Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ve IBM’den bir araştırmacı ekibi yakın zamanda, yapay zekanın (YZ) istihdamın devralınması ile ilgili korkuların bir kısmını hafifletmeye yardımcı olabilecek bir araştırma yayınladı.
Uzmanlar uzun süredir yapay zekanın iş gücünde insanların yerini alabileceğini (ve büyük ihtimalle de alacağını) tahmin ediyor. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, şu anda insanlar tarafından gerçekleştirilen tüm işlerin yaklaşık yarısının otomatikleştirilebileceğini tahmin ediyor.
Ancak MIT-IBM Watson yapay zeka laboratuvarında yapılan yeni araştırma, bu tür bir otomasyonun, işverenlerin ödemek istemeyebileceği yüksek bir maliyete sahip olabileceğini gösteriyor.
Announcing our new paper that goes beyond “AI Exposure” to consider which tasks would be economically attractive to automate. We find that firms would only want to use AI for one-quarter of tasks that could be automated https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide
— Neil Thompson (@ProfNeilT) January 22, 2024
Ekibin “Yapay Zekaya Maruz Kalmanın Ötesinde: Bilgisayarlı Görme ile Hangi Görevleri Otomatikleştirmek Uygun Maliyetlidir?” başlıklı çalışma makalesine göre. Daha önce diğer çalışmalarda yapay zekaya aday olarak tanımlanan pozisyonların büyük bir kısmının mevcut ekonomide otomatikleştirilmesi uygun maliyetli olmayacaktır.
“Yapay Zekaya Maruz Kalma’ ile ilgili önceki literatür, otomasyonun bu hızını tahmin edemez çünkü bu tür sistemleri kurmanın teknik fizibilitesini ve ekonomik çekiciliğini değil, yapay zekanın bir alanı etkileme genel potansiyelini ölçmeye çalışır.”
Ekonomik fizibilite
Araştırmada belirlenen benimsemenin önündeki en büyük engellerden biri eğitim ve uygulamanın yüksek maliyetidir. ChatGPT gibi sistemler belirli amaçlar için ince ayar yapılabilirken, genel yapıları onları pek çok uygulama için ideal olmaktan uzak kılıyor.
Bu, birçok işverenin ya kendi yapay zeka sistemini devreye sokması ya da özel verilerini ve dahili süreçlerini bir tedarikçiye emanet etmesi gerektiği anlamına geliyor. Araştırmacılara göre her ikisinin de maliyeti genellikle mevcut durumu aşıyor.
Araştırmacılar, “Bugünün maliyetiyle”, “görü görevleri için işçi ücretlerinin yalnızca %23’ünün otomatikleştirilmesi çekici olacaktır” diye yazıyor.
Ancak araştırmacılar bunun, insan işçilerin endişelenecek hiçbir şeyin olmadığı anlamına gelmediğini vurguluyor. Makalenin üslubu, insan liderliğindeki bir iş gücünden yapay zekayla dolu bir iş gücüne dönüşümün bir gecede gerçekleşmeyeceğini gösteriyor. Ama olması muhtemel.
Şu anda otomasyona geçiş kademeli bir geçiş gibi görünüyor. Pek çok işletme hala yapay zekayı uygulamanın araştırma ve deneysel aşamalarındadır. Ancak hızlı ilerleme, karar alma sürecinde hem kısa hem de uzun vadeli ekonomik faktörlerin büyük rol oynamasıyla, hangi işlerin yapay zeka tarafından değiştirileceğini veya hangi işlerin değiştirilebileceğini veya değiştirilmesi gerektiğini tahmin etmeyi zorlaştırdı.
Sonuçta, araştırmacıların belirttiği gibi, “iyi politika ve iş kararları almak, yapay zeka görev otomasyonunun ne kadar hızlı gerçekleşeceğinin anlaşılmasına bağlıdır.”
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
