MIT Tech Review’in haberine göre Roblox Cuma günü, oyun yaratıcılarının metin komutları kullanarak 3D ortamlar ve nesneler oluşturmasına olanak tanıyacak açık kaynaklı bir yapay zeka aracı sunmayı planladığını duyurdu. Halen geliştirilme aşamasında olan bu özellik, popüler çevrimiçi platformda oyun dünyaları yaratma sürecini kolaylaştırabilir ve kapsamlı 3D tasarım becerileri olmayanlara oyun yaratmanın daha fazla yönünü açabilir.
Roblox, “3D temel model” olarak adlandırdığı modele dayanan yeni yapay zeka aracı için belirli bir lansman tarihi açıklamadı. Şirket, bir kullanıcının “bir yarış pisti oluştur”, ardından “manzarayı çöl yap” yazdığı ve AI modelinin uygun ortamda karşılık gelen bir model oluşturduğu aracın bir demo videosunu paylaştı.
Sistemin ayrıca kullanıcıların günün saatini değiştirmek veya tüm manzarayı değiştirmek gibi değişiklikler yapmasına izin vereceği bildiriliyor ve Roblox, çok modlu yapay zeka modelinin nihayetinde yalnızca metin değil, video ve 3D istemleri de kabul edeceğini söylüyor.
3D ortam oluşturucu, Roblox’un daha geniş yapay zeka entegrasyon stratejisinin bir parçası. Şirketin, oyuncular arasında her zaman popüler olmayan içerik moderasyonunu uygulamak için sesli sohbeti gerçek zamanlı olarak izleyen bir model de dahil olmak üzere, platformunda yaklaşık 250 AI modeli kullandığı bildiriliyor.
3D’de sonraki token tahmini
Roblox’un 3D temel model yaklaşımı, ChatGPT’ye güç veren büyük dil modellerinden (LLM’ler) farklı olmayan özel bir sonraki jeton tahmin modelini içerir. Jetonlar, LLM’lerin bilgiyi işlemek için kullandığı metin verilerinin parçalarıdır. Roblox’un sistemi, her bloğu sayısal bir birim olarak ele alarak 3D blokları “tokenize” eder ve bu da AI modelinin bir dizideki en olası bir sonraki yapısal 3D öğeyi tahmin etmesini sağlar. Toplamda, teknik tüm nesneleri veya manzarayı inşa edebilir.
Roblox’ta yapay zeka ve büyüme mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Anupam Singh, MIT Tech Review’a teknolojinin geliştirilmesindeki zorlukları anlattı. Singh, “Yüksek kaliteli 3D bilgi bulmak zor. Aklınıza gelebilecek tüm veri setlerini elde etseniz bile, bir sonraki küpü tahmin edebilmek için X, Y ve Z olmak üzere tam anlamıyla üç boyuta sahip olması gerekiyor” dedi.
Singh’e göre, 3D eğitim verilerinin eksikliği, çok fazla bacağı olan bir köpek gibi sonuçlarda aksaklıklar yaratabilir. Roblox, bunun üstesinden gelmek için hataları yakalamak ve uygun 3D öğe ortaya çıkana kadar reddetmek için bir tür görsel moderatör olarak ikinci bir AI modeli kullanıyor. Yineleme ve deneme yanılma yoluyla, ilk AI modeli uygun 3D yapıyı oluşturabilir.
Özellikle, Roblox 3D temel modelini açık kaynaklı hale getirmeyi planlıyor, bu da geliştiricilerin ve hatta rakiplerin onu kullanmasını ve değiştirmesini sağlıyor. Ancak bu sadece geri vermekle ilgili değil; açık kaynak iki yönlü bir yol olabilir. Açık kaynaklı bir yaklaşım seçmek, şirketin projeye katkıda bulunmaları ve zamanla geliştirmeleri durumunda AI geliştiricilerinden bilgi edinmesine de olanak tanıyabilir.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
