25 C
İstanbul

“Duygu yapay zekası” iş yazılımları için bir sonraki trend olabilir ve bu sorun yaratabilir

PitchBook'un yeni Kurumsal Saas Gelişen Teknoloji Araştırması raporuna göre, teknolojiye yatırım yapan şirketlerin yeni gözde alanı"duygu yapay zeka".

Mutlaka Okumalısın

İşletmeler yapay zekayı her yere yerleştirmeyi denerken, beklenmedik bir eğilim, şirketlerin yeni keşfedilen birçok botunun insan duygularını daha iyi anlamasına yardımcı olmak için yapay zekaya yönelmesidir.

PitchBook’un bu teknolojinin yükselişte olduğunu öngören yeni Kurumsal Saas Gelişen Teknoloji Araştırması raporuna göre, bu “duygu yapay zekası” olarak adlandırılan bir alan.

Gerekçe şöyle bir şey: İşletmeler, yöneticilere ve çalışanlara yapay zeka asistanları dağıtırsa, yapay zeka sohbet robotlarını ön saflardaki satış görevlileri ve müşteri hizmetleri temsilcileri haline getirirse, bir yapay zeka kızgın bir “Bununla ne demek istiyorsun?” ile kafası karışmış bir “Bununla ne demek istiyorsun?” arasındaki farkı anlamazsa nasıl iyi performans gösterebilir?

Duygu yapay zekası, özellikle sosyal medyada metin tabanlı etkileşimlerden insan duygularını damıtmaya çalışan yapay zeka öncesi teknoloji olan duygu analizinin daha sofistike bir kardeşi olduğunu iddia ediyor. Duygu Yapay Zekası, etkileşim sırasında insan duygularını tespit etmeye çalışmak için makine öğrenimi ve psikoloji ile birlikte görsel, işitsel ve diğer girdiler için sensörler kullanan çok modlu olarak adlandırabileceğiniz bir teknolojidir.

Başlıca YZ bulut sağlayıcıları, geliştiricilere Microsoft Azure bilişsel hizmetlerinin Emotion API’si veya Amazon Web Services’in Rekognition hizmeti gibi duygu YZ yeteneklerine erişim sağlayan hizmetler sunuyor.

PitchBook’a göre, bir bulut hizmeti olarak bile sunulan duygu yapay zekası yeni olmasa da, botların işgücündeki ani yükselişi, iş dünyasında daha önce hiç olmadığı kadar büyük bir geleceğe sahip olmasını sağlıyor.

PitchBook’un gelişmekte olan teknolojiler kıdemli analisti Derek Hernandez raporda, “Yapay zekâ asistanlarının ve tam otomatik insan-makine etkileşimlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, duygu yapay zekâsı daha insan benzeri yorumlar ve yanıtlar sunmayı vaat ediyor” diye yazıyor.

Hernandez, “Kameralar ve mikrofonlar, duygu yapay zekasının donanım tarafının ayrılmaz parçalarıdır. Bunlar bir dizüstü bilgisayarda, telefonda veya fiziksel bir alanda ayrı ayrı konumlandırılmış olabilir. Ayrıca, giyilebilir donanımlar da bu cihazların ötesinde duygu yapay zekasını kullanmak için başka bir yol sağlayacaktır” diyor.

İLGİLİ YAZI :   ABD Telif Hakkı Ofisi, ChatGPT'nin yardımıyla yazılan kitap için kısmi telif hakkı verdi

(Yani müşteri hizmetleri chatbotu kamera erişimi isterse, nedeni bu olabilir). Bu amaçla, giderek büyüyen bir girişim kadrosu bunu yapmak için başlatılıyor. PitchBook’un tahminlerine göre bunlar arasında Uniphore (2022’de NEA liderliğinde 400 milyon dolar dahil olmak üzere toplam 610 milyon dolar toplandı) ve her biri çeşitli VC’lerden mütevazı miktarlar toplayan MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING ve Opsis yer alıyor.

Elbette duygu yapay zekası tam bir Silikon Vadisi yaklaşımı: Teknolojinin insanlarla birlikte kullanılmasından kaynaklanan bir sorunu çözmek için teknolojiyi kullanmak.

Ancak çoğu YZ botu eninde sonunda bir tür otomatik empati kazanacak olsa bile, bu çözümün gerçekten işe yarayacağı anlamına gelmez.

Aslında, duygu yapay zekası Silikon Vadisi’nde son kez ilgi odağı olduğunda -YZ/ML dünyasının çoğunun hala üretici dil ve sanat yerine bilgisayarla görmeye odaklandığı 2019 yılı civarında- araştırmacılar bu fikre bir çomak soktu. O yıl, bir araştırma ekibi, çalışmaların meta incelemesini yayınladı ve insan duygularının aslında yüz hareketleriyle belirlenemeyeceği sonucuna vardı. Başka bir deyişle, bir yapay zekaya, diğer insanların bunu nasıl yapmaya çalıştığını (yüzleri, vücut dilini, ses tonunu okumak) taklit etmesini sağlayarak bir insanın duygularını tespit etmeyi öğretebileceğimiz fikri, varsayımında biraz yanlış yönlendirilmiştir.

Ayrıca, Avrupa Birliği’nin eğitim gibi belirli kullanımlar için bilgisayar görüşlü duygu algılama sistemlerini yasaklayan Yapay Zeka Yasası gibi yapay zeka düzenlemelerinin bu fikri engelleme olasılığı da var. (Illinois’in BIPA’sı gibi bazı eyalet yasaları da biyometrik okumaların izinsiz toplanmasını yasaklıyor).

Tüm bunlar, Silikon Vadisi’nin şu anda çılgınca inşa ettiği bu her yerde yapay zeka geleceğine daha geniş bir bakış açısı sunuyor. Ya bu yapay zeka botları müşteri hizmetleri, satış ve insan kaynakları gibi işleri ve insanların onlara vermeyi umduğu diğer tüm görevleri yapmak için duygusal anlayışa sahip olmaya çalışacaklar ya da belki de gerçekten bu yeteneği gerektiren hiçbir görevde çok iyi olmayacaklar. Belki de 2023 dolaylarında Siri düzeyinde yapay zeka botlarıyla dolu bir ofis yaşamına bakıyoruz. Toplantılar sırasında herkesin duygularını gerçek zamanlı olarak tahmin eden, yönetimin ihtiyaç duyduğu bir botla karşılaştırıldığında, hangisinin daha kötü olduğunu kim söyleyebilir?

İLGİLİ YAZI :   NVIDIA CEO'su Huang: Bir kariyer olarak kodlamanın geleceği suya düşmüş olabilir

Kaynak: TechCrunch


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler