29.7 C
İstanbul

Meta’dan LeCun: Yeni nesil yapay zeka ile ilgilenen öğrenciler LLM’lerle uğraşmamalı

Meta'nın önde gelen yapay zeka araştırmacısı Yann LeCun, ChatGPT gibi Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) insan benzeri zekaya giden yol olduğuna inanmıyor. LeCun'a göre, mantık, fiziksel dünyayı anlama, hafıza, rasyonel muhakeme ve hiyerarşik planlama konularında sınırlamaları olacak.

Mutlaka Okumalısın

Meta’nın baş yapay zeka araştırmacısı Yann LeCun, büyük dil modellerinin (LLM’ler) insan benzeri bir zekaya yol açmayacağına inanıyor. Bunun yerine, alternatif bir “dünya modeli” yaklaşımı izliyor.

LeCun, ChatGPT’nin arkasındakiler gibi LLM’lerin “çok sınırlı bir mantık anlayışına” sahip olduğunu ve “fiziksel dünyayı anlamadığını, kalıcı belleğe sahip olmadığını, terimin herhangi bir makul tanımında akıl yürütemediğini ve […] hiyerarşik olarak plan yapamadığını” savunuyor.

LeCun’a göre, LLM’ler yalnızca doğru eğitim verileri verildiğinde doğru yanıt verebilirler, bu da onları “özünde güvensiz” yapar. LeCun, LLM’lerin evriminin insan benzeri bir zekaya ulaşacağına güvenmiyor.

LeCun, “Yeni nesil yapay zeka sistemleri kurmakla ilgilenen bir öğrenciyseniz, LLM’ler üzerinde çalışmayın” diye yazdı. LLM’ler “sınırlamalarına rağmen” faydalı olsa da, LeCun büyük şirketlerin zaten yeterince çaba harcadığını söylüyor.

Elbette LeCun burada “sağduyulu” bir dünya modeli geliştirmeye odaklanan kendi araştırmasını tanıtıyor.

YZ, metin ya da görüntü oluşturmak gibi tek tek görevleri zahmetli bir şekilde öğrenmek yerine, dünyayı anlamalı ve daha sonra bu temel bilgiyi, insanların öğrenme şekline benzer şekilde, görevleri daha kolay ve her şeyden önce çok daha verimli bir şekilde çözmeyi öğrenmek için kullanmalı.

LeCun, bunu başarmak için YZ modellerinin fiziksel dünyayı anlaması, kalıcı belleğe sahip olması, akıl yürütmesi ve muhtemelen hiyerarşik olarak plan yapması gerektiğini söylüyor. LeCun, “İnsanların ve birçok hayvanın sergilediği akıllı davranış için gerekli dört temel özellik” diye yazdı.

LeCun otonom yapay zeka konseptini ilk olarak 2022 baharında sundu ve o zamandan beri geliştirmeye devam ediyor. Bu vizyonun gerçeğe dönüşmesinin on yıl kadar sürebileceğini tahmin ediyor.

LeCun, Meta’nın Temel Yapay Zeka Araştırma (Fundamental AI Research – FAIR) Laboratuvarı’nın halihazırda bu yeni nesil yapay zekaya odaklandığını ve bunun günlük kullanım için faydalı yapay zeka ajanları geliştirmek için gerekli olduğunu söylüyor.

İLGİLİ YAZI :   Google ve MIT araştırmacıları Synclr'ı tanıttı

LeCun Financial Times’a “[AGI’ye ulaşmak] bir ürün tasarımı sorunu değil, hatta bir teknoloji geliştirme sorunu bile değil, büyük ölçüde bilimsel bir sorun” dedi.

Bununla birlikte Meta, LLM araştırma ve geliştirmesine büyük yatırımlar yapıyor ve bazen açık kaynaklı Llama modeliyle ticari rakiplerini geride bırakıyor. Şirket ayrıca Llama’yı Meta AI gibi kendi ürünlerinde de uyguluyor.

En son model olan Llama 3 için OpenAI’nin GPT-4’ünden daha iyi performans gösterebilecek özellikle yetenekli bir versiyon duyuruldu. Llama 3’ün en büyük versiyonunun da açık kaynak olup olmayacağı henüz belli değil.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler