Google ve DeepMind’ın yan kuruluşu olan Isomorphic Labs, yaşamın her molekülünün yapılarını ve etkileşimlerini mevcut araçlardan daha yüksek doğrulukla tahmin edebildiği bildirilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
DeepMind’ın kurucu ortağı Demis Hassabis, AlphaFold 3’ün “proteinler, DNA ve RNA dahil olmak üzere neredeyse tüm yaşam moleküllerinin yapılarını ve etkileşimlerini son teknoloji ürünü bir doğrulukla tahmin edebildiğini” belirtiyor.
İnsan metabolizması için hayati önem taşıyan enzimlerden bulaşıcı hastalıklarla mücadele eden antikorlara kadar çeşitlilik gösterebilen proteinler arasındaki etkileşimler, ilaç keşfi ve geliştirilmesi için çok önemlidir.
DeepMind, 8 Mayıs’ta Nature araştırma dergisinde yayınlanan sonuçların, hayatları değiştirebilecek tedavilerin geliştirilmesi için gereken süreyi ve maliyeti önemli ölçüde azaltabileceğini duyurdu.
Hassabis yaptığı basın açıklamasında, “Bu yeni yeteneklerle, bir protein üzerinde belirli bir yere bağlanacak bir molekül tasarlayabilir ve ne kadar güçlü bağlanacağını tahmin edebiliriz” dedi.
We’re excited to announce #AlphaFold 3 with @GoogleDeepMind in @Nature: our new AI model for predicting biomolecule structures with unprecedented breadth and accuracy.
Expanding beyond proteins to tackle DNA, RNA, small molecules to fuel advances in biology & drug design 🧵 pic.twitter.com/s5OdfGMCG7
— Isomorphic Labs (@IsomorphicLabs) May 8, 2024
AlphaFold daha önce protein 3D yapılarının tahminini basitleştirerek araştırmaları dönüştürmüştür. Ancak geçmişte, bir proteinin başka bir molekülle bağlandığı senaryoları tahmin edemiyordu, şimdi AlphaFold 3 ile bu durum iyileştirildi.
Ticari olmayan kullanımla sınırlı olmasına rağmen, araştırmacıların genişletilmiş tahmin yetenekleri ve ilaç keşfini hızlandırma potansiyeli konusunda hevesli oldukları söyleniyor.
Isomorphic Labs, X’te yaptığı açıklamada şunları söyledi: “AlphaFold 3 ile artık atomik düzeyde hipotezler oluşturup test edebiliyor ve saniyeler içinde son derece doğru yapı tahminleri üretebiliyoruz.”
Daha sonra bir blog yazısında ekledi: “Bu atılım, ilaç keşfi için heyecan verici olanaklar sunarak, daha önce modüle edilmesi zor olan veya zor olduğu düşünülen hedeflere karşı rasyonel olarak terapötikler geliştirmemize olanak tanıyor.”
How could #AlphaFold 3 transform drug discovery?
Most drugs are small molecules known as ligands that bind to proteins to change how they interact in human health and disease.
AlphaFold 3 can predict these interactions to atomic accuracy. pic.twitter.com/TmefhHChmm
— Isomorphic Labs (@IsomorphicLabs) May 8, 2024
AlphaFold Server’a nasıl erişilir?
Google DeepMind ve Isomorphic Labs, bilim insanlarının yeni başlattıkları araştırma aracı AlphaFold Server’ın çoğu özelliğine ücretsiz erişebileceklerini duyurdu.
Announcing AlphaFold 3: our state-of-the-art AI model for predicting the structure and interactions of all life’s molecules. 🧬
Here’s how we built it with @IsomorphicLabs and what it means for biology. 🧵 https://t.co/K7uxMxdNr8 pic.twitter.com/MJfJ6NCEFW
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) May 8, 2024
AlphaFold 3’ün ilaç tasarımındaki potansiyelini kullanmak için Isomorphic Labs’in gerçek dünyadaki ilaç tasarım zorluklarını ele almak ve nihayetinde hastalar için yeni dönüştürücü tedaviler geliştirmek üzere ilaç şirketleriyle ortaklık kurduğu bildiriliyor.
2021 yılından bu yana ticari olmayan araştırmacılar, 200 milyondan fazla protein yapısını içeren bir veritabanı aracılığıyla AlphaFold’un tahminlerine ücretsiz olarak erişebilmektedir. Bu kaynağa akademik çalışmalarda binlerce kez atıfta bulunuldu.
DeepMind, yeni sunucunun süreci basitleştirdiğini ve araştırmacıların sadece birkaç tıklama ile deneyler yapabilmelerini sağladığını duyurdu.
AlphaFold Server, bir FASTA dosyası kullanarak çeşitli biyolojik molekül türleri için web arayüzü üzerinden veri girişine izin verecek. Yapay zeka modeli daha sonra işi işler ve yapının genel bir görünümünü 3D render olarak döndürür.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
