşik Arap Emirlikleri’ndeki kentsel ısı adalarını analiz etmek için de kullanılıyor.

İLGİLİ YAZI :   Google'ın ChatGPT-4 yanıt hazırlığı: Bard Advanced

Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn ve Instagram‘da takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler