AWS, Amazon Transcribe ürününe yeni diller ekleyerek 100 dil için üretken yapay zeka tabanlı transkripsiyon ve müşterilere çok sayıda yeni yapay zeka özelliği sundu.
AWS re: Invent etkinliği sırasında duyurulan Amazon Transcribe, artık daha fazla konuşulan dili tanıyabiliyor ve çağrı transkripsiyonunu hızlandırabiliyor. AWS müşterileri, AWS Cloud’daki uygulamalarına konuşmayı metne dönüştürme özellikleri eklemek için Transcribe’ı kullanıyor.
Şirket, bir blog yazısında Transcribe’ın “100’den fazla dilden milyonlarca saatlik etiketlenmemiş ses verileri” üzerinde eğitim aldığını ve farklı dil ve aksanlardaki insan konuşma kalıplarını öğrenmek için kendi kendini denetleyen algoritmalar kullandığını duyurdu. AWS, daha az kullanılan dillerin daha sık konuşulan diller kadar doğru olmasını sağlamak için bazı dillerin eğitim verilerinde aşırı temsil edilmemesini sağladığını kaydetti.
Amazon Transcribe, 2022’nin sonlarında 79 dili destekliyordu.
AWS’ye göre Amazon Transcribe’ın birçok dilde yüzde 20 ila yüzde 50 doğruluğu var. Ayrıca otomatik noktalama işaretleri, özel sözcük dağarcığı, otomatik dil tanımlama ve özel sözcük filtreleri sunar. Ses ve video formatlarındaki ve gürültülü ortamlardaki konuşmaları tanıyabilir.
Elbette AWS, yapay zeka destekli transkripsiyon hizmetleri sunan tek şirket değil. Otter bir süredir tüketicilere ve işletmelere yapay zeka transkripsiyonları sağlıyor ve Haziran ayında bir özetleme aracı yayınladı. Tam olarak aynı olmasa da Meta, yaklaşık 100 konuşulan dili tanıyan üretken yapay zeka destekli bir çeviri modeli üzerinde çalıştığını duyurdu.
AWS ayrıca Amazon Kişiselleştirme ürününe yönelik, müşterilerin müşterilere ürün sunmasına veya öneriler göstermesine olanak tanıyan, akış hizmetlerinin önceki etkinliklere dayalı olarak yeni programlar önerebilmesi gibi ek özellikleri de duyurdu. AWS, öneri listelerini tematik olarak birbirine bağlamak için başlıklar veya e-posta konu satırları yazan İçerik Oluşturma özelliğini ekledi.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn ve Instagram‘da takip edin.
