14 C
İstanbul

Google, metin ve logo oluşturma özelliğine sahip Imagen 2’yi tanıttı

Google, bir metin komutu verildiğinde görseller oluşturabilen ve düzenleyebilen yapay zeka modeli Imagen'in ikinci neslini, en azından erişim için onaylanmış Vertex AI kullanan Google Cloud müşterileri için kullanılabilir hale getiriyor.

Mutlaka Okumalısın

Google, bir metin komutu verildiğinde görseller oluşturabilen ve düzenleyebilen yapay zeka modeli Imagen’in ikinci neslini, en azından erişim için onaylanmış Vertex AI kullanan Google Cloud müşterileri için kullanılabilir hale getiriyor.

Ancak şirket, yeni modeli eğitmek için hangi verileri kullandığını açıklamıyor ve veri setine istemeden katkıda bulunmuş olabilecek içerik oluşturucuların vazgeçmeleri ya da tazminat için başvurmaları için bir yol açmıyor.

Imagen 2 olarak adlandırılan Google’ın geliştirilmiş modeli (Mayıs ayında teknoloji devinin I/O konferansında ön gösterimde sessizce lanse edildi) Google’ın amiral gemisi yapay zeka laboratuvarı Google DeepMind’ın teknolojisi kullanılarak geliştirildi. Google’ın iddiasına göre birinci nesil Imagen ile karşılaştırıldığında, görüntü kalitesi açısından “önemli ölçüde” iyileştirildi ve metin ve logoları işleme yeteneği de dahil olmak üzere yeni yetenekler sunuyor.

Google Cloud CEO’su Thomas Kurian Salı günü düzenlediği basın brifinginde, “Metin kaplamalı görüntüler oluşturmak istiyorsanız (örneğin reklam) bunu yapabilirsiniz” dedi.

Metin ve logo üretimi, Imagen’i OpenAI’nin DALL-E 3’ü ve Amazon’un yakın zamanda piyasaya sürdüğü Titan Image Generator gibi diğer önde gelen görüntü oluşturma modelleriyle aynı seviyeye getiriyor. Ancak iki olası farklılaşma noktasında, Imagen 2 birden fazla dilde metin oluşturabiliyor (özellikle Çince, Hintçe, Japonca, Korece, Portekizce, İngilizce ve İspanyolca, 2024’te daha fazlası gelecek) ve mevcut görüntülere logoları yerleştirebiliyor.

Google’da üretken medya ürünleri başkanı olan Vishy Tirumalasetty, “Imagen 2, amblemler, harf işaretleri ve soyut logolar oluşturabilir ve bu logoları ürünler, giysiler, kartvizitler ve diğer yüzeyler üzerine yerleştirebilir” dedi.

Imagen 2, oluşturduğu görüntülere görünmez filigranlar uygulamak için DeepMind tarafından geliştirilen bir yaklaşım olan SynthID’den yararlanıyor.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

İLGİLİ YAZI :   Geoff Hinton ve John Hopfield Nobel Fizik Ödülü'nü kazandı
- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler