Danimarka Teknik Üniversitesi’nden (DTU) araştırmacılar, geleceği tahmin edebilen life2vec adlı yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Doğum yeri, eğitim seviyesi, maaş ve aile sağlık geçmişi gibi bir dizi farklı girdi kaynağı kullanan araştırmacılar, life2vec’in girilen bilgilere dayanarak gelecekteki olayların doğru bir sırasını haritalayabileceğine inanmak için nedenlere sahipler.
Gelecekteki olaylar hakkında makul varsayımlarda bulunmak için geçmişi önsöz olarak kullanarak, yapay zeka teknolojisinin bir gün kişinin ölüm zamanını nispeten yüksek bir doğruluk derecesiyle doğru bir şekilde tahmin etmesi olasılık dışı değil.
Araştırmacılar, yaklaşık altı milyon kişiden oluşan bir örneklem büyüklüğü ile geleceği tahmin edebilecek bir yapay zeka modeli oluşturmayı başardılar.
İnsan yaşamını tahmin etmek için yaşam olayları dizilerini kullanma başlıklı bir makalede araştırmacılar, yaşamın doğrusal zaman çizelgesini yazılı bir cümlenin kompozisyonuna benzetiyor. Başka bir deyişle, bir cümle gibi insan hayatının da net bir konusu, eylem biçimi, başlangıcı, ortası ve sonu var.
Araştırmacılar, gelişmiş yapay zeka öğrenme modellerini kullanarak, bir gün davranış değişikliklerini, gelecekteki olası tıbbi sorunları ve tabii ki insan ölümlerini hesaba katan gerçekçi tahminler yapabilmeyi umuyor.
Söz konusu çalışma Danimarka nüfusundan sağlık ve işgücü verilerinin derlenmesini içeriyordu. Araştırmacılar, yaklaşık altı milyon kişiden oluşan bir örneklem büyüklüğüyle, geleceği tahmin edebilecek bir yapay zeka modeli oluşturmayı başardılar. Bununla birlikte, bu yazının yazıldığı sırada, daha ileri çalışmalar yapılana kadar araştırmayı doğrulamanın bir yolu olmadığı unutulmamalı.
Etik açıdan bakıldığında, göz önünde bulundurulması gereken pek çok gri alan var.
Bir yandan, yapay zeka bir bireyin gelecekte karşılaşabileceği sağlık sorunlarını doğru bir şekilde tahmin edebilirse, bu tıp sektöründe çığır açabilir. Örneğin, bir kişi genetik olarak ömrünü kısaltacak bir kalp hastalığına yatkınsa, proaktif olarak bir dizi yaşam tarzı değişikliği yapabilir veya ömrünü uzatmasını sağlayacak bir tedavi arayışına girebilir.
life2vec gibi yapay zeka modelleri yarardan çok zarara yol açabilir
Bu mantığı takiben, bu yaşam tarzı değişikliklerine dayalı olarak daha fazla YZ isteminin işlenmesi gerekecektir, çünkü şu andaki olumlu değişiklikler, başlangıçta önerilen gelecekteki sonucu kesinlikle etkileyecektir.
Tersine, eğer sigorta şirketleri YZ tarafından üretilen sağlık ve davranışsal değerlendirmeleri olduğu gibi kabul etmeye karar verirlerse, o zaman bazı yüksek riskli bireylere teminat sağlamak istemeyebilirler. Dahası, işverenler, 35 yaşında olmasına rağmen verilerin sadece 40 yaşına kadar yaşayacağını gösterdiği bir kişiyi şirketlerinde işe almak konusunda muhtemelen iki kez düşünebilirler.
En alaycı terimlerle düşünecek olursak, life2vec gibi yapay zeka modelleri yarardan çok zarara neden olabilir. Varsayımsal olarak konuşursak, eğer bir kişinin madde bağımlılığı geçmişi varsa ve önerilen ölüm nedeni bağımlılığıyla ilgiliyse, o zaman rotasını düzeltmek ve uzun, tatmin edici bir hayat yaşamak için ihtiyaç duyduğu kaynaklara asla erişemeyebilir.
Araştırmacılar, gelişmiş yapay zeka öğrenme modellerini kullanarak bir gün davranış değişikliklerini, gelecekteki olası tıbbi sorunları ve tabii ki insan ölümlerini hesaba katan gerçekçi tahminler yapabilmeyi umuyor.
Aynı şekilde, aynı kişinin geleceğine dair kasvetli bir tablo çizen son derece doğru bir yapay zeka modeline erişimi varsa, bu, bir dizi olumlu davranış değişikliği yaparak hayatlarının etkileyebilecekleri yönlerini yeniden değerlendirmek için ihtiyaç duydukları uyandırma çağrısı olabilir.
Günün sonunda, hala spekülatif bilim alanında çalışıyoruz. İdeal bir dünyada, bu bağlamda geleceği tahmin etmek için yapay zekayı kullanmak, insanlığı gelecek nesiller boyunca ileriye taşımak için ihtiyaç duyduğumuz teknoloji olabilir. Ancak tüm sonuçları göz önünde bulundurana kadar, muhtemelen tedbirli davranmak bizim yararımıza olacaktır.
Kaynak: Robert Scucci / Giant Freakin Robot
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.