Bloomberg’in haberine göre, Teknoloji meraklıları yıllardır sayısız bilimkurgu kitabında, filmde ve TV şovunda yer alan ve karakterlerin konuştukları dilden bağımsız olarak birbirlerini anlamalarını sağlayan evrensel bir çevirmenin gerçek hayattaki versiyonunu yapma sözü veriyor. ChatGPT’nin 2022’de piyasaya sürülmesiyle kamuoyunun dikkatini çeken yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, hayal edilen bu gerçekliği ulaşılabilir hale getirdi.
Böyle bir çevirmen sunmak için mantıklı bir aday, çeviri hizmeti zaten 130’dan fazla dili işleyen Alphabet Inc’in Google’ıdır. Geçtiğimiz yıl Google, altyazılı çevirileri gerçek zamanlı olarak görüntüleyebilen gözlüklerin yer aldığı bir video göstermişti. (Gerçek gözlükler henüz gelmedi.) Ayrıca kullanıcıların çok paragraflı pasajları çevirmek için kullandıkları ChatGPT’nin üreticisi OpenAI da var. Spotify Technology SA kısa bir süre önce OpenAI’nin teknolojisini kullanarak popüler podcast’leri, popüler sunucularının yapay zeka ile oluşturulmuş ses klonları tarafından okunacak şekilde diğer dillere çevirmeyi planladığını açıkladı.
Daha az öne çıkan, ancak sektördekilerin yıllardır takip ettiği bir aday ise Almanya’nın Köln kentindeki 700 kişilik DeepL SE. Bu Ocak ayında 1 milyar € (1,1 milyar $) değerleme ile fon topladı. Aralık ayında şirket, konuşmacının kelimelerini otomatik olarak yakalayan, ardından bunları başka bir dilde metne çeviren ve yazıya döken bir özellik olan ilk ses tercümanını tanıtmayı planlıyor. Nihayetinde DeepL bu özelliği kendi uygulamasının yanı sıra Zoom gibi diğer hizmetlere de getirmeyi planlıyor. Şirketin kurucusu ve icra kurulu başkanı Jarek Kutylowski, böyle bir çevirmenin “her bir iş toplantısının içinde” yaşadığını ve dil engellerini önemsiz hale getirdiğini hayal ettiğini söylüyor.
Yaygın rakiplerinin aksine DeepL yalnızca makine çevirisine odaklanıyor. Yapay zeka işletmeler arasında yayıldıkça, birkaç genel kullanım modelinin pazara hakim olup olmayacağı veya birçok kuruluşun belirli görevlerde mükemmel araçlar sunarak gelişip gelişmeyeceği belirsizdir. DeepL’un devam eden başarısı ikinci olasılığa işaret ediyor.
2017’de basit bir web sitesi üzerinden faaliyet göstermeye başlayan girişim, şu anda 31 dili kapsıyor ve çoğu Asya’da bulunan hukuk firmaları ve danışmanlık şirketleri de dahil olmak üzere 20.000’den fazla müşteriye ücretli bir sürüm satıyor. DeepL, her ay “on milyonlarca” kişinin hizmetini kullandığını ve Ocak ayında ilk ABD ofisini açmayı planladığını söylüyor. DeepL’a yatırım yapmış bir risk sermayesi şirketi olan IVP’nin ortaklarından Ajay Vashee, bu girişimi, firmasının yatırım yaptığı yazılım sektöründeki diğer isimler olan Dropbox ve Slack ile karşılaştırıyor.
Makine çevirisini takip eden Intento Inc. kısa süre önce DeepL’u Google ve Amazon.com Inc. ile birlikte en iyi genel teklifler arasında sıraladı ve DeepL’u eğitim, sağlık hizmetleri ve finans gibi bazı sektörlerde daha üst sıralara yerleştirdi. Yakın zamanda yapılan bir akademik çalışma, DeepL’un İngilizce’den Lehçe’ye geçerken Google Translate’ten daha az hata yaptığını gösterdi, ancak DeepL’un çeviriler sırasında kelimelerin cinsiyetini korumada ChatGPT’den daha fazla sorun yaşadığı da tespit edildi. Bir Amazon temsilcisi yorum yapmayı reddetti, Google ve OpenAI ise yanıt vermedi.
Hollanda’daki Tilburg Üniversitesi’nde konuyla ilgili çalışmalar yapan yardımcı doçent Eva Vanmassenhove, günümüzdeki en gelişmiş çeviri yazılımlarının, kelime ve ifadeleri bağlamına doğru bir şekilde yerleştiren çeviriler üretmede önceki teknolojilerden daha iyi olan sinir ağlarına dayandığını söylüyor. Örnek olarak “banka” kelimesini veriyor; bu kelime bir finans kurumu ya da bir nehrin kenarındaki toprak olabilir; sofistike bir çeviri sisteminin, kelimenin nasıl kullanıldığına bağlı olarak tanımı seçebilmesi gerekir.
Kutylowski, DeepL’un teknolojisini, metnin tüm paragraflarını bir kerede özümseyerek çalışan bir “bağlamsal motor” olarak tanımlıyor. DeepL’un bazı deneyler için OpenAI teknolojisini kullandığını ve aynı zamanda kendi büyük dil modelini geliştirdiğini söylüyor. Kutylowski, DeepL’un sisteminin daha genel kullanımlı modellerden “bir derece daha küçük” olduğunu, ancak aynı zamanda daha verimli olduğunu, çünkü çeviri için özel olarak üretildiğini söylüyor. Web sitesindeki açıklamaya göre şirket, çevirileri çevrimiçi olarak bulmak ve kalitelerini değerlendirmek için oluşturduğu özel web tarayıcılarını kullanıyor. Ayrıca modellerini eğitmek için insan geri bildirimi sunmaları için binlerce yükleniciye ödeme yapıyor.
Kutylowski bu açıklamanın ötesinde, fikri mülkiyet kaygılarını gerekçe göstererek çok fazla ayrıntı vermiyor. Vanmassenhove, bunun teknoloji şirketleri arasında yaygın olduğunu söylüyor. “Neler olup bittiğini ve bunların nasıl karşılaştırıldığını bilmek her zaman zordur” diyor.
Mevcut araştırmaların hala oldukça zayıf olduğu ve şirketlerin teknik yöntemlerinin sürekli değiştiği konusunda uyarıda bulunuyor. “DeepL’un daha iyi olduğu konusunda herhangi bir iddiada bulunmaya cesaret edemiyorum” diye ekliyor.
Tahminciler, çeviri hizmetleri için küresel pazarın önümüzdeki on yıl içinde 44 milyar doları aşacağını ve pazarın kısmen insan çevirisinden daha ucuz seçenekler arayan çok uluslu şirketler ve kurumlar tarafından yönlendirileceğini öngörüyor. Kutylowski, bu tür işleri kazanmak için Google Translate’ten daha iyi performans göstermesi gerekebileceğini biliyor ve şirketinin bunu yapabileceğini şimdiden kanıtladığından emin. “Çok fazla odaklanma ve kararlılıkla, daha büyük bir rakibe bile ayak uydurabileceğimizi gösterdik” diyor.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
