Perakende pazarında küresel yapay zekanın 2032 yılına kadar yaklaşık 45,74 milyar ABD dolarına ulaşacağı öngörüldüğünden, sektörde yapay zeka teknolojisinin kullanımı kesinlikle artıyor. Perakende şirketleri, müşteri deneyimini geliştirmek ve neyin işe yarayıp neyin yaramadığını daha iyi anlamak için makine öğreniminin ve diğer yeni teknoloji çözümlerinin gücünden yararlanma konusunda giderek daha istekli hale geliyor. Hoşlarına gitse de gitmese de bu uygulamalar perakende sektörünü yavaş yavaş değiştiriyor. Nasıl olduğunu görelim.
Yapay Zeka Perakende Sektörünü Nasıl Değiştiriyor?
Yapay zeka çağında yaşıyoruz. Günün her saatinde, gittiğimiz her yerde bizi takip ediyor. Uyanıyorsunuz ve aktivitelerinizi takip eden ve ilginizi çekebilecek içerikler sunan özel olarak seçilmiş web sayfasındaki haberleri kontrol ediyorsunuz. İşe gidiyorsunuz ve navigasyon uygulamaları sizi tam olarak olmanız gereken yere götürürken, siz eşinize konuşmadan metne mesaj yazıyorsunuz. Telefonunuzun size bildirdiği özel bir sabah kampanyası olması gereken kafeye uğruyorsunuz. Bu ister büyüleyici ister biraz korkutucu olsun, liste uzayıp gidiyor.
Yapay zekanın yaygınlığının sonu görünmüyor – aslında Grand View Research tarafından yapılan “Yapay Zeka Pazarı 2023” çalışması, küresel yapay zeka pazar büyüklüğünün 2023’ten 2030’a kadar her yıl %37 büyümesinin beklendiğini gösteriyor. Bu, tedarik zincirlerini düzene sokmak, müşteri geri bildirimi almak, envanter yönetimi yapmak ve tahmine dayalı analitik uygulamak için zaten yapay zeka teknolojilerini kullanan perakende şirketleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde bir devrim görebileceğimiz anlamına geliyor. Biz konuşurken perakende sektörü bir değişim geçiriyor. Yeni makine öğrenimi tabanlı pazarlama kampanyalarından yeniden tanımlanan müşteri kişiliğine kadar, atılım yakın değil; burada. Ve perakende dünyasının buna hazır olması ya da gelir kaybetmeye hazır olması gerekiyor.
Perakendede Yapay Zeka Uygulamaları
Talep tahmini
Perakendede talep tahmini, ürün veya hizmetler için müşteri talebini tahmin etmeyi içeren çok önemli bir süreçtir. Gelecekteki talebi doğru bir şekilde tahmin etmek için geçmiş satış verilerine, pazar trendlerine ve çeşitli algoritmalara dayanır. Doğru talep tahmini, perakendecilerin envanteri optimize etmesine, fazla stok ve eksik stok durumlarını azaltmasına ve genel tedarik zinciri verimliliğini artırmasına yardımcı olarak sonuçta kârlılığı ve müşteri memnuniyetini artırır.
Envanter yönetimi
Perakendede envanter yönetimi, bir perakendecinin ürün stokunu denetleme ve kontrol etme stratejik sürecidir. Müşteriler talep ettiğinde ürünlerin mevcut olmasını sağlamak ve aynı zamanda taşıma maliyetlerini en aza indirmek için optimum envanter seviyelerinin korunmasını içerir. Etkili envanter yönetimi, perakendecilerin aşırı veya eksik stoklamadan kaçınmasına yardımcı olur, depolama giderlerini azaltır ve kârlılığı en üst düzeye çıkarır.
Kişiselleştirilmiş öneriler
Perakendede yapay zeka ile kişiselleştirilmiş öneriler, özel ürün önerileri sağlamak için müşteri verilerinden yararlanır. Bu öneriler müşterinin göz atma geçmişine, satın alma davranışına ve tercihlerine dayanır, alışveriş deneyimini geliştirir ve satın alma olasılığını artırır. Yapay zeka algoritmaları sürekli olarak öğrenir ve bireysel müşteri tercihlerine uyum sağlayarak önerilerin zaman içinde alakalı ve etkili kalmasını sağlar. Bu, bir marka için her zaman iyi olan müşteri bağlılığını kolayca artırabilir – araştırmalar, bağlı müşterilerin ortalama müşterilere kıyasla cüzdan payı, karlılık, gelir ve ilişki büyümesinde ortalama %23’lük bir primi temsil ettiğini tahmin etmektedir.
