Anthropic, iki yeni hizmetle tekliflerini genişletiyor: Claude 3 Haiku için İnce Ayar ve Geliştirici Konsolunda İstem Ayarlayıcı. Bu araçlar, kuruluşların AI uygulamalarını daha verimli bir şekilde geliştirmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmak için tasarlandı.
Claude 3 Haiku için İnce Ayar hizmeti, şirketlerin modeli kendi uzmanlıkları ve özel gereksinimleriyle eğitmelerine olanak tanıyor. Müşterilerin öncelikle Claude’dan yüksek kaliteli istem çiftleri ve istenen ideal yanıtlar oluşturmaları gerekiyor.
Daha sonra, şu anda AWS ABD Batı (Oregon) bölgesinde önizleme aşamasında olan Fine-Tuning API’yi kullanarak Claude 3 Haiku’nun özelleştirilmiş bir sürümünü oluşturabilirler. Başlangıçta, hizmet 32.000 token’a kadar bağlam uzunluklarına sahip metin tabanlı özelleştirmeleri destekleyecektir. Anthropic, gelecekte görüntü verileri için yetenekler eklemeyi planlıyor.
Anthropic’e göre ince ayar, uzmanlaşmış görevler için daha iyi sonuçlara, daha hızlı yanıt sürelerine ve daha büyük modellere kıyasla daha düşük maliyetlere yol açacak. Şirketler ayrıca daha tutarlı ve markaya uygun sonuçlar görmeli.
Güney Kore merkezli telekomünikasyon sağlayıcısı SK Telecom, ince ayar hizmetini kullandıktan sonra temsilcilerinin yanıtlarına ilişkin olumlu geri bildirimlerde %73 artış ve telekomle ilgili görevlerdeki performans göstergelerinde %37 iyileşme olduğunu bildirdi.
Fine-Tuning API’sine erişmek için ilgili tarafların AWS hesap ekibiyle iletişime geçmesi veya AWS Yönetim Konsolu’nda bir destek bileti göndermesi gerekir.
Yeni istem oluşturucu ve test takımı
Anthropic Developer Console’daki yeni Prompt Tuner, komut oluşturma ve optimizasyonunu basitleştirmeyi amaçlıyor. Geliştiriciler artık komutlar oluşturmak, otomatik olarak test vakaları oluşturmak ve farklı komutların çıktılarını karşılaştırmak için Claude 3.5 Sonnet’i kullanabilir.
Artık doğrudan konsolda bulunan Evaluate özelliği, kullanıcıların üretime dağıtım yapmadan önce istem kalitesini gerçek girdiye karşı test etmelerine olanak tanıyor. Yeni test durumları manuel olarak eklenebilir, bir CSV dosyasından içe aktarılabilir veya Claude tarafından otomatik olarak oluşturulabilir.
Uzmanlar, hızlı değişikliklerin çıktıyı iyileştirip iyileştirmediğini belirlemek için yanıt kalitesini 5 puanlık bir ölçekte derecelendirebilir. Her iki özellik de model performansını optimize etmeyi daha hızlı ve kolay hale getirmek için tasarlandı.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.