22.5 C
İstanbul

Yapay zeka, insansı robotların bilim kurgudan gerçeğe geçişini sağlayacak çığır açıcı gelişme olabilir

İnsansı robotlar uzun zamandır bilimkurgu edebiyatının temel unsurlarından biri olmuştur, ancak artık gerçek bir ilerleme kaydediliyor. Boston Dynamics, Tesla ve OpenAI gibi şirketler tarafından üretilen veya desteklenen bir dizi yeni model, insanlar gibi yürüyüp hareket edebilmenin yanı sıra çeviklik ve el becerisi gerektiren işler de yapabiliyor.

Mutlaka Okumalısın

İnsansı robotlar uzun zamandır bilimkurgu edebiyatının temel unsurlarından biri olmuştur, ancak artık gerçek bir ilerleme kaydediliyor. Boston Dynamics, Tesla ve OpenAI gibi şirketler tarafından üretilen veya desteklenen bir dizi yeni model, insanlar gibi yürüyüp hareket edebilmenin yanı sıra çeviklik ve el becerisi gerektiren işler de yapabiliyor.

Ancak bu insansı robotlara yapay zekayı (YZ) dahil etme yeteneği, onların günlük hayata gerçekten sıçramasını sağlayabilir. YZ destekli “beyinler”, insansı robotların insanlarla ve dış dünyayla etkileşim kurma biçimlerini önemli ölçüde iyileştirmeye yardımcı olabilir. Bu, insansı robotlara “iPhone anlarını” verecek, yani pazara büyük bir giriş yapacakları anlamına gelecektir.

OpenAI’nin ChatGPT’si gibi AI sohbet robotlarının arkasındaki teknoloji olan büyük dil modelleri, kendilerine verilen muazzam miktardaki verilerden öğrenmede iyi olduklarını ve doğru bilgileri seçip bunları akıl yürütmek için kullanmada iyi olduklarını gösterdi. Bunlar “somut zeka” adı verilen bir şeyin anahtarı.


Figure 02 insansı robot, ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI tarafından destekleniyor.

Somut zeka, bilişsel süreçlerin fiziksel eylemlerle bütünleştirilmesini ifade eder, tıpkı beynimizin uzuvlarımızı kontrol etmesi gibi. Somut zekanın amacı, robotların dünyayla insanlara benzer şekilde etkileşime girmesini sağlamak. Bu kavram, bilgisayarların videolardaki ve resimlerdeki nesneleri anlamalarına yardımcı olmak için büyük dil modellerine ve görsel AI sistemlerine dayanır.

Gözlemci ile nesneler arasındaki ilişkiler hakkında bir makine mantığı kurar ve robotun aralarında etkileşimlerin nasıl gerçekleşebileceğini anlamasına yardımcı olur. LLM’ler tek başına robotun “beyni” olarak hareket etmeyecektir, ancak teknoloji genel olarak dünyayla nasıl etkileşime girdiklerini iyileştirmeye yardımcı olabilir.

İyi bir örnek, Google tarafından geliştirilen PaLM-E adlı bir AI sistemidir. PaLM-E’nin geliştirilmesinin arkasındaki mühendisler, onu doğrudan robot sensör verilerinin ham akışlarını sindirecek şekilde eğittiler. Ortaya çıkan AI sistemi, robotun çok etkili bir şekilde öğrenmesini sağladı.

İLGİLİ YAZI :   SenseTime, GPT-4o'ya rakip yapay zeka modeli SenseNova 5o'yu tanıttı

Bu alan o kadar hızlı ilerliyor ki bu makaleyi yazmayı bitirdiğimde yeni, yenilikçi bir YZ modeli veya paradigması yayınlanmış olabilir. PaLM-E gibi gelişmeler, insansılara görsel-uzaysal zeka aşılayarak, kapsamlı programlama gerektirmeden dünyamızı anlamalarını sağlıyor.


Boston Dynamics’in Atlas robotunun yeni versiyonu.

Fabrikalardan evlere

İnsansı robotların potansiyel uygulamaları çok geniş ve çeşitli. İnsansı robotikteki erken modern araştırmalar, insan operatörlerin erişmesi için tehlikeli ve zor olan aşırı ortamlarda çalışacak robotlar geliştirmeye odaklandı. Bunlara uzay araştırmaları için tasarlanmış olan NASA’nın Valkyrie robotu da dahil. Ancak, muhtemelen ilk olarak üretim gibi kontrollü ortamlarda konuşlandırılmış ticari insansı robotlar göreceğiz.

Tesla’nın Optimus’u gibi robotlar, hassasiyet ve dayanıklılık gerektiren görevleri yerine getirerek üretim ve lojistikte devrim yaratabilir. İnsan çalışanlarla birlikte çalışarak üretkenliği ve güvenliği artırabilirler.