Perakendede Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka
Perakendede diyaloğa dayalı yapay zeka, müşterilerle doğal, insan benzeri konuşmalar yapmak için yapay zeka destekli sohbet robotlarının ve sanal asistanların kullanılmasını ifade eder. Yapay zeka destekli bu sistemler müşteri sorularını yanıtlayabilir, ürün bilgileri sağlayabilir ve hatta siparişleri işleme koyarak 7/24 destek sunabilir ve genel alışveriş deneyimini iyileştirebilir. Diyaloğa dayalı yapay zeka yalnızca müşteri memnuniyetini artırmakla kalmaz, aynı zamanda insan personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını sağlayarak sonuçta perakendeciler için verimliliği artırır ve operasyonel maliyetleri azaltır.
Perakendede Yapay Zeka Kullanımının Başlıca Faydaları
Tüm olası yapay zeka uygulamaları ile perakende sektörü, önceki sonuçlarını iyileştirmek ve mevcut sorunlara yenilikçi çözümler bulmak için gerçek bir şansa sahiptir. İşte yapay zekayı perakende alanına taşımanın sağlayabileceği birkaç avantaj:
1. Gelirde artış
Kişiselleştirilmiş öneriler ve daha iyi müşteri hizmetleri, satışları artırmak ve genel olarak geliri artırmak için harika bir araç olarak çalışabilir. Sonuçta, müşteri deneyimi ne kadar iyi olursa, müşterinin markanıza yatırım yapma şansı da o kadar artar. Dahası, perakendede yapay zeka şirketlerin tasarruf etmesine de yardımcı olabilir. Aslında, “yapay zekanın perakendecilerin yılda 340 milyar dolar kadar tasarruf etmesine yardımcı olma potansiyeline sahip olduğuna inanılıyor”.
2. Veri odaklı kararlar
Yapay zeka, değerli içgörüler sağlamak için geniş veri kümelerini analiz ederek perakendecilerin ürün teklifleri, fiyatlandırma stratejileri, pazarlama kampanyaları ve daha fazlası hakkında bilinçli kararlar almasını sağlayarak rekabet gücünü ve karlılığı artırır.
3. Süreç otomasyonu
Yapay zeka, perakende sektöründeki çalışanların insan hatası riskini en aza indirmelerine ve el işçiliğini azaltmalarına yardımcı olabilir, bu da daha iyi maliyet ve iş optimizasyonu ile sonuçlanır. Ayrıca, yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar müşteri destek görevlerini otomatikleştirebilir, rutin soruları ele alabilir ve insan çalışanları daha katma değerli faaliyetler için serbest bırakabilir.
4. Daha iyi tedarik zinciri yönetimi
Otomatik envanter yönetimi, taşıma maliyetlerini kolayca azaltabilir ve stoksuzluk veya aşırı stok durumlarını en aza indirebilir, bu da sonuçta bir işletmenin karlılığını artırır. Kanıta mı ihtiyacınız var? Tedarik zinciri maliyetlerini %9’dan %4’e düşürmenin kârı iki katına çıkarabileceği ve tedarik zincirini en iyi şekilde optimize eden şirketlerin %40’a varan tasarruf sağlayabileceği tahmin edilmektedir.
5. Kayıp Önleme ve Güvenlik
Yapay zeka destekli gözetim sistemleri, hırsızlığı tespit etmek, şüpheli davranışları izlemek ve fiziksel mağazalarda güvenliği artırmak için bilgisayar görüşü kullanır. Bu, fireyi azaltır ve güvenli bir alışveriş ortamının korunmasına yardımcı olur.
Yapay Zeka Perakende Müşterilerini Nasıl Etkiliyor?
Tüm bu yapay zeka çözümleri halihazırda kullanımdayken, sektördeki değişim müşterileri de etkilemeye başlıyor. Gartner tarafından yapılan bir araştırma, 2036 yılına kadar perakende müşterilerinin Bağlı Müşteriden Otonom Müşteriye doğru üç aşamalı bir evrimden geçeceğini öngörüyor. Bu ne anlama geliyor? Temel olarak, çalışmanın arkasındaki yazarlar, geleceğin perakende dünyasında, alıcı olarak hareket etme potansiyeline ve gücüne sahip olacak “yapay zeka destekli makine müşterilerin” yeni norm olacağına inanıyor.
Yapay zeka destekli yeni müşteriler “mantıklı, rasyonel” ve çok talepkar olacaklar. Çok sayıda seçeneğe ve piyasadaki teklifler de dahil olmak üzere bilgiye çok kolay erişime alışkın olacaklar. Perakendeciler bu müşterilerin ihtiyaçlarına ayak uydurabilmek için satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri stratejilerini düzene sokmak zorunda kalacaklar. Aksi takdirde, büyük bir yatırım fırsatını kaçırabilirler, çünkü onlara göre makine müşterileri bir gün trilyon dolarlık bir pazarı temsil edebilir.
Kaynak: Retail-Insider
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
