Nvidia Pazartesi günü yeni nesil yapay zeka çiplerini ve yapay zeka modellerini çalıştırmaya yönelik yazılımlarını duyurdu. Nvidia’nın San Jose’deki geliştirici konferansı sırasında yapılan duyuru, yonga üreticisinin yapay zeka şirketleri için tedarikçi konumunu sağlamlaştırmaya çalıştığı sırada geldi.
OpenAI’nin ChatGPT’si 2022’nin sonlarında yapay zeka patlamasını başlattığından beri Nvidia’nın hisse fiyatı beş kat arttı ve toplam satışları üç kattan fazla arttı. Nvidia’nın üst düzey sunucu GPU’ları, büyük yapay zeka modellerinin eğitimi ve dağıtımı için çok önemlidir. Microsoft ve Meta gibi şirketler bu çipleri satın almak için milyarlarca dolar harcadı.
Yeni nesil yapay zeka grafik işlemcileri Blackwell olarak adlandırılıyor. İlk Blackwell yongası GB200 olarak adlandırılıyor ve bu yılın sonlarında piyasaya sürülecek. Nvidia, yeni siparişleri teşvik etmek için müşterilerini daha güçlü çiplerle cezbediyor. Örneğin şirketler ve yazılım üreticileri hala mevcut nesil “Hopper” H100’leri ve benzer çipleri almak için çabalıyor.
Nvidia CEO’su Jensen Huang Pazartesi günü şirketin Kaliforniya’daki geliştirici konferansında “Hopper harika ama daha büyük GPU’lara ihtiyacımız var” dedi.
Nvidia hisseleri Pazartesi günü genişletilmiş işlemlerde %1’den fazla düştü.
Şirket ayrıca, yapay zekanın dağıtımını kolaylaştıracak NIM adlı gelir getirici yazılımı tanıtarak, müşterilere artan rakipler karşısında Nvidia çiplerine bağlı kalmaları için bir neden daha verdi.
Nvidia yöneticileri, şirketin paralı bir çip sağlayıcısı olmaktan çıkıp Microsoft ya da Apple gibi diğer şirketlerin üzerine yazılım inşa edebileceği bir platform sağlayıcısı haline geldiğini söylüyor.
Huang, “Blackwell bir çip değil, bir platformun adı,” dedi.
Nvidia kurumsal başkan yardımcısı Manuvir Das bir röportajda “Satılabilir ticari ürün GPU’ydu ve yazılımların hepsi insanların GPU’yu farklı şekillerde kullanmasına yardımcı olmak içindi” dedi. “Elbette bunu hala yapıyoruz. Ama asıl değişen şey, artık gerçekten ticari bir yazılım işine sahip olmamız.”
Das, Nvidia’nın yeni yazılımının, programları Nvidia’nın herhangi bir GPU’sunda, hatta yapay zeka oluşturmak için değil ama dağıtmak için daha uygun olabilecek eski GPU’larda bile çalıştırmayı kolaylaştıracağını söyledi.
Das, “Eğer bir geliştiriciyseniz, insanların benimsemesini istediğiniz ilginç bir modeliniz varsa, bunu bir NIM’e koyarsanız, tüm GPU’larımızda çalıştırılabilir olmasını sağlayacağız, böylece çok sayıda insana ulaşacaksınız” dedi.
Hopper’ın halefi Blackwell ile tanışın
Nvidia her iki yılda bir GPU mimarisini güncelleyerek performansta büyük bir sıçrama sağlıyor. Geçtiğimiz yıl piyasaya sürülen yapay zeka modellerinin çoğu, şirketin 2022’de duyurulan H100 gibi çipler tarafından kullanılan Hopper mimarisi üzerinde eğitildi.
Nvidia, GB200 gibi Blackwell tabanlı işlemcilerin, H100 için 4 petaflop olan yapay zeka performansına karşılık 20 petaflop ile yapay zeka şirketleri için büyük bir performans artışı sunduğunu söylüyor. Nvidia, ek işlem gücünün yapay zeka şirketlerinin daha büyük ve daha karmaşık modelleri eğitmesini sağlayacağını söyledi.
Çip, Nvidia’nın “ChatGPT’nin temelini oluşturan çekirdek teknolojilerden biri olan transformatör tabanlı yapay zekayı çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış bir transformatör motoru” olarak adlandırdığı şeyi içeriyor.
Blackwell GPU büyüktür ve ayrı ayrı üretilen iki kalıbı TSMC tarafından üretilen tek bir çipte birleştirir. Ayrıca, yapay zeka modellerini eğitmek için tasarlanmış 72 Blackwell GPU’yu ve diğer Nvidia parçalarını bir araya getiren GB200 NVLink 2 adlı bütün bir sunucu olarak da sunulacak.
Amazon, Google, Microsoft ve Oracle, bulut hizmetleri aracılığıyla GB200’e erişim satacak. GB200, iki B200 Blackwell GPU’yu bir Arm tabanlı Grace CPU ile eşleştiriyor. Nvidia, Amazon Web Services’in 20.000 GB200 çipli bir sunucu kümesi oluşturacağını söyledi.
Nvidia, sistemin 27 trilyon parametreli bir modeli dağıtabileceğini söyledi. Bu, 1,7 trilyon parametreye sahip olduğu bildirilen GPT-4 gibi en büyük modellerden bile çok daha büyük. Birçok yapay zeka araştırmacısı, daha fazla parametre ve veriye sahip daha büyük modellerin yeni yeteneklerin kilidini açabileceğine inanıyor.
Nvidia yeni GB200 ya da kullanıldığı sistemler için bir maliyet belirtmedi. Analistlerin tahminlerine göre Nvidia’nın Hopper tabanlı H100’ünün çip başına maliyeti 25.000 ila 40.000 dolar arasında değişiyor ve tüm sistemlerin maliyeti 200.000 dolara kadar çıkıyor.
Yapayzeka.news’in hiçbir güncellemesini kaçırmamak için bizi Facebook, X (Twitter), Bluesky, LinkedIn, Instagram‘ ve Whatsapp Kanalımız‘dan takip edin.
