22.5 C
İstanbul

Amazon CEO’su Andy Jassy: Amazon Q 4.500 yıllık geliştirme süresinden tasarruf sağlıyor

Amazon CEO'su Andy Jassy, ​​şirketin yapay zeka asistanı Amazon Q'nun, Java uygulamalarını yeni sürümlere güncellemek için gereken süreyi önemli ölçüde azalttığını ve bunun sonucunda yaklaşık 4.500 geliştiricinin yıl ve yüz milyonlarca dolar tasarruf ettiğini söyledi.

Mutlaka Okumalısın

Amazon CEO’su Andy Jassy, şirketin yapay zekâ asistanı Amazon Q’nun Java güncellemeleri için gereken süreyi önemli ölçüde azalttığını söyledi. Amazon bunun binlerce geliştiricinin yılını ve yüz milyonlarca doları kurtardığını tahmin ediyor.

Jassy bir LinkedIn gönderisinde, yazılım geliştirme için Amazon Q kullanımından elde edilen verimlilik kazanımlarını vurguladı.

Yapay zeka aracı, Java uygulamalarının daha yeni sürümlere güncellenmesi için gereken süreyi ve maliyetleri önemli ölçüde azalttı. Jassy, çekirdek yazılımın güncellenmesini geliştirme ekipleri için en sıkıcı ama en önemli görevlerden biri olarak nitelendirdi. Yeni özellikler eklemediği veya kullanıcı deneyimini gözle görülür şekilde iyileştirmediği için, ekipler genellikle yeni projeler lehine bu güncellemelerden kaçınıyor veya erteliyor.

Jassy, Amazon Q’nun yeni bir kod dönüştürme özelliği kullanarak bir uygulamayı Java 17’ye yükseltmek için ortalama süreyi yaklaşık 50 geliştirici gününden sadece birkaç saate indirdiğini söyledi. Şirket bunun yaklaşık 4.500 geliştirici yılı kazandırdığını tahmin ediyor.

Amazon Q Code Transformation mevcut kodu analiz ediyor, değişiklikler öneriyor ve bunları uyguluyor. Paket bağımlılıklarını güncelliyor, eski ve verimsiz kodları revize ediyor ve güvenlik uygulamalarını entegre ediyor.

Yapay zeka tarafından üretilen kodun yaklaşık yüzde 80’i değişiklik yapılmadan kullanıldı

Amazon, altı ay içinde Java üretim sistemlerinin yarısından fazlasını çok daha hızlı ve daha az çabayla yeni sürümlere güncelledi. Geliştiriciler Amazon Q’nun otomatik olarak oluşturduğu kod incelemelerinin yüzde 79’unu değişiklik yapmadan kullandı.

Jassy, faydaların geliştirme süresinden tasarruf etmenin ötesine geçtiğini söyledi: Güncellemeler güvenliği artırdı ve altyapı maliyetlerini düşürerek yıllık tahmini 260 milyon dolarlık verimlilik kazancı sağladı.

Jassy bunu, büyük şirketlerin yapay zeka kullanarak temel yazılımların bakımında önemli verimlilik kazanımları elde edebileceğinin bir kanıtı olarak görüyor. Amazon için bu bir “oyun değiştirici” oldu.

İLGİLİ YAZI :   Sakana AI mevcut modelleri birleştirerek yetenekli yapay zeka modelleri oluşturuyor

Elbette Jassy’nin burada şirketinin yapay zeka yazılımını satmaya çalıştığını unutmayın. Ancak Amazon’un tahminleri çok yanlış olsa ve gerçek tasarruflar Jassy’nin iddia ettiğinin bir kısmı olsa bile, rakamlar yine de önemli olacaktır.

Öte yandan, başkaları da YZ kodunu saçma olmakla ve çözdüğünden daha fazla iş yaratmakla eleştirdi. YZ’nin kodlama üzerindeki etkisine ilişkin uzun vadeli tarafsız çalışmalar ortaya çıkana kadar bunu bilemeyeceğiz.


Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.

- Sponsorlu -spot_img

Daha Fazla

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsorlu -spot_img

Son Haberler