OpenAI, Microsoft, MIT ve diğer teknoloji şirketleri ve üniversitelerden bir araştırmacı ekibi, insanların çevrimiçi ortamda insan olduklarını anonim olarak kanıtlamaları için bir yöntem geliştirdi. Bu, potansiyel yapay zeka botları ve kimlik hırsızlığı selini önlemeyi amaçlıyor.
Son zamanlarda, X’teki bir “Mr. Strawberry” hesabı, OpenAI’nin “Strawberry” kod adlı son AI teknolojisi hakkında bilgi sızdırdığı iddiasıyla AI topluluğunu karıştırdı . Bazıları, hesabın sesli sohbetlerdeki ses çıkışı da dahil olmak üzere diğer botları kontrol eden bir AI botu olabileceğinden şüpheleniyor . Bunun arkasında bir insan olması daha olası olsa da, bir botun düşünülmesi bile çevrimiçi ortamda insanları makinelerden ayırt etmenin ne kadar zorlaştığını gösteriyor.
Kişilik kimlik bilgileri insanları ChatGPT’lerden ayırmayı amaçlıyor
Bu sorunu ele almak için araştırmacılar yeni bir makalede Kişilik Kimlik Bilgileri (PHC’ler) adı verilen bir çözüm öneriyorlar. Bu dijital kimlik bilgileri, sahibinin başka hiçbir kimlik bilgisini ifşa etmeden gerçek bir kişi olduğunu doğrulayacak.
PHC’ler, yapay zekanın iki temel sınırlamasından yararlanarak insanları gelişmiş yapay zeka sistemlerinden ayırmayı amaçlıyor: Sistemler çevrimdışıyken insanları ikna edici bir şekilde taklit edemiyor (henüz) ve araştırmacılara göre modern kriptografik sistemleri aşamıyor (henüz).
Araştırmacılar, bir PHC sistemi için iki temel gerekliliği ana hatlarıyla belirtiyorlar: Bir kart çıkaran kuruluş, “kişi başına bir kart çıkaran kuruluş başına bir kimlik bilgisi sınırını korumalı” ve kimlik bilgisi transferini veya hırsızlığını azaltma yollarına sahip olmalı.
Ayrıca, PHC’ler, hizmet-özel takma adlar aracılığıyla hizmetlerle anonim etkileşime izin vermeli, dijital faaliyetler yayıncı tarafından izlenemez ve hizmet sağlayıcılar tarafından ilişkilendirilemez olmalıdır.
Potansiyel ihraççılar arasında, her vergi kimlik numarası sahibine PHC sunan ülkeler veya vakıflar gibi diğer güvenilir kuruluşlar yer alabilir.
Gizlilik ve dolandırıcılık önleme arasında denge kurma
Yazarlar, bir PHC sisteminin potansiyel olarak çatışan iki hedefi dengelemesi gerektiğini söylüyor: Kullanıcı gizliliğini ve medeni özgürlükleri korurken dolandırıcılık faaliyetlerini sınırlamak. Her biri kişi başına kimlik bilgilerini sınırlayan birden fazla ihraççı olmasını öneriyorlar.
Bu, insanların sınırlı sayıda kimlik bilgisi almasına olanak tanıyacak; gizliliği korumak için birden fazla, ancak büyük ölçekte dolandırıcılık önleme yeteneğini kaybetmeyecek kadar çok olmamalı.
Araştırmacılar, PHC’ler gibi kişilik kanıtı sistemlerinin geliştirilmesinin gerekliliğini vurguluyor ve yapay zeka taklitlerine karşı özel bir karşı önlem olarak bunların tasarımına, test edilmesine ve benimsenmesine öncelik verilmesini öneriyor.
Makaleye katkıda bulunan OpenAI araştırmacısı Steven Adler, Meta CEO’su Mark Zuckerberg’in “yüz milyonlarca veya milyarlarca AI ajanının insanların adına interneti kullanacağı” öngörüsüne atıfta bulunuyor ve “Ya haklıysa ne olacak?” diye soruyor.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
