Teksas Üniversitesi araştırmacıları, Alzheimer hastalığını tedavi etmek için kullanılan ilaçların üretimini hızlandırmaya yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyorlar.
Şu anda Makine Öğreniminin Temelleri Enstitüsü’nde Derin Proteinler grubunu yöneten UT yüksek lisans doktora öğrencisi Daniel Diaz, “Yapay zeka, hedeflere yönelik atışlarımızı büyük ölçüde hızlandıracak ve işleri çitin üzerinden geçirmemize yardımcı olacak” dedi.
Diaz, yapay zekaya benzersiz sistemlere uygulayabilecekleri biyoorganik kimya öğrettiğini söyledi. Odaklandıkları konu, yabani nergis çiçeğinde bulunan aktif bir bileşen.
Diaz’a göre, çiçekteki bileşen Alzheimer ilacı galantamini oluşturmak için kullanılıyor.
Diaz, “Bu nergis öncelikle İskoçya’da yetişiyor” dedi. “İskoçya’da bir kıtlık ya da İskoçya’da bir kıtlık ya da bir virüs saldırısı olursa bu nergisler…. Tedarikimizi kaybederiz.”
Diaz, bir kilo ilaç üretmek için 333 nergis kullanmaları gerektiğini söyledi. Etken maddenin kilosu 23.000 dolar ve reçetesi şu anda 80 dolar.
Diaz, “Şu anda, bu ilaç jenerik bir ilaç olsa da, yerel Walgreens veya CVS eczanenizden almak çok pahalıya mal oluyor” dedi. “Peki ya bunun yerine burada üretebilseydiniz? Tam burada, Teksas’ta.”
Diaz, bunu yapmak için nergislerin genlerini ya da içindeki ilacı yapan proteinleri yeniden yaratmaları gerektiğini söylüyor.
Diaz, “Bir proteinde yapabileceğiniz olası mutasyonların toplamı, dünyadaki yıldızların sayısından daha fazla” dedi. “Hangileriyle başlayacağınızı nasıl seçersiniz?”
Diaz’a göre AlphaFold adlı yapay zeka yazılımı, hangi proteinlerin kullanılmasının ya da kaçınılmasının iyi olacağını belirlemeye yardımcı oluyor. Aynı zamanda, proteinin işe yarayıp yaramayacağını görmek için çalışmanın yazarlarından Simon d’Oelsnitz tarafından oluşturulan biyo-sensör teknolojisini kullandılar.
Diaz, “%0,1’den %25’e kadar çıkıyoruz,” dedi. “Gerçekten geliştirilmiş proteinler bulma hızımızı önemli ölçüde artırıyor.”
Diaz, yapay zeka olmadan işin çözülmesinin genellikle aylar ila yıllar aldığını söyledi. Ancak proteinin genetik materyalinin veya DNA’sının neye benzediği hakkında hiçbir fikirleri olmadığını söyledi. Yapay zekayı kullanarak protein yapısının %95’ini üç ila beş ay içinde yeniden oluşturabildiklerini söyledi.
Ancak Diaz, yapay zekânın mükemmel olmadığını ve hâlâ insan yardımına ihtiyaç duyduğunu söyledi. Yapının %95’ini ortaya çıkarmış olsalar da mükemmel değildi. UT yapısal biyolog yüksek lisans öğrencisi Wan Tae Kim bunun anlaşılmasına yardımcı oldu. Kim, proje üzerinde beş yıldır çalıştığını söyledi.
Kim, “%5 gibi bir tutarsızlık vardı,” dedi. “Aslında bu tutarsızlık, ilacın enzime nasıl bağlandığını tahmin etmek için çok kritikti. Yapay zeka çok yardımcı oluyor … Ancak yine de yapısal biyolojinin tüm kısımlarını kapsayamaz. ”
Diaz, yapay zekanın o kadar hızlı geliştiğini söyledi ki, proteine bileşenler ve vitaminler ekleyebilen ve proteinin gerçek hayatta nasıl inşa edileceğini gösteren iki başka yapay zeka sistemi de kullanıyorlar. Bunun sadece süreci daha ucuz ve hızlı hale getirmesi beklenmiyor, aynı zamanda nergis kullanma ihtiyacını da ortadan kaldırabilir.
Diaz, “Doğaya bağımlı olduğunuzda, her şeyin mevsiminde olmasını beklemek zorundasınız,” dedi. “Ayrıca doğanın size verdikleriyle de sınırlısınız… Fiyatı nergis arzının belirlemesi yerine ilacın fiyatını önemli ölçüde düşürebilirsiniz.”
Diaz, bu süreç daha yaygın bir şekilde benimsendiğinde, kalp, kanser ve daha fazlası için sentetik olanlar da dahil olmak üzere diğer ilaçların biyo-üretiminde kullanılabileceğini söyledi.
“Esasen dünyada mal üretme yöntemlerimizde devrim yaratıyor. Doğa bir nevi kimyanın kralıdır ve doğanın kaynaklarından nasıl yararlanılacağını öğrenmek … Doğanın kimyasallarını nasıl ürettiğini ya da nasıl tedarik ettiğini taklit ederek çevremizi değiştirebiliriz,” diyor Diaz.
Diaz şu anda ilacın genetik materyalinin geri kalanını bulmak için çalışıyorlar.
Kaynak: Kvue
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
