BioNTech ve yapay zeka yan kuruluşu InstaDeep, “AI Day” adlı etkinlikte yapay zeka stratejilerini açıkladı. Şirketler, aşı ve kanser tedavilerinin geliştirilmesini hızlandırmak için yeni modeller ve süper bilgisayarlar kullanmayı planlıyor.
BioNTech, şirket içi yapay zeka uzmanı olarak InstaDeep ile kişiselleştirilmiş aşılar ve hedefli tedaviler geliştirmede yapay zekanın kullanımını ilerletmeyi hedefliyor. Başlıca odak noktası, ilaç tasarımı için çeşitli omik verilerini kullanan DeepChain platformu.
BioNTech, platformun mRNA kodlu antikor platformu RiboMab dahil olmak üzere çeşitli projelerde başarıyla kullanıldığını bildiriyor. DeepChain ayrıca harici ortaklıklar için de mevcut.
Şirket ayrıca, büyük ölçekli veri işleme için exascale’e yakın performans elde etmek üzere tasarlanan Kyber adlı yeni bir süper bilgisayarı da tanıttı.
Laila: Laboratuvar Görevleri için Yapay Zeka Asistanı
BioNTech ve InstaDeep, Meta’nın açık kaynaklı Llama 3.1 modeline dayanan Laila adlı özel bir AI asistanı geliştirdiler. Laila, DNA dizi analizi ve deneysel sonuçların görselleştirilmesi gibi deneysel biyolojideki rutin görevleri otomatikleştirmek için tasarlandı.
Sistem ayrıca laboratuvar ekipmanlarına bağlanacak, devam eden deneyleri izleyecek ve ekipman arızalarını raporlayacak. InstaDeep CEO’su Karim Beguir, Laila’yı Financial Times’a tam bir yapay zeka otomasyonu girişiminden ziyade bir üretkenlik hızlandırıcı olarak tanımladı.
Şirketler ayrıca, Bayes Akış Ağları (BFN) adı verilen protein dizisi üretimi için yeni üretken YZ modellerine odaklanıyor. Ayrıca, YZ’nın immünohistokimya, DNA/RNA dizilemesi, proteomik, protein tasarımı ve laboratuvarda işlevsel doğrulama dahil olmak üzere immünoterapi hattının çeşitli alanlarını desteklemesi bekleniyor.
Google Deepmind “bilimsel büyük dil modeli” üzerinde çalışıyor
Diğer teknoloji şirketleri de bilimsel araştırmalar için yapay zeka asistanları üzerinde çalışıyor. Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, FT’ye şirketin bir araştırma asistanı olarak hareket edecek ve bilim insanlarının deney sonuçlarını tahmin etmelerine yardımcı olacak bir “bilim büyük dil modeli” geliştirdiğini söyledi.
Hassabis, önümüzdeki yıllarda DeepMind’ın araçlarının, verilen hipotezlere dayalı deneyler önermeyi ve tasarlamayı, bilim insanlarına olası başarı veya başarısızlığa ilişkin olasılıksal bir bakış açısı sağlamayı hedeflediğini söyledi.
Hassabis ve Google ayrıca Mart 2022’de kurulan ve yapay zeka destekli yeni içerik ve ilaç geliştirme konusunda uzmanlaşmış bir tıbbi yapay zeka girişimi olan Isomorphic Labs’ı da işletiyor. Şirket bu yılın başlarında ilk iki büyük müşterisini satın aldı.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
