Değerlemesi 13 milyar dolar olan Alman süreç madenciliği girişimi Celonis, yapay zekaya farklı bir yaklaşım getiriyor. Birçok kurumsal yazılım şirketi gibi, birkaç yıldır makine öğrenimi modellerini kullanıyor, ancak üretken yapay zekanın yükselişiyle birlikte, şirketin bu hafta gerçekleşen müşteri konferansı Celosphere’de bugün duyurulan bir yardımcı pilot özelliği ekliyor.
Şirket, müşterilerin bir şirketteki farklı süreçlerde işlerin nasıl aktığını anlamalarına yardımcı oluyor ve geleneksel olarak yüksek fiyatlı danışmanlar tarafından yapılan bir şey olan akıştaki verimsizlikleri bulmak için yazılımı kullanıyor. Geçen yıl, müşterilerin metro tarzı bir harita üzerinde görüntüleyerek birden fazla sürece bakmalarını sağlayan yeni bir özelliği tanıttı.
Bu yıl, üretken yapay zekanın yükselişiyle birlikte, metro haritasının yanında yer alan ve kullanıcıların gördükleri hakkında sorular sormasına olanak tanıyan bir özellik olan Celonis Copilot’u ekliyorlar.
Şirket CEO’su ve kurucu ortağı Alexander Rinke, Copilot’u OpenAI API’sinin üzerine inşa ettiklerini söylüyor. Bu, GPT-2’ye kadar uzanan bir süredir düşündükleri bir şeydi, ancak bu yıl gerçekten yükselişe geçtiğinde, bunu ürüne dahil etmeye karar verdiler.
Rinke, “Oldukça fazla orkestrasyon, doğru girdi, yönlendirme ve vektör veritabanı çalışması gerektiriyordu. Bu yüzden çok kolay olmadı ama bu alandaki yatırımımızı kesinlikle hızlandırdık çünkü potansiyeli gerçekten gördük,” dedi.
Copilot’un ötesinde şirket, müşterilerin Celonis’teki verileri şirketlerinin içindeki büyük bir dil modeli için erişilebilir hale getirmelerine yardımcı olmaya ve aynı zamanda diğer üçüncü taraf ortakların veya müşterilerin Celonis platformunda depolanan süreç verilerinin üzerine uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırmaya çalışıyor. Bir LLM sağlamaya çalışmak yerine, Celonis içinde izlenen çeşitli veri türlerinin nasıl işleneceğine odaklanıyorlar; bu, özellikle her müşterinin aynı tür sürecin öğelerini tanımlamak için farklı yolları olabileceği durumlarda, büyük bir dil modeli için zor olabilir.
Bu karmaşık bir sorun, bu yüzden şirket bunu çözmek için çok yönlü bir yaklaşım benimsemeye karar verdi. Yeni başlayanlar için, müşterilerine Celonis içindeki verileri işlemeleri için süreç veri modeli adını verdikleri standart ve yapılandırılmış bir yol sunuyorlar.
Rinke şunları söyledi:
“Müşterilerin tüm süreçlerini ve senaryolarını tek bir görünümde birleştirebilmeleri için bu süreç veri modelini başlatıyoruz, böylece doğal olarak bağlantılı olacaklar. Bu, büyük dil modellerinin bu verileri anlamasını kolaylaştıracaktır çünkü veriler tek bir varlıkta birleştirilmiştir. İkinci varlık, örneğin bir fatura için zamanında veya geç derken neyi kastettiğiniz gibi sürecin farklı unsurlarının tanımlanmasını içeriyor. Bu iş tanımlarını tanımlamak için bu işi yaptığımız uzun yıllar boyunca topladığımız tüm bilgileri kullanıyoruz.”
Daha sonra bunun üzerine uygulamalar inşa etmek veya verileri LLM’lere sunmak üzere Celonis ekosistemine sunmak için bütün bir API katmanı var.
Ancak ekosistemin gücü, süreç veri modelini ve süreç tanımları sözlüğünü birleştirerek farklı veri türleri arasındaki bağlantıları ortaya çıkaran ve süreç istihbaratı grafiği olarak adlandırdıkları şeyi oluşturduğunuzda ortaya çıkıyor.
Rinke, şöyle devam etti:
“Bunu, bir işletmedeki süreç istihbaratını sistemler ve departmanlar arasında tek bir bağlantılı üründe yapılandırmak için yapıyoruz. Ve temelde size şirket genelinde süreçleri tanımlamak için ortak bir dil sağlıyor ve altındaki sistemlerden tamamen bağımsız. Bu da müşteriler için gerçekten çok daha fazla değer, daha hızlı değer elde etme süresi sağlıyor ve ayrıca bizi bir ağ ve platform oluşturmaya hazırlıyor.”
Ayrıca müşterilerin veya üçüncü taraf iş ortaklarının verileri kendi büyük dil modeli uygulamalarında kullanmalarını da kolaylaştırıyor.
Bu ürünler şimdilik çoğunlukla özel sürümde, çünkü onları oluşturuyor ve müşterilerle test ediyorlar, ancak önümüzdeki yıl bir süre serbest bırakılacaklar.
Celonis, Crunchbase’e göre 2,4 milyar dolar topladı ve Ekim 2022’de 1 milyar dolar topladığında değeri 13 milyar dolardı.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
