14 C
İstanbul

Meta, video oluşturma ve görüntü düzenleme için yapay zeka modelleri sunacak

Sosyal medya şirketi Meta, Facebook ve Instagram kullanıcıları için yapay zeka tabanlı yeni araçlar geliştiriyor.

Mutlaka Okumalısın

Sosyal medya devi Meta, 16 Kasım tarihli bir blog yazısına göre, içerik düzenleme ve üretmeye yönelik en yeni yapay zeka (AI) modellerini tanıttı.

Şirket, yapay zeka destekli iki jeneratif modeli tanıtıyor. Bunlardan ilki olan Emu Video, Meta’nın önceki Emu modelinden yararlanıyor ve metin ve görüntü girdilerine dayalı video klipler oluşturabiliyor. İkinci model olan Emu Edit ise görüntü manipülasyonuna odaklanıyor ve görüntü düzenlemede daha fazla hassasiyet vaat ediyor.

Modeller henüz araştırma aşamasında, ancak Meta ilk sonuçlarının içerik oluşturucular, sanatçılar ve animatörler için potansiyel kullanım durumlarını gösterdiğini söylüyor.

Meta yeni jeneratif modeli Emu Edit’i sergiliyor. Kaynak Meta

Süreci iki adıma ayırdık: ilk olarak, bir metin istemine bağlı olarak görüntüler oluşturmak ve ardından hem metne hem de oluşturulan görüntüye bağlı olarak video oluşturmak. Video oluşturmaya yönelik bu ‘faktörleştirilmiş’ veya bölünmüş yaklaşım, video oluşturma modellerini verimli bir şekilde eğitmemizi sağlıyor.

Aynı model, bir metin istemine dayalı olarak görüntüleri “canlandırabilir”. Meta’ya göre Emu Video, “derin bir modeller dizisine” güvenmek yerine, saniyede 16 kare hızında 512×512 dört saniye uzunluğunda videolar oluşturmak için yalnızca iki difüzyon modeli kullanıyor.

Görüntü manipülasyonuna odaklanan Emu Edit, kullanıcıların görüntülerden arka plan çıkarmasına veya eklemesine, renk ve geometri dönüşümleri gerçekleştirmesine ve görüntülerin yerel ve küresel olarak düzenlenmesine olanak tanıyacak.

“Birincil hedefin sadece ‘inandırıcı’ bir görüntü üretmek olmaması gerektiğini savunuyoruz. Bunun yerine model, yalnızca düzenleme talebiyle ilgili pikselleri hassas bir şekilde değiştirmeye odaklanmalıdır” diyen Meta, modelinin talimatları hassas bir şekilde takip edebildiğini iddia etti:

Örneğin, bir beyzbol şapkasına ‘Aloha!’ metni eklenirken şapkanın kendisi değişmeden kalmalıdır.

Meta, Emu Edit’i bilgisayarla görme görevlerini kullanarak, her biri bir girdi görüntüsü ve görevin açıklamasının yanı sıra hedeflenen çıktı görüntüsünü içeren 10 milyon sentezlenmiş görüntüden oluşan bir veri setiyle eğitti. Şirket, “Bunun bugüne kadar türünün en büyük veri kümesi olduğuna inanıyoruz” dedi.

İLGİLİ YAZI :   Nvidia CEO'su Jensen Huang: Önümüzdeki 5 yılda yapay zeka yeteneklerinde bir sıçrama olacak

CEO Mark Zuckerberg, Meta’nın yeni piyasaya sürdüğü Emu modelinin, Facebook ve Instagram’da kullanıcılar tarafından paylaşılan fotoğraflar ve başlıklar da dahil olmak üzere 1,1 milyar veri kullanılarak eğitildiğini Eylül ayındaki Meta Connect etkinliğinde açıkladı.

Düzenleyiciler Meta’nın yapay zeka tabanlı araçlarını yakından inceliyor ve bu da teknoloji şirketinin temkinli bir dağıtım yaklaşımı benimsemesine neden oluyor. Kısa bir süre önce Meta, siyasi kampanyaların ve reklamverenlerin Facebook ve Instagram’da reklam oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanmalarına izin vermeyeceğini açıkladı. Ancak platformun genel reklamcılık kuralları, özel olarak YZ’yi ele alan herhangi bir kural içermiyor.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn,  Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler