29.7 C
İstanbul

2024’te yapay zekadan neler beklenmeli?

Yapay zekanın zirvesine ulaştık mı? Stanford'dan birkaç akademisyen "hayır" diyor. Daha büyük ve çok modlu modeller, heyecan verici yeni yetenekler ve bu teknolojiyi nasıl kullanmak ve düzenlemek istediğimize dair daha fazla konuşma bekliyoruz. İşte Stanford HAI'deki öğretim üyeleri ve kıdemli bursiyerlerin yedi öngörüsü.

Mutlaka Okumalısın

ChatGPT ve Bard gibi terimlerin ev isimleri haline gelmesiyle üretken YZ’de bir yıl içerisinde büyük ilerlemeler kaydedildi. Şirketler YZ girişimlerine büyük yatırımlar yaparken (Microsoft’un OpenAI’ye 10 milyar dolar, Amazon’un Anthropic’e 4 milyar dolar yatırması bunlardan sadece ikisi), önde gelen YZ araştırmacıları ve CEO’ları YZ’nin manşetlerde yer alma olasılığını tartıştı. Bu arada, politika yapıcılar YZ düzenlemesi konusunda ciddileşmeye başladı. AB, teknolojiyi yöneten en kapsamlı politika setini ortaya koydu ve Biden Yönetimi, federal kurumlar için 150 gereksinimi detaylandıran kapsamlı bir Yürütme Emri yayınladı.

Yapay zekanın zirvesine ulaştık mı? Stanford’dan birkaç akademisyen “hayır” diyor. Daha büyük ve çok modlu modeller, heyecan verici yeni yetenekler ve bu teknolojiyi nasıl kullanmak ve düzenlemek istediğimize dair daha fazla konuşma bekliyoruz.

İşte Stanford HAI’deki (Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence) öğretim üyeleri ve kıdemli bursiyerlerin yedi öngörüsü.

Beyaz Yakalı İş Değişimleri

Şirketler tarafından kitlesel olarak benimsenmesini ve uzun zamandır umduğumuz üretkenlik avantajlarından bazılarını sağlamaya başlamasını bekliyorum. Son 30 yıldaki bilgisayar devriminden büyük ölçüde etkilenmeyen bilgi çalışanlarını etkileyecek. Yaratıcı çalışanlar, avukatlar, finans profesörleri ve daha fazlası bu yıl işlerinin oldukça değiştiğini görecekler. Eğer bunu benimsersek, işlerimizi daha iyi hale getirecek ve daha önce yapamadığımız yeni şeyleri yapmamıza olanak tanıyacaktır. Nadiren herhangi bir işi tamamen otomatikleştirecek, çoğunlukla yapabileceklerimizi artıracak ve genişletecek.

Erik Brynjolfsson, Stanford Dijital Ekonomi Laboratuarı Direktörü; Jerry Yang ve Akiko Yamazaki Profesör ve Kıdemli Araştırmacı, Stanford HAI; Ralph Landau Kıdemli Araştırmacı, Stanford Ekonomi Politikaları Araştırma Enstitüsü.

Deepfake Yayılımı

Özellikle video üretiminde büyük yeni multimodal modeller görmeyi bekliyorum. Bu nedenle ciddi deepfake’lere karşı da daha dikkatli olmamız gerekecek – insanların hiç söylemedikleri şeyleri “söyledikleri” videoların yayıldığını göreceğiz. Tüketicilerin ve seçmenlerin bunun farkında olması gerekiyor. Ayrıca mevzuat da göreceğiz. AB, yaygın yapay zeka kurallarını yürürlüğe koymak için son pozisyonunu alıyor. Bunun büyük Amerikan teknoloji şirketlerini ve modellerini etkileyip etkilemeyeceği konusunda ileri geri konuşmalar var ama çok yakında, 2024’te yürürlüğe girecek. ABD için, muhtemelen büyük bir düzenleme görmeyeceğiz. Kongre seçim yılına girerken çok fazla yasa çıkarmayacak. Daha fazla startup ve OpenAI gibi diğer şirketlerin bir sonraki daha büyük modelleri piyasaya sürdüğünü göreceğiz ve yeni yetenekler göreceğiz. Hala “Bu AGI mi? ve AGI nedir?” gibi birçok tartışma göreceğiz. Bence insanlar yapay zekanın dünyayı ele geçireceği konusunda endişelenmemeli. Bu tamamen bir aldatmaca. Ancak şu anda meydana gelen bu zararlar konusunda endişelenmeliyiz – dezenformasyon ve deepfakes. Bunları 2024’te daha fazla göreceğimiz kesin.

