Stanford Üniversitesi araştırmacıları, Wikipedia benzeri makaleler yazmanın hazırlık aşamasını otomatikleştiren bir yapay zeka sistemi olan STORM’u geliştirdiler. Sistem, bir konuyu bağımsız olarak araştırıyor, kaynakları topluyor ve ayrıntılı bir taslak oluşturuyor.
Wikipedia’dakiler gibi uzun, iyi araştırılmış makaleler yazmak deneyimli yazarlar için bile zor. Gerçek yazma süreci başlamadan önce, hazırlık aşamasında kapsamlı araştırma ve planlama gerekiyor.
Stanford Üniversitesi araştırmacıları artık bu hazırlık aşamasını otomatikleştiren bir yapay zeka sistemi olan STORM’u geliştirdiler. STORM, “Konu Ana Hatlarının Geri Alma ve Çok Perspektifli Soru Sorma Yoluyla Sentezi” anlamına geliyor. Görevi iki adıma ayırıyor: İlk olarak, bir konuyu araştırıyor, referansları topluyor ve bir ana hat oluşturuyor. Daha sonra ana hatları ve referansları kullanarak tam makaleyi yazıyor.
STORM’un özü, YZ dil modelinin bir konuyu araştırmak için etkili sorular sormasını sağlayan bir mekanizma. STORM bunun için iki strateji kullanıyor:
- Perspektif odaklı sorgulama: STORM, benzer konulardaki Wikipedia makalelerini analiz ederek farklı perspektifler keşfediyor. Bu perspektifler daha sonra daha hedefli sorular üretmek için ön bilgi görevi görüyor.
- Simüle edilmiş konuşma: STORM, bir Wikipedia yazarı ile konu hakkında bir uzman arasındaki diyaloğu simüle ediyor. Uzmanın cevapları, yapay zeka arama motoru you.com tarafından sağlanan “güvenilir internet kaynaklarına” dayanıyor. Bu, dil modelinin konu hakkındaki anlayışını yinelemeli olarak güncellemesine ve takip soruları sormasına olanak tanıyor.
Toplanan bilgiye ve dil modelinin dahili bilgisine dayanarak, STORM daha sonra ayrıntılı bir taslak oluşturuyor. Bu daha sonra bölüm bölüm formüle edilerek eksiksiz bir makale haline getiriliyor. Sistem Perplexity Pages’i anımsatıyor.
Sınırlı gerçeklik, ancak iyi bir genel bakış
Sistemi değerlendirmek için araştırmacılar, güncel, yüksek kaliteli Wikipedia makaleleri içeren FreshWiki veri kümesini oluşturdular. Üretilen taslakların ve makalelerin kalitesini insan tarafından yazılmış makalelerle karşılaştırmak için ölçütler tanımladılar.
Deneyimli Wikipedia yazarlarıyla yapılan uzman değerlendirmesinde STORM, arama sonuçlarına göre makaleler üreten bir karşılaştırma sisteminden daha iyi performans gösterdi. STORM tarafından üretilen makaleler daha iyi yapılandırılmış (mutlak artış %25) ve daha geniş kapsamlı (artış %10) olarak derecelendirildi.
Ancak, uzman anketi yeni zorlukları da ortaya çıkardı: Bazen internet kaynaklarının önyargısı oluşturulan makalelere aktarılıyor. Ek olarak, dil modeli bazen gerçekten bağımsız gerçekler arasında bağlantılar oluşturuyor. İlk testlerde, STORM “Doğu Almanya’daki mevcut siyasi eğilimler nelerdir?” konusuna dair iyi bir genel bakış oluşturdu ancak Brandenburg, Thüringen ve Saksonya’daki eyalet seçimlerinin mevcut seçim sonuçlarını eklemeyi unuttu.
Genel olarak, ankete katılan Wikipedia yazarları, STORM’un yeni makaleler yazarken hazırlık aşamasında kendilerine yardımcı olabileceği konusunda hemfikirdi. Makine tarafından oluşturulan metinlerin kalitesi henüz dikkatlice insan tarafından düzenlenen makalelerin seviyesine ulaşmamış olsa da, araştırmacılar sistemlerini iyi araştırılmış makalelerin oluşturulmasını kolaylaştırmak ve hızlandırmak için umut verici bir yaklaşım olarak görüyorlar. Araştırma projelerinin hazırlanmasında AI desteğinin olması kesinlikle yardımcı olabilir.
Ancak ankete katılan Vikipedi editörlerinin yaklaşık %30’u STORM’un gelecekte Vikipedi topluluğu için yararlı bir araç olmayabileceği görüşünde.
Kaynak: The Decoder
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
