Meta, büyük dil modelleri (LLM’ler) ile çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar için etkileşimli bir Jupyter Notebook kılavuzu olan “Prompt Engineering with Llama 2″yi tanıttı.
Kılavuz, istem mühendisliği tekniklerini, en iyi uygulamaları kapsamakta ve açık talimatlar, stilizasyon, biçimlendirme, kısıtlamalar, sıfır ve birkaç vuruşlu öğrenme, rol istemi, düşünce zinciri, kendi kendine tutarlılık, geri alma ile artırılmış üretim ve program destekli dil modelleri gibi çeşitli istem yöntemlerini içeriyor.
Kılavuzda ayrıca roller, kurallar, açık talimatlar ve örnekler bir araya getirilerek LLM çıktılarındaki gereksiz belirteçlerin nasıl sınırlandırılacağı da gösteriliyor. Kaynak, kullanıcıların bu teknikleri etkin bir şekilde kullanarak LLM’lerle daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Jupyter not defterine llama-recipes deposundan erişilebilir.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
![Pinterest](https://pinterest.com/pin/create/button/?url=https://yapayzeka.news/meta-llama-2-icin-hizli-muhendislik-kilavuzu-yayinladi/&media=https://yapayzeka.news/wp-content/uploads/2024/02/Meta-ai.png&description=Meta, LLM'lerle çalışan geliştiriciler için etkileşimli bir Jupyter Notebook kılavuzu olan "Prompt Engineering with Llama 2"yi tanıttı.){kind=link}