İLGİLİ YAZI :   Tennessee, müzisyenleri yapay zekadan koruyan yasaya sahip ilk ABD eyaleti oldu

James Landay, Anand Rajaraman ve Venky Harinarayan Profesör, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Bilimleri Profesörü, Stanford Üniversitesi; Stanford HAI Direktör Yardımcısı ve Araştırma Fakültesi Direktörü.

GPU Kıtlığı

Pek çok yapay zekanın üzerinde çalıştığı özel işlemciler olan GPU işlemcilerinin küresel olarak bulunamaması konusunda endişeliyim. Büyük şirketlerin hepsi (ve daha fazlası) yapay zeka yeteneklerini şirket içine taşımaya çalışıyor ve GPU’larda bir miktar artış var. Bunları üreten birkaç şirket var (NVIDIA bunların başında geliyor) ve kapasiteleri dolmuş olabilir. Bu, şirketler için olduğu kadar YZ yeniliklerini kaçırmak istemeyen tüm ülkeler için de bir rekabet konusu.

Bu durum sadece GPU üretiminin artması için değil, aynı zamanda yenilikçilerin daha ucuz, yapımı ve kullanımı daha kolay donanım çözümleri bulmaları için de büyük bir baskı yaratacaktır. Stanford’da ve diğer yerlerde elektrik mühendisliği alanında mevcut GPU’lara düşük güçlü alternatifler üzerinde çok sayıda çalışma var. Aralarında Kunle Olukotun ve Chris Re’nin de bulunduğu bazı meslektaşlarım bu alanda bir çalışma yürütüyor. Ayrıca Stanford HAI’nin Hoffman-Yee projelerinden biri de bu yöne odaklanıyor. Bu çalışma, kitlesel kullanılabilirlik ve pazara sunma açısından hala çok uzakta, ancak YZ teknolojilerine erişimi demokratikleştirmek için bu tür çabaları hızlandırmak için büyük bir baskı olacak.

Russ Altman, Kenneth Fong Profesörü ve Biyomühendislik, Genetik, Tıp, Biyomedikal Veri Bilimi Profesörü ve Stanford HAI Kıdemli Araştırmacısı.

Daha Yardımcı Temsilciler (Ajanlar)

İki şey arıyorum. Bunlardan biri aracıların yükselişi ve gerçekten bir şeyler yapmak için diğer hizmetlere bağlanabilmek. 2023, bir yapay zeka ile sohbet edebilmenin yılıydı.

Birçok şirket bir şeyler başlattı, ancak etkileşim her zaman siz bir şey yazıyorsunuz ve o da bir şey yazıyor şeklindeydi. 2024 yılında, temsilcilerin sizin için bir şeyler yapabildiğini göreceğiz. Rezervasyon yapmak, seyahat planlamak, diğer hizmetlere bağlanmak gibi.

İLGİLİ YAZI :   Çin, yapay zeka endüstrisini standartlaştırmak için taslak kılavuzlar yayınladı

Ayrıca, multimedyaya doğru adımlar atacağımızı düşünüyorum. Bu bir yıldan daha fazla zaman alacak.

Şimdiye kadar dil modellerine ve ardından görüntü modellerine büyük bir odaklanma gördük. Bir noktada, videolar için de yeterli işlem gücüne sahip olacağız. Bu gerçekten ilginç olacak, çünkü şu anda üzerinde çalıştığımız şey tamamen kasıtlı. İnsanlar ilginç ve önemli olduğunu düşündükleri şeyleri sayfalar ve paragraflar halinde yazıyorlar. Fotoğraflar, birisi deklanşöre basıp kamerayı doğrulttuğunda ve bir şeyler olduğunu düşündüğünde çekilir.

Videoda da bazıları böyle olacaktır. İnsanlar tıpkı metinlerde olduğu gibi hikayeler anlatan filmler yaparlar. Ancak 7/24 açık olan kameralar var ve olanları herhangi bir filtreleme yapmadan, herhangi bir kasıt olmadan olduğu gibi yakalıyorlar. Yapay zeka modelleri daha önce bu tür verilere sahip değildi. Bu modeller her şeyi daha iyi anlayacaktır.

Peter Norvig, Stanford HAI’de Seçkin Eğitim Araştırmacısı

ABD Düzenlemeleri İçin Umutlar

Yapay zeka politikası 2024’te izlemeye değer olacak. Bugüne kadar en fazla ilerlemeyi 2023 yılında gördük. Temmuz ayında Kongre, öğrencilerin ve araştırmacıların YZ kaynaklarına, verilerine ve araçlarına erişimini sağlamak için iki partili, iki meclisli CREATE AI Yasasını tanıttı. YZ gelişimine erişimi genişletmeyi vaat ettiği için yaygın destek topladı. Ardından Ekim ayı sonlarında Başkan Biden, yönetiminin yalnızca canlı bir YZ ekosistemini teşvik etmekle kalmayıp aynı zamanda teknolojiyi kullanma ve yönetme konusundaki kararlılığını gösteren Yapay Zekanın Güvenli, Emniyetli ve Güvenilir Gelişimi ve Kullanımına ilişkin bir Yürütme Emri (EO) imzaladı. Umarım 2024 yılında Kongre’nin harekete geçtiğini görürüz. CREATE AI Act gibi yasaları geçirmeleri, yeni EO tarafından çağrılan unsurlara uymaları ve savunduğumuz değerlere bağlı yapay zeka teknolojisi yaratmada Amerika’nın liderliğini sağlamak için kamu sektörüne daha fazla yatırım yapmaları gerekiyor.

Fei-Fei Li, Bilgisayar Bilimleri Bölümünde Sequoia Profesörü ve Stanford HAI Eş Direktörü.

Büyük Sorular Sormak, Yeni Politikalar Uygulamak

2024’e dair umutlarımdan biri de hayatlarımızda, topluluklarımızda, eğitimde ve toplumumuzda yapay zekadan ne istediğimize dair zor soruları, kritik soruları sormaya devam edebilecek güce sahip olabilmemiz. Daha önce böyle bir yıl gördüğümüzü sanmıyorum. Bu üretken yapay zeka teknolojisinin giderek daha fazla türü işimize, oyunumuza ve iletişimimize yerleşecek ve kök salacak. Bu yıl kendimiz hakkında nasıl hissetmemizi sağlıyor?

İLGİLİ YAZI :   Nvidia CEO'su Jensen Huang: Yapay genel zekadan 5 yıl uzaktayız

Neye izin verilebileceğini ve sınırları nereye koymamız gerektiğini ifade etmek için kendimize zaman ve alan tanımamız gerektiğini düşünüyorum. Bu mevcut yapay zeka nesline ilişkin ilk farkındalıklardan biri, Şubat 2023’te (akademik dergi yayıncısı) Springer Publishing’in büyük dil modellerinin makalelerin hazırlanmasında kullanılabileceğini, ancak herhangi bir yayında ortak yazar olarak izin verilmeyeceğini söylediği bir bildiri yayınlamasıydı. Gerekçe olarak da, ki bence bu çok önemli, hesap verebilirliği gösterdiler. Bu, Springer’in sonsuza kadar buna bağlı kalacağı anlamına gelmiyor. Ancak bu çok kritik: bir şeyi ciddi bir şekilde ortaya koymak, gerekçelerinizin ne olduğunu anlamak ve şu anda anladığımız şekliyle bu noktada olduğumuzu ve gelecekte bu politikalara daha fazla nüans ekleyebileceğimizi söylemek. Bence kurum ve kuruluşlar bu bakış açısına sahip olmalı ve 2024 yılında bir sayfaya kılavuz ilkeler koymaya çalışmalıdır.

Ge Wang, Müzik ve Akustikte Bilgisayar Araştırmaları Merkezi’nde (CCRMA) Doçent ve Stanford HAI Kıdemli Araştırmacısı.

Şirketler Karmaşık Düzenlemelerin İçinden Geçecek

2023’te YZ düzenlemesine odaklanmanın çoğu, AB’de havuzun karşısındaki YZ Yasası üzerindeydi. Bununla birlikte, 2024 yılının ortalarında, iki ABD eyaleti – Kaliforniya ve Colorado – tüketici gizliliği bağlamında otomatik karar verme sürecini ele alan düzenlemeleri kabul etmiş olacak. Bu düzenlemeler, bireylerin kişisel bilgileri üzerinde eğitilen veya bu bilgileri toplayan YZ sistemleri ile sınırlı olsa da, her ikisi de tüketicilere, işe alma veya sigorta gibi önemli etkileri olan sistemler tarafından YZ kullanımından vazgeçme hakkı sunuyor. Şirketler, müşteriler haklarını kullandığında, özellikle de toplu olarak, bunun sahada ne anlama geldiğini düşünmeye başlamak zorunda kalacaklar. İşe alım sürecinize yardımcı olması için YZ kullanan büyük bir şirketseniz ve yüzlerce potansiyel işe alımdan vazgeçme talebinde bulunursa ne olur? İnsanlar bu özgeçmişleri incelemek zorunda mı? Bu, yapay zekanın sunduğundan farklı ya da daha iyi bir süreci garanti eder mi? Bu sorularla daha yeni yeni boğuşmaya başlıyoruz.

Jennifer King, Stanford HAI Gizlilik ve Veri Politikası Araştırmacısı

Kaynak: Stanford Universty


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler