Bataryalarda lityum kullanımını azaltabilecek yepyeni bir madde, yapay zeka (YZ) ve süper bilgisayar kullanılarak keşfedildi.
Bulgular Microsoft ve ABD Enerji Bakanlığı’nın bir parçası olan Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı (PNNL) tarafından ortaya çıkarıldı.
Bilim insanları bu malzemenin lityum kullanımını yüzde 70’e kadar azaltabileceğini söylüyor. Keşiften sonra yeni malzeme bir ampule güç sağlamak için kullanıldı.
Microsoft araştırmacıları, 32 milyon potansiyel inorganik malzemeyi bir haftadan kısa bir sürede 18 umut verici adaya indirgemek için yapay zeka ve süper bilgisayarlar kullandılar; geleneksel laboratuvar araştırma yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmesi yirmi yıldan fazla sürebilecek bir tarama süreci.
Başlangıçtan çalışan bir pil prototipinin geliştirilmesine kadar olan süreç dokuz aydan kısa sürdü. İki kuruluş bunu, karmaşık bilimsel ve matematiksel görevleri çözmek için çok sayıda bilgisayarı bir araya getiren gelişmiş yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem kullanarak başardı.
Microsoft’un başkan yardımcısı Jason Zander BBC’ye yaptığı açıklamada teknoloji devinin misyonlarından birinin “250 yıllık bilimsel keşfi önümüzdeki 25 yıla sıkıştırmak” olduğunu söyledi.
“Ve bunun gibi teknolojilerin bunu yapmamıza yardımcı olacağını düşünüyoruz. Gelecekte bu tür bilimlerin bu şekilde yapılacağını düşünüyorum” dedi.
Lityum ile ilgili sorun
Lityum, piyasa değeri ve gümüşi rengi nedeniyle genellikle “beyaz altın” olarak adlandırılır. Elektrikli araçlardan (EV) akıllı telefonlara kadar her şeye güç sağlayan şarj edilebilir pillerin (lityum-iyon piller) temel bileşenlerinden biridir.
Uluslararası Enerji Ajansı’na göre, metale olan ihtiyaç arttıkça ve elektrikli araçlara olan talep yükseldikçe, dünya 2025’e kadar bu malzemede bir kıtlıkla karşı karşıya kalabilir.
ABD Enerji Bakanlığı’na göre, lityum-iyon pillere olan talebin 2030 yılına kadar on katına kadar artması bekleniyor, bu nedenle üreticiler buna ayak uydurmak için sürekli olarak pil tesisleri inşa ediyor.
Lityum madenciliği, geliştirilmesi birkaç yıl alabildiği ve çevre üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu için tartışmalı olabilir. Metalin çıkarılması büyük miktarlarda su ve enerji gerektirir ve süreç, toksik atıkların yanı sıra manzarada büyük izler bırakabilir.
Imperial College London kimya bölümünde pil araştırmacılarından oluşan bir ekibi yöneten Dr. Nuria Tapia-Ruiz, düşük miktarda lityum ve iyi enerji depolama kapasitesine sahip herhangi bir malzemenin lityum-iyon pil endüstrisinde “kutsal kase” olduğunu söyledi.
“Yapay zeka ve süper hesaplama, önümüzdeki yıllarda pil araştırmacıları için yeni yüksek performanslı malzemeleri tahmin etmeye yardımcı olacak çok önemli araçlar haline gelecek” dedi.
Ancak Strathclyde Üniversitesi’nde kimya mühendisliği alanında öğretim görevlisi olan Dr. Edward Brightman, bu teknolojinin “biraz dikkatli kullanılması” gerektiğini söyledi.
“Sahte sonuçlar ya da ilk başta iyi görünen sonuçlar ortaya çıkabilir ve daha sonra bilinen ya da laboratuvarda sentezlenemeyen bir malzeme olduğu ortaya çıkabilir” dedi.
Şu anda basitçe N2116 olarak adlandırılan bu yapay zeka türevi malzeme, bilim insanları tarafından hammaddeden çalışan bir prototipe dönüştürülerek test edilmiş bir katı hal elektrolitidir.
Katı hal pilleri geleneksel sıvı veya jel benzeri lityumdan daha güvenli olduğu için sürdürülebilir bir enerji depolama çözümü olma potansiyeline sahiptir.
Yakın gelecekte, daha hızlı şarj olan katı hal lityum piller, binlerce şarj döngüsüyle daha da enerji yoğun olmayı vaat ediyor.
Bu teknolojinin çalışma şekli, Microsoft’un yarattığı, kimyayı gerçekten çözebilen moleküler veriler üzerinde eğitilmiş yeni bir yapay zeka türünü kullanmaktır.
Bay Zander, “Bu yapay zeka tamamen bilimsel materyallere, veri tabanına ve özelliklere dayanıyor,” diye açıkladı.
“Veriler, bilimsel keşif için kullanılmak üzere çok güvenilir.”
Yazılım 18 adayı daralttıktan sonra, PNNL’deki pil uzmanları bunları inceledi ve laboratuvarda üzerinde çalışılacak son maddeyi seçti.
PNNL’den Karl Mueller, Microsoft’un yapay zeka içgörülerinin kendilerini normal çalışma koşullarına göre “potansiyel olarak verimli bölgelere çok daha hızlı” yönlendirdiğini söyledi.
“Bu yeni malzemenin kimyasal bileşimini değiştirebilir, test edebilir ve ayarlayabiliriz ve çalışan bir pil için teknik uygulanabilirliğini hızlı bir şekilde değerlendirebiliriz, bu da inovasyon döngüsünü hızlandırmak için gelişmiş yapay zekanın vaadini gösteriyor” dedi.
Kaynak: BBC
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
 ve süper bilgisayar kullanılarak keşfedildi.){kind=link}