Örneğin, bir fabrikada Optimus tehlikeli maddeleri idare edebilir, kalite kontrol denetimleri gerçekleştirebilir ve montaj süreçlerinde yardımcı olabilir. Birkaç ay önce duyurulan yeni Boston Dynamics Atlas2, ağır bileşenleri kaldırma ve depolama gibi fabrikalarda kullanım için bazı kullanım durumlarını şimdiden gösteriyor.


Stanford Üniversitesi’nin Aloha robotu üç çeşit Çin yemeği hazırlıyor.

Endüstriyel uygulamaların ötesinde, insansı robotlar evlerde de yer bulabilir. Optimus’un temizlik, yemek pişirme ve hatta yaşlılara bakma gibi günlük işlerde yardımcı olduğu bir gelecek hayal edin.

Bu yılın başlarında, Stanford Üniversitesi’nin Aloha robotu, Çin yemeği yapma, bulaşık makinesine bulaşıkları yerleştirme, yatakları hazırlama ve çamaşırları kendi başına gardıroba koyma yeteneğini gösterdiği için internette viral oldu. Sonunda, hastanelerde bakım rolleri veya kamu güvenliği gibi daha profesyonel alanlarda, profesyonel alan bilgisi ve yüksek kamu kabulü gerektiren insansı robotlar görebiliriz.

Pazar uygulanabilirliği

İnsansı robotların teknolojik potansiyeli yadsınamazken, bu tür ürünlerin pazar uygulanabilirliği belirsizliğini koruyor. Maliyet, güvenilirlik ve kamuoyu algısı gibi çeşitli faktörler kabul ve başarılarını etkileyecektir.

İLGİLİ YAZI :   Adobe videoları orijinal kalitesinin 8 katına yükseltebilen bir yapay zeka geliştiriyor

Tarihsel olarak, yeni teknolojilerin benimsenmesi genellikle tüketici güveni ve karşılanabilirlikle ilgili engellerle karşı karşıyadır. Tesla’nın Optimus’unun ticari olarak başarılı olması için, yalnızca teknik yeteneklerini kanıtlamakla kalmayıp aynı zamanda maliyetlerinden daha ağır basan somut faydalar da göstermesi gerekir.

Etik hususlar da var. Örneğin, robotların insanlarla etkileşime girerken topladığı tüm verilere kim erişebilir, bazen bu çok özel anlar olabilir mi? Ayrıca, insansı robotların yaşlı bakımı sektöründe olduğu gibi önemli bir rol oynayabilecekleri işleri ellerinden alma potansiyeli de var.

Bu etik faktörler kamuoyunun ve düzenleyici çerçevelerin şekillenmesinde kritik bir rol oynayacaktır. Bilimkurgu yazarı Isaac Asimov, insanların robotlarla etkili bir şekilde etkileşime girmesi için Üç Robot Yasası taslağını hazırladı. Kısaltılmış haliyle, bir robotun bir insana zarar veremeyeceğini, bir robotun kendisine insanlar tarafından verilen emirlere uyması gerektiğini ve bir robotun birinci veya ikinci yasayla çelişmediği sürece kendi varlığını koruması gerektiğini şart koşarlar.

Bu yasalar hâlâ geçerliliğini koruyabilir, zira güncel tartışmalar sadece insansı robotlarla sınırlı kalmıyor ve toplumsal riskler ve siber güvenlik sorunları yaratabilecek üst düzey otonom sistemleri de kapsıyor.

Ancak mevcut yapay zekanın henüz alışık olduğumuz gerçek zekadan çok uzak olduğunu, dolayısıyla Steven Spielberg’ün yönettiği AI: Artificial Intelligence veya Will Smith’in başrol oynadığı I, Robot gibi filmlerde tasvir edilen senaryoların yakın gelecekte gerçekleşmesinin pek mümkün olmadığını unutmamak önemlidir.

Robotik, etik ve ekonomi dahil olmak üzere çeşitli alanlardan uzmanların insansı robotların geliştirilmesine katkıda bulunmaları gerekiyor. Onların içgörüleri, teknolojinin sunduğu zorluklar ve fırsatlarda yol almada çok önemli olacak.

Bu yeni teknolojik sınırın eşiğinde dururken, yalnızca neyin mümkün olduğunu değil, aynı zamanda kolektif geleceğimiz için neyin arzu edilebilir olduğunu da düşünmek önemlidir. Bu arada, bahçemin çimenlerinin istikrarlı bir şekilde yukarı doğru uzamasını izlerken, düşünebildiğim tek şey, bana rahatlatıcı bir fincan çay yaptıktan sonra, bir insansı robotun onları kesmesi.

İLGİLİ YAZI :   NASA ve IBM hava durumu ve iklim uygulamaları için bir yapay zeka geliştiriyor

Kaynak: Claudia Lorenzo Rubiera / The Conversation


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler