17 C
İstanbul

Big Tech’in yeni işten çıkarma gerekçesi: Yapay zeka bize bunu yaptırdı

Dünyada son 1,5 yıldır büyük teknoloji şirketlerinde işten çıkarma furyası yaşanıyor. 2023 yılında bu şirketler işten çıkarmalara "ekonomik durgunluğu" gerekçe olarak gösteriyorlardı. Ancak yeni yılla birlikte işten çıkarmaların gerekçesi olarak "yapay zekaya yeniden odaklanmak" gösterilmeye başlandı.

Mutlaka Okumalısın

Büyük teknoloji şirketleri, işten çıkarmaların gerekçesi olarak yapay zekaya yeniden odaklanılmasına işaret ediyor.

Neden önemli: Teknoloji şirketlerindeki işten çıkarmalardaki yeni trend, şimdilik, çalışanların yerine yapay zeka koymaktan çok, çalışanların yerine yapay zeka konusunda daha yetenekli daha az sayıda işçi istihdam etmekle ilgili olabilir.

Haberlere yön veren: Geçtiğimiz hafta ve bu hafta Google, yapay zekaya daha fazla odaklanmak için yüzlerce çalışanını işten çıkardı. Bu çalışanlardan bazıları reklam veya donanım ekiplerindeydi, ancak diğerleri Google’ın orijinal yapay zeka araçlarından biri olan Google Asistan üzerinde çalışıyordu.

  • The Verge tarafından çalışanlara gönderilen bir nota göre Google’ın daha fazla işten çıkarma yapacak ve YouTube iş personeli arasında 100 civarında işten çıkarma haberi geldi. Google sözcüsü Courtenay Mencini, Axios’a değişikliklerin verimlilikle ve şirketin en büyük önceliklerine odaklanmayla ilgili olduğunu söyledi.
  • Salesforce, Duolingo ve hatta AI donanım girişimi Humane, yapay zekaya odaklanma çabasının bir parçası olarak işten çıkarmalar veya işe alımların dondurulacağını duyurdu.
  • Layoffs.fyi‘ye göre 58 teknoloji şirketi 2024’ün ilk çeyreğinde 7.785 çalışanını işten çıkardı.
  • Üretken yapay zeka çözümleri şirketi Aisera’nın kurucu ortağı ve CEO’su Muddu Sudhakar, Axios’a temel yazılım geliştirici işlerinde ve veritabanı yöneticisi rollerinde “beyaz yakalı çalışanların büyük bir yer değiştirmesi” gördüğünü söyledi.

Şirkette işten çıkarma duyuruları art arda geldiğinde, sözcüler genellikle işten çıkarmalar için aynı gerekçeyi sunuyor. Geçen yılın ortak nakaratı “makroekonomik iklim”di ve şimdi birçok teknoloji şirketi işten çıkarmaların “yapay zekaya yeniden odaklanmanın” bir sonucu olduğunu söylüyor.

  • Teknik beceri değerlendirme platformu CodeSignal’in kurucu ortağı ve CEO’su Tigran Sloyan, Axios’a bu duyuruların teknoloji şirketlerinin yüksek vasıflı mühendisler için daha büyük maaşlara daha fazla harcama yapmak üzere “kaynakları yeniden yönlendirdiği” anlamına gelebileceğini söyledi.
  • Ancak bunun aynı zamanda işten çıkarmaların “halkla ilişkiler unsurunu yönetmenin güzel bir yolu” olabileceğini de söyledi. Veya bu, şirketlerin işleri tamamen otomatikleştirdiği ve çalışanların yerini yapay zekanın aldığı anlamına gelebilir.
  • Dil öğrenme yazılımı üreticisi Duolingo’nun bu ay yüklenici kesintileri, Bloomberg’e göre firmanın yapay zeka ile daha fazla iş yapabilmesi nedeniyle gerçekleşti.
İLGİLİ YAZI :   Mount Sinai tıp araştırmacıları ChatGPT'nin tıp pratiği yapmaya hazır olduğunu iddia ediyor

Satır arasında: Geçen yıl Netflix’te viral olan 900.000 dolarlık pozisyon gibi son derece yüksek maaşlı yapay zeka mühendisi pozisyonları için hala ilanlar var, ancak çok az çalışan bu işler için gerekli becerilere sahip.

  • Bu devasa maaşlar, doktora düzeyindeki araştırmacılara yönelik sınırlı arz ve yüksek talep nedeniyle şekilleniyor. Sloyan, “Bu kadar eğitimden, bu kadar eğitimden ve bu kadar beceri geliştirme sürecinden geçmiş çok az insan var” diyor.

Entrika: Sudhakar, Axios’a yapay zeka maaşları artarken üretken yapay zeka maaşlarının yapay zeka pazarının yalnızca küçük bir bölümünü kapsadığını söyledi.

  • Sudhakar, “Şirketlerde özellikle Github Copilot gibi araçlarla kod oluşturma otomasyonu daha yaygın hale geldikçe genel yapay zeka maaşları üzerinde aşağı yönlü bir baskı olacak” diyor.
  • Brookings Metro’nun kıdemli üyelerinden Mark Muro, yapay zeka becerilerine sahip yeteneklere acil ihtiyaç olduğunu söyledi. Ancak işe alınanların sayısı geçen yılki işten çıkarmaların büyüklüğüne yaklaşmıyor ve yeni pozisyonlar az sayıda teknoloji merkezinde yoğunlaşıyor.

Büyük resim: Muro, büyük dil modellerinin yazılım mühendisliği işleri için gerçek riskler oluşturduğunu söylüyor.

  • Brookings Metro’nun gelecek çalışmasına dikkat çekerek, “yazılım geliştirme de dahil olmak üzere ‘bilgisayar’ işlerinin %90 ve daha fazla üretken yapay zekaya maruz kalma oranıyla karşı karşıya olduğunu, bu da iş görevlerinin %90’ının ChatGPT kullanılarak yarı sürede tamamlanabileceği anlamına geliyor” dedi.

Kaynak: Axios


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler